WalkMe AI – Liste de vérification de la marque et du style

Last Updated février 16, 2026

But

  • Positionnez WalkMe AI comme un assistant fiable et de qualité professionnelle qui fournit des réponses rapides, précises et gouvernées.

1. Stratégie de marque d'AI & propriété

  • AI positionnée comme un assistant commercial, et non comme un chatbot
  • Extension des connaissances et des processus d'entreprise
  • Appartenant à Enablement COE avec la supervision de la gouvernance d'IA
  • Aligné sur les principes d'IA d'entreprise
  • Ton défini : professionnel, neutre, factuel

Principe de conception : l'IA renforce la confiance, pas la personnalité.

2. Identité de l'IA et perception de l'utilisateur

  • Nom de AI approprié pour une utilisation en entreprise
  • La description met l'accent sur les réponses approuvées et de confiance
  • Aucun langage ludique ou expérimental
  • Aucune personnification humaine ou implication d'autorité

3. Style visuel et d'interaction de l'IA

  • Présentation visuelle minimale et discrète
  • Style cohérent avec le DAP et l'interface utilisateur de l'application
  • Séparation claire entre la question et la réponse
  • Réponses structurées avec une réponse en premier, des détails ensuite

4. Langue et normes de réponse de l'IA

  • Langue commerciale
  • Utilise des noms de processus et de tâches standard
  • Évite la spéculation ou la créativité
  • Modèles de phrasage approuvés utilisés de manière cohérente

5. Portée et garde-fous de l'IA

  • Rubriques incluses et exclues définies
  • Restreint aux sources de connaissances approuvées
  • Aucune invention de nouveaux processus ou de solutions de contournement
  • Aucune contradiction avec DAP ou Learning Arc

6. Alignement entre DAP et Learning Arc

  • La terminologie de l'IA correspond aux tâches du DAP
  • Les conseils d'IA s'alignent sur l'exécution de l'application
  • Arc d'apprentissage référencé pour un approfondissement

7. Transparence et messages de confiance

  • Langage de base inclus le cas échéant
  • Aucune implication de pouvoir de décision
  • Les utilisateurs comprennent les limites de l'IA

8. Gouvernance et contrôle de la qualité

  • Normes d'IA documentées
  • Cas d'utilisation officiellement approuvés
  • Réponses validées avant l'échelle
  • Surveillance continue de la précision et de la dérive

9. Transformation et alignement SAP

  • Renforce les processus SAP Fit-to-Standard
  • Prend en charge les phases de stabilisation et d'optimisation
  • Positionné comme support de productivité après la mise en service

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