Please log in to continue
WalkMe stores your data in the region chosen during account setup.
We have data centers in the US and EU that follow local privacy and compliance laws. If you're not sure which region to select, check with your admin.
Allgemeine Geschäftsworkflows erfordern Mitarbeiter aus mehreren Funktionen und Abteilungen, Prozesse zu verfolgen, die sich über mehrere Anwendungen erstrecken. Um diese Prozesse effizienter und effektiver zu machen, müssen Organisationen Problembereiche entlang dieses Workflows identifizieren.
Flow Analytics ändert, wie Organisationen die digitale Akzeptanz nähern, indem sie sich auf die Geschäftsprobleme und Ergebnisse konzentrieren und die Reibung in allen Workflows analysieren und beheben.
Durch die Verwendung von Flow Analytics können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse über mehrere Anwendungen und mehrere Benutzer zuordnen, analysieren und optimieren. Sie können die gesamte Journey der Benutzer mit oder ohne WalkMe-Inhalte aufdecken.
Flow Analytics ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie Benutzerreisen visualisieren und optimieren können, indem Sie den Fortschritt einzelner Benutzer durch eine Reihe von definierten Schritten verfolgen.
Flows konzentrieren sich auf die Abfolge von Benutzeraktionen und nicht auf isolierte Ereignisse. Jeder Schritt in einem Ablauf muss abgeschlossen sein, damit der Benutzer zum nächsten Schritt weiterkommen kann. Wenn ein Benutzer einen Schritt nicht abschließt, wird er nicht für nachfolgende Schritte aufgezeichnet, und es werden für diesen Benutzer über den unvollständigen Schritt hinaus keine Daten angezeigt. Nein.
Dieses sequenzielle Tracking stellt sicher, dass Sie genau identifizieren können, wo Benutzer auf Hindernisse auf ihrer Reise stoßen können, sodass Sie diese Probleme effektiv angehen können. Mit diesem Verständnis können Sie jetzt Ihre Abläufe einrichten, wobei sichergestellt ist, dass jeder Schritt klar definiert und auf Ihre Ziele ausgerichtet ist.
Gehen Sie zur Flow Analytics-Seite in der Konsole:
US-Datenbank: WalkMe-Konsole
EU-Datenbank: WalkMe-Konsole
Klicken Sie auf + Flow erstellen
3. Wählen Sie aus, ob Sie einen Trichter oder Pfad erstellen möchten, indem Sie auf den Schalter Trichter/Pfad klicken
Trichter: Konvertierung und Abbruchrate analysieren
Pfade: Schritte in der Benutzerreise entdecken
Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung (optional) in der oberen linken Seite der Seite ein
Klicken Sie auf die Plus-Schaltfläche +, um Ihren ersten Schritt hinzuzufügen
Geben Sie einen Namen für Ihren Schritt in das Feld Ohne Titel Schritt ein
Wählen Sie ein System aus dem Dropdown-Menü System auswählen aus
Wählen Sie eine Umgebung aus dem Dropdown-Menü Umgebung
Wählen Sie eine der folgenden Schrittdefinitionskonfigurationen aus:
Einmalige Einrichtung: Definieren Sie eine einmalige Einrichtung speziell für diesen Flow, ideal für Flow-Schritte, die nicht zur Wiederverwendung in Insights bestimmt sind
Enthält Daten zu WalkMe-Inhaltselementen oder Seitenbesuchen
Ereignisse: Wählen Sie ein verfolgtes Ereignis oder ein engagiertes Element aus Ihrer Ereignisliste aus
Wählen Sie Inhalte oder Seiten aus, um zu entscheiden, wo die Schrittaktion durchgeführt wird:
Inhalte: Vorhandene WalkMe-Inhalte (Launcher, Smart Walk-Thru usw.)
