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クラシックからコンソールへのレポートマッピングと再構築ガイド

Last Updated 6月 9, 2025

概要

WalkMeがコンソールインサイトに移行した一環として、Insightsのクラシックレポートビルダーとレポートページは廃止されます。 クラシックを使用してレポートを生成している場合は、この変更がどのように影響するのか、そして次へのアクションについて疑問に思うかもしれません。

この記事では、クラシックで最も一般的に使用されるアウトオブザボックス(OOTB)レポートと、コンソールインサイトで同等のレポートとの間の明確なマッピングを提供します。 各レポートについて、コンソールに直接の相手がいるかどうかを確認し、いない場合は、コンソールレポートビルダーを使用して再構築する方法に関するガイダンスを見つけることができます。 該当する場合、ユーザーが認識すべきギャップや制限も記載されます。

このガイドを使用して、自信を持ってレポートワークフローをコンソールに移行し、WalkMeの更新されたレポートモデルに沿って調整できます。

Insights移行

クラシックからコンソールインサイトへの移行に関するすべての主要日付、マイルストーン、詳細はこちらをご覧ください: 完全移行ガイド

使用方法

以下の表には、インサイトクラシックのすべてのOOTBレポートタイプ、それらの元の目的、およびコンソールレポートビルダーを使用してコンソールインサイトで再作成または近似する方法が一覧表示されます。 直接的な同等のものが存在しない場合、代替テンプレートや提案が提供されます。

クラシックレポート名

目的

コンソール同等の

再作成方法 / メモ

アクションボットを利用した自動化によるユーザーID別のアクティビティ

クラシックなアクションボットのユーザーID別アクティビティレポートには、BotValueというフィールドが含まれており、ボット名または会話名が含まれています。 このフィールドは、コンソールテンプレート内で直接同等のものはありません。 代わりに、ユーザーは同じ情報を取得するために、2つの別々のフィールドを含める必要があります。

  • テンプレートを使用する: アクションボット分析

  • 次元を追加します:[イベント時間、ユーザーID、ボット名、イベントタイプ、会話名、会話ノード名]

ActionBot会話のユーザーID別内訳

ボット会話でユーザーが入力するたびに、1レコードを出力します。

ユーザーが異なる会話ノード/ブランチを通じてディスカッションを進める際の会話活動イベントのログを提供します。 質問に対するユーザーの回答が含まれます。

  • テンプレートを使用する: アクションボット会話分析

  • 次元を追加:[イベント時間、ユーザーID、ボット名、会話名、会話ノード名、ユーザー応答]

アクションボット会話のユーザーID別

ボットまたは会話に関連する未加工イベントを、イベントごとに1つのレコードで出力します。 ただし、主にボット名、会話名、およびまれに入力されるプロパティ(会話終了理由など)が含まれます。 結果として、重複データが多く、ユニーク価値が制限されていることになります。

  • 推奨されるレクリエーションはありません

アクションボット毎日のエンゲージメント

各ボットとユーザーが活動した日付について、1レコードを出力します。

✅ アクションボットアクティビティ

  • テンプレートを使用する: アクションボット分析

  • 次元を追加する:[ボットID、ボット名]

  • メトリックを追加します:[ボットが開く、ボットユーザーインタラクション、開始した会話、終了した会話]

アクションボットの検索

ユーザーがボット内で会話を検索するたびに、1レコードを出力します。

✅ アクションボットユーザー検索プロンプト

  • テンプレートを使用する: アクションボット分析

  • 次元を追加:[ユーザーID、イベント時間、ボット名、URL、検索した用語、検索の会話一致]

  • フィルターを追加:[検索した用語がデータではない]

All Unique Users(すべてのユニークユーザー)

エクスポートされた日付範囲内でWalkMe関連イベントがあった各ユーザーについて、1レコードを出力します。

✅ アクティブユーザーリスト

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加:[ユーザーID、ユーザー全回初めて表示されたユーザー、ユーザー全回最後に表示されたユーザー]

