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単一のガバナンスナレッジシステムを設計します：
変革（SAP S/4HANA、Salesforce、ServiceNow、AI）全体でスケーリングします
ナレッジベースは、コンテンツ中心ではなくプロセス中心です。
このレイヤーは、ツールに関係なく、何が真実かを定義します。
ビジネス成果（KPI、価値ドライバー）
エンドツーエンドのプロセス
役割と責任
ポリシーとコンプライアンスルール
プロセスオーナー
機能別リーダー
変革推進室
これがデザインの中核です。 すべてのナレッジは、構造化されたオブジェクトとして保存され、管理されます。
| オブジェクト | 目的 | 主要な属性 |
|---|---|---|
| ビジネス成果 | プロセスが存在する理由 | KPI、価値ドライバー |
| プロセス | エンドツーエンドのフロー | 範囲、トリガー、システム |
| Role（ロール） | 作業を実行する人 | 責任 |
| タスク | 作業の最小単位 | 入力、出力、成功 |
| 決定 | 条件付きロジック | ルール、例外 |
| システムコンテキスト | 作業が行われる場所 | アプリ、画面、トランザクション |
| ポリシー/制御 | ガバナンス | コンプライアンスへの影響 |
これらのオブジェクトは、ツールに依存せず、AIで読み取り可能です。
各配信チャネルは、同じオブジェクトを利用しますが、扱う深さは異なります。
主要オブジェクト：タスク
用途：
システムコンテキスト
ステップレベルの実行ガイダンス
検証とエラー防止
デザインルール：DAPは、新しいプロセスロジックを導入することはありません。承認されたタスクのみを実行します。
主要オブジェクト：役割、プロセス、結果
用途：
役割に基づいたプロセス
プロセスの概要
選定されたタスクの有効化
デザインルール：ラーニングアークは、公式のプロセス分類を反映します。
主要オブジェクト：タスク、決定、ポリシー
用途：
構造化されたナレッジ
統制された用語
DAPとラーニングアークからのコンテキスト
デザインルール：AI回答は、既知のオブジェクトにマッピングされる必要があります。
この階層により、以下が可能になります。
トレーサビリティ
ガバナンス
一貫した分析
ラーニングアークをナレッジベースの可視化インデックスとして使用します。
ラーニングアークは次のようにすべきです：
プロセス階層を反映します
役割ベースのエントリポイントを公開します
DAPの実行とAIアシスタントに直接リンクします
DAPとAIは、独立したシステムではなく、自然に組み込まれているべきです。
グローバルで統一したプロセス名
アクションごとに1つのタスク名
ビジネス言語を第一に、システム言語を第二にします
例：
正しい例：「販売注文の作成」
避けるべき例：「VA01エントリー」
ナレッジオーナー（プロセス）
イネーブルメント翻訳者（WalkMe）
AIスチュワード
WalkMeプラットフォーム管理者
システムリリースに合わせたバージョン管理
標準適合、稼働開始、リリースのレビュー
古いナレッジオブジェクトの廃止
コンテンツの量ではなく、ナレッジの有効性を測定します。
タスク成功率
習熟までの時間
エラーの削減
AI回答の信頼性
サポートチケットの回避
分析を使用してナレッジベースを精査します。コンテンツを追加するためではありません。