Wählen Sie das relevante WalkMe-Element innerhalb der Inhaltstypkategorie aus (Sie können bei Bedarf mehrere Elemente auswählen)
Seite: Seiten-URLs, die von Benutzern besucht wurden
Wählen Sie URLs aus dem URL-Dropdown aus
Um Seitendaten zu sammeln, die persönlich identifizierbare Informationen (PII) enthalten können, müssen Sie sicherstellen, dass die Einstellung „Seitenansicht sammeln“ in den WalkMe Insights-Umgebungseinstellungen aktiviert ist.
Klicken Sie auf Ereignisse, um ein verfolgtes Ereignis oder ein engagiertes Element aus Ihrer Ereignisliste für diesen Schritt auszuwählen.
Klicken Sie auf das Dropdown-Menü-Element auswählen
Wählen Sie entweder ein Verfolgtes Ereignis oder Engagierte Elemente aus
Klicken Sie auf Anwenden
Sehen Sie sich eine Vorschau eines Elements an, indem Sie auf das Bildschirmsymbol klicken
Detaillierte Informationen eines Engagierten Elements oder eines Verfolgten Ereignisses anzeigen, indem Sie den Mauszeiger auf das Info-Symbol bewegen
Bei Bedarf fügen Sie Filter zu Ihrem Schritt hinzu
Klicken Sie auf die Schaltfläche Filter Plus +
Wählen Sie eine Eigenschaft aus der Kategorie oder WalkMe-Inhalte aus, um nach zu filtern
Wählen Sie eine Regel aus, nach der Sie filtern möchten (z. B. ist gleich, ist nicht gleich)
Werte auswählen
(wenn erforderlich) Geben Sie den Wert manuell in das Suchfeld ein und wählen Sie Angeben aus
11. Klicken Sie auf Berechnen, um es Ihrem Trichter/Pfad hinzuzufügen
Sobald Sie mehr als einen Schritt hinzufügen, können Sie Bedingungen oder Einschränkungen anwenden, entsprechend welchen Daten, zwischen Ihren Schritten, berechnet werden
Klicken Sie auf den rechten Pfeil, um eine Bedingungen zwischen Ihren Schritten hinzuzufügen
Klicken Sie auf + Bedingung hinzufügen, um mehrere Bedingungen hinzuzufügen
Bewegen Sie den Mauszeiger über eine Bedingung und klicken Sie auf das Papierkorb-Symbol, um eine Bedingung zu löschen.
15. Sobald Sie einen Schritt definiert haben, sehen Sie Ihren Ablauf berechnen
Klicken Sie auf Speichern, um Ihre Arbeit zu speichern
Wenn Sie nicht speichern, bevor Sie vorhanden sind, wird ein Popup-Bildschirm angezeigt
So löschen Sie einen Benutzer
Wählen Sie den Schritt aus, den Sie löschen möchten
Klicken Sie auf das Papierkorb-Symbol
So duplizieren Sie eine Verbindung
Wählen Sie den Schritt aus, den Sie duplizieren möchten
Klicken Sie auf das Duplikat-Symbol
Um tiefer in Ihre Ereignisse einzutauchen, können Sie die Analytics-Menüs verwenden. Dieses Menü bietet verschiedene Optionen, die Ihnen helfen können, die erfolgreichsten und am wenigsten erfolgreichen Pfade zu identifizieren und Abschlussraten und Benutzerpfade zu analysieren. Die Optionen sind wie folgt:
In der Trichteransicht
Visualisieren: Mit dieser Option können Sie Ihre Daten tiefer anzeigen und analysieren
Daten anzeigen als: Sie können diese Option verwenden, um eine bestimmte Eigenschaft auszuwählen und Daten entsprechend dieser Eigenschaft anzuzeigen
In der Pfadeansicht
Visualisieren: Mit dieser Option können Sie Ihre Daten tiefer anzeigen und analysieren
Teilen nach: Mit diesen Optionen können Sie eine Daten durch eine Eigenschaft in der Ansicht Pfade teilen
Zu Filtern hinzufügen: Nach der Verwendung der Funktion Teilen nach können Sie mit dieser Option ein Segment im Split auswählen und dieses Segment zum einzigen Ergebnis machen, das im Diagramm angezeigt wird
Von Ergebnissen ausschließen: Nach der Verwendung der Funktion Teilen nach können Sie mit dieser Option ein Segment im Split auswählen, das von den im Diagramm angezeigten Ergebnissen ausgeschlossen wird
Anzahl der Buckets: Mit dieser Option können Sie auswählen, wie viele Gruppen Sie bei der Verwendung der Funktion Teilen nach, anzeigen möchten (nicht im Menü der Klickleiste, wird als Dropdown-Menü über den Ereignisleisten angezeigt)
Mit Visualisieren können Sie ein tieferes Verständnis Ihrer Daten gewinnen, indem Sie sie in einem leicht verdaulichen Format präsentieren. Mit Visualisieren können Sie Ihre Daten im Grafikformular anzeigen und Filter anwenden, um nur die Daten anzuzeigen, die Sie sehen müssen.