  • メジャーを追加する:[セッション、インタラクション]

Course Completion % by User (ユーザー別コース修了率)

エクスポートされた日付範囲のイベント内に表示されたユーザーとコースのユニークペアごとに、1レコードを出力します(すべての可能な組み合わせではない)

このようなユーザー/コースのペアごとに完了の統計情報を提供します。

TeachMeユーザー進捗状況によるコース別

  • テンプレートを使用する:TeachMe分析

  • 次元を追加します:[ユーザーID、コース名、最初のコース開始時間、最初のコース完了時間、コース完了率]

Daily Summary Report(日次概要レポート)

エクスポートされた日付範囲内の各日について、1行を出力します。

典型的なWalkMeアクティビティに関する統計を収集します。

✅ 日付別のエンゲージメント

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[イベント日]

  • メニューを追加:[スマートチップガイダンスの閲覧数、スマートウォークスルー再生数、レガシーウォークスルー再生数、ランチャーのクリック数、メニューが開く、シャウトアウトの閲覧数、シャトルをクリック数、メニューインタラクション、リソースの閲覧数、サーベイの閲覧数、タスク完了数、TeachMeインタラクション]

デプロイ可能なレポート

WalkMeアイテムの一部として定義された各子コンポーネントについて、1レコードを出力します。

✅ すべてのWalkMeアイテム

  • テンプレートを使用する:WalkMeアイテムリスト

  • 次元を追加する:[アイテムタイプ、アイテム名、アイテムID、アイテムコンポーネント名、アイテムセグメント、アイテム公開ステータス、アイテム作成時間、アイテム最終変更時間、アイテムコンポーネントID]

End User Actions(エンドユーザーのアクション)

ユーザーがWalkMeアイテムとインタラクションするたびに、1レコードを出力します。

✅ ユーザーエンゲージメントログ

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[イベント時間、ユーザーID、アイテムタイプ、アイテムID、アイテム名、URL]

  • フィルターを追加:[WalkMeとのインタラクションははい]

Engaged Unique Users(エンゲージしたユニークユーザー)

エクスポートされた日付範囲内でWalkMeコンテンツにエンゲージメントがあった各ユーザーについて、1レコードを出力します。

「すべてのユニークユーザー」と比較して、このレポートでは、エンゲージメントがあったユーザーのみが表示されます。

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[ユーザーID]

  • 測定値を追加します:最終セッション終了時間、最初のセッション開始時間、インタラクション

  • フィルターを追加:[WalkMeとのインタラクションははい]

Engagement By Application(アプリケーション別エンゲージメント)

ユーザーがインタラクションを行ったWalkMeアイテムタイプごとに1レコードを出力します。

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[アイテムタイプ]

  • メトリックを追加:[WalkMeとインタラクションがあったユーザー、インタラクション]

  • フィルターを追加:[WalkMeとのインタラクションははい]

Engagement by Deployables(デプロイ可能アイテム別エンゲージメント)

ユーザーがアクティビティがあった各WalkMeアイテムについて、1レコードを出力します。

✅ アイテム別のエンゲージメント

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[アイテムタイプ、アイテム名、アイテムID、アイテムセグメント]

  • メトリックを追加:[WalkMeとインタラクションがあったユーザー、インタラクション]

  • フィルターを追加する:[アイテム名がnullではない]

Engagement By Deployables and Language(デプロイ可能アイテムと言語別エンゲージメント)

ユーザーが活動したWalkMeアイテムと言語のペアごとに、1レコードを出力します。

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[アイテムタイプ、アイテム名、アイテムID、アイテムセグメント、言語]

  • メトリックを追加:[WalkMeとインタラクションがあったユーザー、インタラクション]

  • フィルターを追加する:[アイテム名がnullではない]

Engagement by User(ユーザー別エンゲージメント)

ユーザーとユーザーがエンゲージメントしたWalkMeアイテムの各ペアについて、1レコードを出力します。

✅ ユーザーエンゲージメント別

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[ユーザーID、アイテムタイプ、アイテム名、アイテムID]

