Práticas recomendadas do Construtor de Relatórios

Last Updated janeiro 7, 2026

Breve Visão Geral

O Construtor de Relatórios WalkMe melhora a análise de dados, permitindo criar relatórios personalizados adaptados às suas necessidades, indo além dos Relatórios Insights padrão. Ele oferece um processo passo a passo para a criação de relatórios, desde a seleção de modelos até a adição de colunas e filtros, garantindo que os dados sejam relevantes e acionáveis.

Este documento irá guiá-lo pelas práticas recomendadas para usar o Construtor de Relatórios WalkMe. Ao seguir essas práticas, você pode maximizar a eficácia e a eficiência da geração de relatórios.

Melhores práticas

Obtendo dados completos

  • Os dados dos relatórios não são atualizados em tempo real, mas são atualizados diariamente a partir das 9h UTC. Para completar, é melhor exportar relatórios até o final do dia anterior para capturar os dados do dia inteiro

Relatório de inatividade do usuário

  • Os relatórios são projetados para fornecer informações sobre eventos ocorridos. Se um evento não ocorreu, ele não pode ser relatado diretamente
  • Para descobrir quantos usuários não executaram uma determinada ação, exporte dois relatórios separados: um listando todos os usuários e outro detalhando os usuários que concluíram a ação específica
    • Ao comparar os dois, você pode calcular a diferença e descobrir o número de usuários que não executaram a ação

Dimensão Sim/Não

  • Ao usar dimensões Sim/Não, recomendamos usá-las como filtros e não como colunas no relatório
  • Adicionar esses campos como colunas pode dividir cada registro em categorias Sim ou Não, o que pode inundar o relatório com dados desnecessários

Sensibilidade à caixa e menor nos filtros

  • Os filtros são sensíveis a minúsculas e minúsculas nos relatórios. Isso significa que, se você não inserir o nome do item, evento, usuário ou qualquer outro detalhe exatamente como aparece no sistema, o filtro pode não fornecer os resultados desejados.
  • Se você não tiver certeza do nome correto, é melhor carregar uma pré-visualização dos dados ou acessar o WalkMe Insights diretamente para recuperar o nome correto.

Período de retenção de dados

  • O período de retenção de dados primários é de um ano. No entanto, as dimensões de usuário "Todos os Tempos" podem exibir informações de mais de um ano atrás
    • Observe que, só porque os dados são exibidos, não significa que eles são armazenados além de um ano
  • Para dados de usuário "Todos os tempos", mantemos o registro inicial de quando um usuário foi visto pela primeira vez. Esse registro permanece com o usuário enquanto ele permanecer ativo no sistema.
    • Consideramos um usuário inativo se ele não tiver mostrado nenhuma atividade por seis meses consecutivos

Campos vazios/Tipos de itens desconhecidos

  • Ao criar um relatório usando as dimensões "Nome do item" e "Tipo de item", você pode encontrar campos vazios ou tipos de item desconhecidos, como "WalkMe" (o que indica que o WalkMe foi carregado na página). Esses registros geralmente aparecem com base na combinação específica de campos escolhida para o relatório
  • Para excluir esses campos do relatório, você pode aplicar filtros como "Tipo de item não é nulo" e "Tipo de item não é WalkMe". Esses filtros ajudarão você a remover quaisquer registros irrelevantes ou desconhecidos do relatório e garantir que você esteja vendo apenas os dados necessários.

Compreensão das estruturas hierárquicas de itens

  • Analisar dados de itens com estruturas hierárquicas, como Smart Walk-Thrus, Pesquisas ou ActionBots, requer a compreensão da composição deles.
    • Esses itens têm entidades pais (como ID/Nome do Smart Walk-Thru, ID/Nome da Pesquisa ou ID/Nome do ActionBot) e entidades filhos (como Etapa Smart Walk-Thru, Pergunta da Pesquisa ou Conversação do ActionBot). Chamamos as entidades gerais de "Pai/Item" e os elementos detalhados de "Componentes Filhos/Item".
    • Ao criar um relatório, é importante incluir campos relacionados aos itens pais e aos componentes filhos/item. No entanto, isso às vezes pode resultar em linhas vazias porque certas informações são exclusivas do item pai, enquanto outros dados são específicos dos componentes do item filho
Exemplo

Ao criar um relatório que combina campos e medidas relacionados ao Smart Walk-Thru e suas etapas, a aplicação de filtros específicos às etapas do Smart Walk-Thru pode produzir dados enganosos. Por exemplo, a medida "Walk-Thru Plays" pode ser exibida como zero porque o cálculo depende das informações registradas no nível do item pai, e não no nível do componente filho alvo do filtro.

Uso Efetivo dos Campos de Medida

  • Os campos de medição nos relatórios quantificam os elementos indicados pelos seus nomes. Por exemplo:
    • "Usuários" conta o número de usuários únicos
    • "Sessões" conta o número de sessões únicas
    • "Itens" conta o número de itens únicos
  • Adicionar essas medidas a um relatório que inclui dimensões semelhantes a essas medidas, como "ID do usuário", "ID da sessão" ou "Nome do item", não adiciona valor extra.
    • Isso ocorre porque as medidas contarão apenas um registro de cada vez, pois o relatório já especifica os detalhes do usuário, sessão ou item.
    • Essas medidas se tornam mais úteis quando você pretende agregar dados específicos, como calcular o número de sessões que um usuário específico teve dentro de um determinado período de tempo ou determinar o número de usuários que foram expostos ou interagiram com um item específico, etc.

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