Klicken Sie auf die Leiste im Diagrammbereich, die sich auf den Schritt bezieht
Wählen Sie Visualisieren aus
Eine Seitenleiste öffnet sich
Verwenden Sie das Dropdown-Menü, um bestimmte Daten anzuzeigen. Hier sind Ihre Optionen:
Erweitern Sie um eine andere Eigenschaft (z. B. Ort, Gerät usw.)
Ändern Sie die Anzahl der Diagrammelemente
Klicken Sie auf ein bestimmtes Element und tauchen Sie weiter ein
Mit dem Anzeigen von Daten als können Sie eine bestimmte Eigenschaft auswählen und Ihre Daten basierend auf dieser Eigenschaft analysieren. Dies bedeutet, dass Sie Ihre Daten nicht nur nach Ereignissen, sondern auch nach anderen Faktoren wie „Land“ oder „Browser“ analysieren können. Dies kann besonders hilfreich sein, wenn Sie versuchen, bestimmte Probleme innerhalb eines Ereignisses zu identifizieren, anstatt das Ereignis als Ganzes zu analysieren.
Klicken Sie auf Anwenden, um Daten für die von Ihnen ausgewählte Leiste zu sehen, oder auf alle anwenden, um den gesamten Workflow zu sehen.
Klicken Sie auf die Leiste im Diagrammbereich, die sich auf den Schritt bezieht
Wählen Sie Daten anzeigen aus
Wählen Sie die Eigenschaft aus, die Sie anzeigen möchten
Jetzt werden Ereignisse gemäß einer eindeutigen Anzahl dieser Eigenschaft gruppiert
Beispiel: Wenn Sie 10.000 Ereignisse aus drei verschiedenen Ländern hatten und die Daten nach Land anzeigen möchten, wird die Anzahl als drei angezeigt
Mit Teilen nach können Sie Daten basierend auf einer Eigenschaft in der Ansicht Pfade segmentieren. Auf diese Weise können Sie Daten für jeden Schritt basierend auf zusätzlichen Faktoren wie „Land“ oder „Browser“ analysieren und die Ergebnisse unter diesem Schritt anzeigen.
Pfade auswählen Umschalten
Klicken Sie auf die Leiste im Diagrammbereich, die sich auf den Schritt bezieht, den Sie teilen möchten
Wählen Sie Teilen nach aus
Wählen Sie aus, nach welcher Eigenschaft Sie teilen möchten
So machen Sie einen Split rückgängig
Klicken Sie auf einen geteilten Teil der Leiste
Wählen Sie Regroup aus
Nach der Verwendung der Funktion Teilen nach können Sie mit dieser Option ein Segment im Split auswählen und dieses Segment zum einzigen Ergebnis machen, das im Diagramm angezeigt wird
Pfade auswählen Umschalten
Klicken Sie auf die Leiste im Diagrammbereich, die sich auf den Schritt bezieht, den Sie den Filtern hinzufügen möchten
Vorbedingung: Die Leiste muss bereits von einer Eigenschaft geteilt werden
Wählen Sie Zu Filtern hinzufügen aus
Nach der Verwendung der Funktion Teilen nach können Sie mit dieser Option ein Segment im Split auswählen, das von den im Diagramm angezeigten Ergebnissen ausgeschlossen wird.