  • メジャーを追加する:[インタラクション]

  • フィルターを追加:[WalkMeとのインタラクションははい]

ユニークユーザー数を公開

エクスポートされた日付範囲内でWalkMeコンテンツに公開された各ユーザーについて、1レコードを出力します。

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[ユーザーID]

  • 指標を追加する:[最終イベント時間、最初のイベント時間]

  • フィルターを追加:[WalkMeに公開されたことがある]

Goal Completions(ゴール完了)

エクスポートされた日付範囲でユーザーが到達したユニークゴールごとに、1レコードを出力します。

✅ 目標完了

  • テンプレートを使用する:ゴール完了

  • 次元を追加する:[ゴール名、アイテムタイプ、アイテム名]

  • メジットを追加:[ユーザー]

Goal Completions by User(ユーザー別ゴール完了)

エクスポートされた日付範囲で、ユーザーがゴールに到達するたびに、1レコードを出力します。

✅ ユーザー目標完了ログ

  • テンプレートを使用する:ゴール完了

  • 次元を追加する:[ユーザーID、イベント時間、ゴール名、アイテムタイプ、アイテム名]

Help Desk Clicks by User(ユーザーによるHelp Deskのクリック)

ユーザーがヘルプデスクチケットを開くたびに、1レコードを出力します。

✅ ユーザーヘルプデスクチケットログ

  • テンプレートを使用する:ヘルプデスクチケット分析

  • 次元を追加する:[イベント時間、ユーザーID、URL(クエリ文字列なし)]

Last Smart Walk-Thru Step Reached by User(Smart Walk-Thru Stepでユーザーが到達した最終ステップ)

各ユーザー/日付と、その親に対して最後に再生されたステップについて、1レコードを出力します。

✅ ウォークスルーの最後のステップに到達しました

  • テンプレートを使用する:ウォークスルー分析

  • 次元を追加する:[ユーザーID、日付、ウォークスルー名、ステップ名、ステップID、ステップ名、ステップインデックス]

  • 測定値の追加:[ステップ再生]

  • フィルターを追加する:[最後に再生されたステップがはい]

Last Smart Walk-Thru Step Reached Overall(Smart Walk-Thru Stepで到達した全体的な最終ステップ)

各日付ごとに、ユーザーインタラクションで親が最後に再生された個別のウォークスルーステップを1レコード出力します。

  • テンプレートを使用する:ウォークスルー分析

  • 次元を追加する:[日付、ウォークスルー名、ステップ名、ステップID、ステップ名、ステップインデックス]

  • 測定値の追加:[ステップ再生]

  • フィルターを追加する:[最後にプレイしたステップがはい]

Launcher Clicks by User(ユーザーによる Launcher のクリック数)

ランチャーをクリックした際、日付/ランチャー/ユーザーの異なるペアごとに、1レコードを出力します。

  • テンプレートを使用する:ランチャー分析

  • 次元を追加する:[ユーザーID、日付、ランチャー名]

  • メジットを追加する:[ランチャーのクリック数]

  • フィルターを追加する:[イベントタイプがクリック]

Login Review(ログイン概要)

エクスポートされた日付範囲内でWalkMe関連イベントがあった各ユーザーについて、1レコードを出力します。

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[ユーザーID]

  • メジャーメントを追加します:[日数、最初のイベント日、最終イベント日]

Menu Searches(メニュー検索)

ユーザーがメニューで用語を検索するたびに、1レコードを出力します。

✅ ユーザー検索ログ

  • テンプレートを使用する:メニュー検索

  • 次元を追加する:[イベント時間、ユーザーID、URL(クエリ文字列なし)、検索語、結果のアクション、アクションタイプ]

ユーザーIDで露出する月間ユニークユーザー数

WalkMeコンテンツに接触した各月およびユーザーについて、1レコードを出力します。

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[ユーザーID、月]

  • メジットを追加:[ユーザー]

  • フィルターを追加: [WalkMeに接触したことははい]

NPS Free Text Responses by User(ユーザー別NPSフリーテキスト回答)

