データ主導型の意思決定
概要
データ主導型の意思決定 - 直感や観察だけでなく、実際のデータに基づいて意思決定を行うプロセスは - ベストインクラスのデジタル導入戦略の基盤です。
この動画では、Digital Adoptionのプロフェッショナルがプログラムのデータプラクティスを作成する方法について説明します。
良い目標とは？
データによって進捗と成功を知るためには、最初にそれを定義することが重要です。 スマートな目標から開始することで、チームが行っていることを確実に測定し、データで知らせることができます。
- S Specific（具体的）
- M Measurable（測定可能）
- A Attainable（達成可能）
- R Relevant（関連性）
- T Time Bound（期限付き）
例：
- S Specific（具体的）： 引用符ツールの利用率向上
- M Measurable（測定可能）： 週間有効利用率75%を達成する
- A Attainable（達成可能）： 問いかける -これを達成できるのか？
- 関連：問いかける - これは戦略目標に影響するでしょうか？
- Time Bound（バウンド）：今後90日以内
戦略的目標とデジタル導入目標との整合
戦略目標は、会社またはチームにとって明確で理解可能な目標です。 これらは、通常、収益、マージン、組織リスクに整合された大きな期限付き目標です。 ただし、Digital Adoption（または技術に依存する）目標に到達するには、発見とカスケードがしばしば必要です。
以下の質問から開始することで、これを完了できます：
- 戦略目標 組織が達成しようとしているものは何ですか？
- システム その目標を達成するために、どのようなシステムとツールがありますか？
- オーディエンス その目標を達成するために、どのようなチーム（ユーザー）が関わっていますか？
- プロセス 成功にとって重要なプロセス
デジタル導入目標を通知するためのメトリックを定義
前述のように、すべての目標は、SMART目標である必要があります。 その重要な部分は、目標が測定可能であることを保証することです。 デジタル導入目標については、これらのメトリックは、戦略目標に影響力または相関関係を持つユーザー行動である必要があります。
以下の基本的な運用メトリックから開始することを検討してください：
- リーチ
- エンゲージメント
- 有効化
例：
- システムにアクセスしているユーザーの割合は？
- プロセスを開始している視聴者の何%ですか？
- プロセスを完了しているのは、視聴者の何%ですか？
開始する
ステップ1：ベースラインを確立
- 追跡イベント＆DXAを有効に
- 追跡イベントを使用して プロセスの最初と最後を追跡
追跡イベント - これら2つのステップでファネルを構築し、以下のベースラインを確立します：
- 完了率
- 完了までの時間
ファネル設定
- 追跡されたイベント完了を中心に セグメントを定義する
- デジタル導入プロジェクトダッシュボードを構築し デジタル導入目標に向けた進捗を追跡する
導入プロジェクトダッシュボード
ステップ2：仮説を定義
ベースラインデータを取得することで、改善機会を特定し、より良いアフターステートを定義することができます。 潜在的な問題を特定し、現在のベースラインデータを改善する方法を特定するための仮説を定義するのは簡単です。
- 実験を定義
- オーディエンスを定義
- 成果を定義
例：
- 私たちは、スマートなウォークスルーで、この複雑なプロセスを通じてユーザーを導くと信じています
- 北米の中堅市場向けサービス代理店を支援
- 今後6ヶ月間で、単一セッション完了率を35%改善
ステップ3：プロジェクトと実験を開始！
WalkMeプロジェクトの成功を知る目標、メトリック、データポイントを確立しました。- プロジェクトが成果やメトリックをどのように変更しているかを確認し、覚えておいてください。- そうでなくても問題ありません！ 仮説段階を頻繁かつ迅速に再開します。 ソリューションを反復し、メトリックの変更を追跡します。