Pfade auswählen Umschalten
Klicken Sie auf die Leiste im Diagrammbereich, die sich auf den Schritt bezieht, den Sie den Filtern hinzufügen möchten
Vorbedingung: Die Leiste muss bereits von einer Eigenschaft geteilt werden
Wählen Sie Von Ergebnissen ausschließen aus
Mit dieser Option können Sie auswählen, wie viele Gruppen Sie bei der Verwendung der Funktion Teilen nach anzeigen möchten (nicht im Menü der Klickleiste, wird als Dropdown-Menü über den Ereignisleisten angezeigt)
Pfade auswählen Umschalten
Klicken Sie auf das Dropdown-Menü Anzahl der Buckets
Vorbedingung: Die Leiste muss bereits von einer Eigenschaft geteilt werden
Wählen Sie die Anzahl der Buckets aus, die Sie sehen möchten
Exportieren Sie umfassende Flussdaten auf Benutzerebene als Bericht für eine tiefere Analyse, in dem Sie jeden Schritt, jede Dauer und jeden Abschluss im gesamten Trichter sehen können.
So funktioniert es
Klicken Sie auf das Exportsymbol.
Wählen Sie Flow-Bericht nach Benutzer-ID aus
Der Bericht wird auf der Seite Exporte und Abonnements in Insights angezeigt.
Schritte müssen der Reihe nach abgeschlossen werden
Wir zählen keine Aktionen pro Sitzung
Schritte müssen nicht sofort nacheinander erfolgen
Wenn ein Benutzer einen Schritt mehrmals ausführt: Wir zählen nur den ersten Schritt, der nach dem vorherigen erfolgt
Was ist Flussvergleich?
Durch den Flussvergleich können Sie denselben Fluss mit unterschiedlichen Kriterien oder Parametern vergleichen.
Datumsbereiche
Filter
Der Vergleich wird nebeneinander angezeigt und zeigt wichtige Statistiken für beide Versionen des Flows an (Flow A und Flow B), damit Sie Unterschiede im Verhalten identifizieren können.
Aktivieren Sie im Flow-Header den Vergleichsmodus-Schalter
Sie sehen jetzt zwei Panels: Flow A (Ihr ursprünglicher Ablauf) und ein leerer Flow B
Legen Sie in Flow B einen anderen Datumsbereich fest, wenden Sie einen gespeicherten Filter an oder beides
Klicken Sie auf das Symbol Berechnen, um die Ergebnisse zu laden
Wenn Sie Filter oder Datumsbereich nach der Berechnung ändern, müssen Sie erneut auf Berechnen klicken
Im Vergleichsmodus zeigt jeder Schritt im Trichter Ergebnisse sowohl für Flow A (Blau) als auch für Flow B (Orange) nebeneinander an. Für jeden Flow sehen Sie:
Ereignisse insgesamt: Die Anzahl der Male, die Benutzer den Schritt abgeschlossen haben
Drop-off-Prozentsatz: Der prozentuale Rückgang der Anzahl von Benutzern im Vergleich zum vorherigen Schritt
Durchschnittliche Zeit: Die durchschnittliche Dauer zwischen Schritten
Wenn Sie den Mauszeiger über einen Schritt bewegen, können Sie:
Klicken Sie auf Visualisieren, um ein Seitenpanel mit einer detaillierten Aufschlüsselung für diesen bestimmten Ablauf und Schritt zu öffnen.
Verwenden Sie Daten anzeigen als, um die Ergebnisse nach Eigenschaften wie Browser, Standort oder Abteilung zu segmentieren – damit können Sie Unterschiede zwischen Benutzergruppen analysieren
Klicken Sie auf das Statistik-Symbol in der Flow-Kopfzeile, um das Popup „Flussstatistiken“ zu öffnen, das eine detaillierte Zusammenfassung der Flow-Leistungsmetriken bietet, die sowohl für Flow A als auch für Flow B verfügbar sind, wenn der Vergleichsmodus aktiviert ist.