特定の日付にユーザーが送信したユニークフリーテキスト/コメント回答ごとに、1レコードを出力します。

  • テンプレートを使用する:サーベイ分析

  • 次元を追加する:[ユーザーID、日付、サーベイ名、質問、フリーテキスト回答]

  • メジットを追加する:[サーベイの送信]

  • フィルターを追加する:[質問回答タイプはNpsです]

NPS Survey Responses by User(ユーザー別NPS調査回答)

特定の日付にユーザーが送信したユニークレーティング回答ごとに、1レコードを出力します。

  • テンプレートを使用する:サーベイ分析

  • 次元を追加する:[ユーザーID、日付、サーベイ名、質問、評価回答]

  • 指標を追加する: [アンケートの提出]

  • フィルターを追加する:[質問回答タイプはNpsです]

Onboarding & Completion by User(ユーザー別オンボーディング完了率)

エクスポートされた日付範囲でオンボーディングタスクでアクティビティがあった各ユーザー(すべてのユーザーではない)について、1レコードを出力します。

✅ ユーザー別のタスクエンゲージメント

  • テンプレートを使用する:タスク分析

  • 次元を追加する:[ユーザーID]

  • メトリックを追加します:[すべてのタスクにおける最も高い完了率]

Resource Plays by User ID(ユーザーID別リソース再生回数)

エクスポートされた日付範囲でアクティビティがあった日付/リソース/ユーザーの異なるペアごとに、1レコードを出力します。

💐 ユーザーリソース使用状況ログ

  • テンプレートを使用する:リソース分析

  • 次元を追加する:[ユーザーID、日付、リソースタイプ、リソース名、URL(クエリ文字列なし)]

  • メジットを追加:[リソースの表示]

検索語句とタイムスタンプ

ユーザーがメニューで検索を送信するたびに、1レコードを出力します。

✅ ユーザー検索ログ

  • テンプレートを使用する:検索分析

  • 次元を追加する:[イベント時間、ユーザーID、検索語]

  • メニューの追加:[メニュー検索]

ShoutOut Action Clicks by User(ユーザー別シャウトアウトアクションのクリック数)

エクスポートされた日付範囲でクリックされたユーザー/日付/シャウトアウト/アクション名の各ペアについて、1レコードを出力します。

  • テンプレートを使用する:シャウトアウト分析

  • 次元を追加する:[日付、ユーザーID、シャウトアウト名、アクション名]

  • メジットを追加:[シャウトアウトの閲覧数、アクションクリック数、アクションボタンで閉じる、Xボタンで閉じる、閉じるボタンで閉じる]

  • フィルターを追加する:[分離UIアクションははい]

SmartTip Interactions by User(ユーザー別スマートチップインタラクション)

エクスポートされた日付範囲でアクティビティがあったユーザー/日付/スマートチップのペアごとに、1レコードを出力します。

✅ ユーザースマートチップ使用ログ

  • テンプレートを使用する:スマートチップ分析

  • 次元を追加する:[ユーザーID、日付、スマートチップセット名、スマートチップ名]

  • メジットを追加します:[スマートチップガイダンスの閲覧、スマートチップ検証チェック]

Survey Responses by User(ユーザー別調査回答)

特定の日付範囲でユーザーが提出したユニークサーベイ回答ごとに、1レコードを出力します。

✅ ユーザーサーベイの回答

  • テンプレートを使用する:サーベイ分析

  • 次元を追加:[ユーザーID、サーベイ再生時間、サーベイ名、イニシエーターアクティビティタイプ、イニシエーター名、質問、メイン回答、フリーテキスト回答]

  • フィルターを追加する:[質問がnullではない]

ユーザー別のタスク完了率

エクスポートされた日付範囲でオンボーディングタスクでアクティビティがあった各ユーザー(すべてのユーザーではない)について、1レコードを出力します。

✅ ユーザー別のタスクエンゲージメント

  • テンプレートを使用する:タスク分析

  • 次元を追加する:[ユーザーID]