Statistik-Zusammenfassung
Oben im Popup sehen Sie eine Statistik-Zusammenfassungstabelle mit den folgenden Metriken:
|
Metrik |
Beschreibung |
Reales Beispiel |
|---|---|---|
|
Flow-Abschlussrate |
Misst, wie oft Benutzer den letzten Schritt im ausgewählten Bereich abgeschlossen haben, im Vergleich dazu, wie oft der erste Schritt ausgelöst wurde.
|
Ablauf: Zum Warenkorb hinzufügen → Check-out
Das ist:
Ablaufabschlussrate = 1 / 6 = 17 % So können Sie messen, wie viele Versuche insgesamt abgeschlossen werden, auch wenn derselbe Benutzer mehrere Versuche unternimmt. |
|
Abschlussrate der Benutzer |
Misst, wie viele Benutzer den letzten Schritt im ausgewählten Bereich mindestens einmal abgeschlossen haben, im Vergleich dazu, wie viele eindeutige Benutzer den ersten Schritt ausgelöst haben.
|
Ablauf: Zum Warenkorb hinzufügen → Check-out
Das ist:
Benutzerabschlussrate = 1 / 2 = 50 % Dadurch können Sie verstehen, wie viele Personen den Prozess erfolgreich abschließen, unabhängig davon, wie oft sie es versucht haben. |
|
Durchschnittliche Abschlusszeit |
Misst die durchschnittliche Zeit, die vom ersten Schritt bis zum letzten Schritt im ausgewählten Bereich benötigt wird.
|
Ablauf: Zum Warenkorb hinzufügen → Check-out
Nur Benutzer A wird gezählt. Durchschnittliche Zeit = 1 Stunde / 1 = 1 Stunde Dies zeigt, wie lange Benutzer normalerweise benötigen, um den Ablauf abzuschließen. |
|
Min/Max Abschlusszeit |
Zeigt die schnellsten und langsamsten Zeiten an, die ein Benutzer gebraucht hat, um den ausgewählten Schrittbereich abzuschließen.
|
Ablauf: Zum Warenkorb hinzufügen → Check-out
Min = 2h, Max = 5h Verwenden Sie dies, um Ausreißer oder große Timing-Lücken zu erkennen. |
|
Mediane Abschlusszeit |
Zeigt den Mittelpunkt aller gültigen Abschlusszeiten an. Die Hälfte der Abschlüsse war schneller und die Hälfte langsamer.
|
Ablauf: Zum Warenkorb hinzufügen → Check-out
Median = (2h + 3h) / 2 = 2,5h Hilft Ihnen, die typische Benutzererfahrung zu verstehen, ohne von Ausreißern verfälscht zu werden. |
Metriken spiegeln die ausgewählten Filter und den Zeitbereich für jeden zu analysierenden Prozess wider
Verwenden Sie das Dropdown-Menü Schrittbereich oben rechts im Popup, um Statistiken für den gesamten Ablauf (Start bis Ende) oder für einen bestimmten Schrittbereich (z. B. Schritt 2 bis Schritt 3) anzuzeigen. Wenn Schritte benutzerdefinierte Namen haben, werden diese anstelle von Schrittnummern angezeigt
Das Dropdown-Menü Schrittbereich unterstützt nur aufeinanderfolgende Schritte. Sie können Bereiche wie Schritt 2 → Schritt 3 auswählen, aber nicht übersprungene Schritte wie Schritt 2 → Schritt 4
Wenn es keine Abschlüsse gibt, werden zeitbasierte Metriken als Nein/Nicht verfügbar angezeigt
Berechnete Werte werden nach unten gerundet, sodass einige Ergebnisse möglicherweise als 0 angezeigt werden, auch wenn Abschlüsse stattgefunden haben
Flows, die die vorgefertigten Filter „Nicht sichtbar“ oder „Nicht interagiert“ mit WalkMe verwenden, können zu längeren Ladezeiten führen und bei großen Datensätzen häufiger Fehler verursachen
Der Vergleichsmodus ist in der Pfade-Ansicht nicht verfügbar
Diagramm: Abschlusszeit im Vergleich zu Benutzern
Unterhalb der Übersichtstabelle befindet sich ein Liniendiagramm, das die Abschlusszeit im Vergleich zur Anzahl der Benutzer für jeden Fluss anzeigt:
X-Achse = Abschlusszeitintervalle
Y-Achse = Anzahl der Benutzer, die den Fluss in diesem Zeitfenster abgeschlossen haben
Dies hilft Ihnen, Trends beim Abschluss, Ausreißer oder Engpässe zwischen Zielgruppen zu erkennen.