  • メトリックを追加します:[最も完了したタスク、すべてのタスクのうち最も高い完了したタスク]

Tasks Completed by User(ユーザー別完了済みタスク)

エクスポートされた日付範囲でアクティビティがあったタスク/ユーザーのペアごとに、1レコードを出力します。

  • テンプレートを使用する:タスク分析

  • 次元を追加する:[ユーザーID、タスク名]

  • 指標を追加:[最終イベント時間]

TeachMeコースの概要

エクスポートされた日付範囲でユーザーがアクティビティを持ったユニークコースごとに、1レコードを出力します。

✅ TeachMeアクティビティコース別

  • テンプレートを使用する:TeachMe分析

  • 次元を追加する:[コースID、コース名]

  • メトリックを追加:[ユーザーが開始したコース、ユーザーエンゲージメントがあったコース、ユーザーが完了したコース、コースの平均完了時間(分)]

TeachMeアイテム完了数(ユーザー別のTeachMeアイテム)

エクスポートされた日付範囲でアクティビティがあったコースアイテム/ユーザーのペアごとに、1レコードを出力します。

✅ TeachMeユーザー進捗状況によるコースアイテム別

  • テンプレートを使用する:TeachMe分析

  • 次元を追加する:[ユーザーID、コース名、コースアイテム名、コースアイテムタイプ]

  • メトリックを追加:[最初のステップ開始時間、最初のステップ完了時間]

  • フィルターを追加:[コースアイテムIDがnullではない]

TeachMeクイズ結果

ユーザーがクイズを送信するたびに(合格または失敗した)1レコードを出力します。

✅ TeachMeクイズ送信ログ

  • テンプレートを使用する:TeachMe分析

  • 次元を追加:[ユーザーID、イベント時間、コース名、クイズスコア、クイズパスマークスコア、クイズ結果]

  • フィルターを追加:[クイズが送信されたことははい]

Tracked Events by User(ユーザー別追跡イベント)

エクスポートされた日付範囲のイベント内に表示される追跡イベント/ユーザーのペアごとに、1レコードを出力します。

  • テンプレートを使用する:追跡イベント分析

  • 次元を追加する:[ユーザーID、追跡イベント名]

  • メジットを追加:[追跡イベントインタラクション、セッション]

追跡イベントリスト

アクティビティがあったかどうかに関係なく、システムで定義された各追跡イベントについて、1レコードを出力します。

  • 推奨されるレクリエーションはありません

Tracked Events Log(追跡イベントログ)

エクスポートされた日付範囲で、ユーザーが追跡イベントをトリガーするたびに、1レコードを出力します。

✅ ユーザー追跡イベントログ

  • テンプレートを使用する:追跡イベント分析

  • 次元を追加する:[ユーザーID、イベント時間、追跡イベント名、URL(クエリ文字列なし)]

Tracked Events Summary(追跡イベントの概要)

エクスポートされた日付範囲でトリガーされた各追跡イベントについて、1レコードを出力します。

✅ 追跡イベントアクティビティ

  • テンプレートを使用する:追跡イベント分析

  • 次元を追加する:[追跡イベント名、追跡イベントタイプ]

  • メトリックを追加します:[追跡イベントインタラクション、採用されたユーザーあたりの平均アクション数]

週間単位のユニークユーザー数

エクスポートされた日付範囲に含まれる各週のレコードを1件出力します。

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[年、週番号]

  • 対策を追加:[ユーザー]

User IDs with WalkMe Extension(WalkMe拡張機能を利用しているユーザーID)

拡張機能を通じてイベントが生成されたユーザー/ブラウザーのペアごとに、1レコードを出力します。

✅ WalkMe拡張機能を持つユーザー

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[ユーザーID、ブラウザー名、オペレーティングシステム]

  • フィルターを追加する:[拡張機能バージョンがnullではない]

Users and Sessions by Country(国別ユーザーとセッション)

エクスポートされた日付範囲内に表示される、各国(IPアドレスに基づいて抽出された)のレコードを1件出力します。

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[国]

  • メトリックを追加:[ユーザー、セッション]

Users Exposed to WalkMe and not Engaged(WalkMeが表示されたが使用しなかったユーザー)

ユーザーがWalkMeコンテンツに露出したが、エンゲージメント(クリックなど)しなかったユーザー/ブラウザーのペアごとに、1レコードを出力します。

  • 推奨されるレクリエーションはありません

Users Interacted More than Once(複数回のインタラクションを行ったユーザー)

WalkMeと複数回インタラクションがあった各ユーザーについて、1レコードを出力します。

  • 推奨されるレクリエーションはありません

WalkMeに露出していないユーザー

WalkMeコンテンツに表示されていない各ユーザーについて、1レコードを出力します。

  • 推奨されるレクリエーションはありません

Walk-Thru Goal Completions by User(ユーザー別Walk-Thruゴール完了)

付随するゴールを完了したウォークスルー/日付/ユーザーのペアごとに、1レコードを出力します。

  • テンプレートを使用する:ウォークスルー分析

  • 次元を追加する:[ユーザーID、日付、ウォークスルー名、ゴール名]

  • メジットを追加します:[ゴール完了、ウォークスルーのプレイ]

Walk-Thru Plays by User(ユーザー別Walk-Thru再生)

エクスポートされた日付範囲内でアクティビティがあったウォークスルー/日付/ユーザーのペアごとに、1レコードを出力します。

✅ ユーザーウォークスルーインタラクション

  • テンプレートを使用する:ウォークスルー分析

  • 次元を追加:[ユーザーID、日付、ウォークスルー名]

  • メジットを追加します:[ウォークスループレイ、ウォークスルー完了数]

Walk-Thru Total Plays(Walk-Thruの合計再生回数)

エクスポートされた日付範囲内でアクティビティがあった各ウォークスルーについて、1レコードを出力します。

✅ Walk-Thru アクティビティ

  • テンプレートを使用する:ウォークスルー分析

  • 次元を追加する:[ウォークスルー名、ウォークスルーID]

  • メジットを追加します:[ウォークスループレイ、ウォークスルー完了数]

Walk-Thrus Log with Total Steps(Walk-Thruログと合計ステップ数)

ユーザーがウォークスルーを終了するたびに、1レコードを出力します(最後のステップはそのインタラクション内で再生された)。

  • テンプレートを使用する:Walk-Thru分析

  • 次元を追加:[ユーザーID、Walk-Thru名、Walk-Thruステップ数、ステップ名、ステップインデックス、ステップ再生時間]

  • フィルターを追加する:[最後にプレイしたステップがはい]

WalkMe Player Opens by URL(URL別WalkMe Playerのオープン)

ユーザーがメニューを開くたびに、1レコードを出力します。

✅ URLによるメニューアクティビティ

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[URL(クエリ文字列なし)]

  • メニューを追加する:[ユーザーがメニューを開いた、メニューが開いた]

  • フィルターを追加する:[アイテムタイプがメニューで、イベントタイプが開いている]

WalkThru Error Report(WalkThruエラーレポート)

ステップがユーザーに表示されなかったたびに、1レコードを出力します。

  • 推奨されるレクリエーションはありません

イニシエーターごとにWalkThruが再生される

エクスポートされた日付範囲内に表示されるウォークスルーとイニシエータータイプの各ペアについて、1レコードを出力します。

  • テンプレートを使用する:Walk-Thru分析

  • 次元を追加する: [Walk-Thru Name, Play Initiator Activity Type, Play Initiator Name]

  • メジットを追加する: [Walk-Thru Plays]

週ごとの露出ユーザー数とエンゲージメントがあったユーザー数

エクスポートされた日付範囲に含まれる各週のレコードを1件出力します。

  • テンプレートを使用する:エンドユーザーとWMエンゲージメント

  • 次元を追加する:[年、週番号]

  • メトリックを追加:[WalkMeに露出したユーザー、WalkMeとインタラクションがあったユーザー]

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