Der Flussvergleich umfasst eine Reihe von vorgefertigten Out-of-the-Box-Filtern (OOTB-Filtern), mit denen Sie analysieren können, wie sich Benutzer, die mit WalkMe-Inhalten in Kontakt gekommen sind oder mit ihnen interagiert haben, von denen unterscheiden, die dies nicht getan haben. Diese Filter gelten für den gesamten ausgewählten Zeitbereich, nicht für einzelne Sitzungen.
Benutzer, die im ausgewählten Zeitbereich mindestens ein WalkMe-Element sichtbar oder verfügbar hatten (mit allen angewendeten Segmentierungen und Regeln).
Reales Beispiel:
Szenario
Sie analysieren einen Fluss in der Gsuite, der mit dem Schritt „Google Kalender besucht“ beginnt, mit einem ausgewählten Datumsbereich von Montag bis Freitag.
Am Montag wurde dem Benutzer ein ShoutOut angezeigt.
Ein Benutzer besucht Google Kalender am Dienstag
Analyse
Obwohl wenn der ShoutOut an einem anderen Tag angezeigt wurde, wird der Benutzer weiterhin als WalkMe-exponiert gezählt, da sowohl die Exposition als auch der Schritt innerhalb des ausgewählten Zeitbereichs stattgefunden haben.
Benutzer, die im ausgewählten Zeitbereich kein WalkMe-Element sichtbar oder verfügbar hatten (mit angewendeten Segmentierungen und Regeln).
Reales Beispiel:
Szenario
Sie analysieren einen Fluss in der Gsuite, der mit dem Schritt „Google Kalender besucht“ beginnt, mit einem ausgewählten Datumsbereich von Montag bis Freitag.
Ein Benutzer besucht Google Kalender am Mittwoch
In dieser Woche wurden zu keinem Zeitpunkt WalkMe-Inhalte ausgelöst, angezeigt oder verfügbar gemacht.
Analyse
Dieser Benutzer wird als nicht WalkMe-exponiert gezählt, da keine Schritte WalkMe-Inhalte enthalten und kein Kontext auf der Google Kalender-Seite angezeigt wurde.
Benutzer, die im ausgewählten Zeitbereich mit mindestens einem WalkMe-Element interagiert haben (z. B. auf einen Launcher geklickt, einen Smart Walk-Thru abgespielt haben usw.).
Reales Beispiel:
Szenario
Sie haben einen Launcher in der Gsuite bereitgestellt, der mit einem Phishing-Bewusstseinsfluss verknüpft ist. Der Fluss beginnt mit dem Schritt „Phishing-Warn-Launcher angeklickt“ mit einem ausgewählten Datumsbereich von Montag bis Freitag
Am Mittwoch klickt ein Benutzer auf den Launcher
Am Freitag schließt er den nächsten Schritt im Fluss ab, indem er eine Sicherheits-Checkliste ausfüllt
Analyse
Dieser Benutzer wird als mit WalkMe interagiert gezählt, da er innerhalb des ausgewählten Datumsbereichs aktiv auf den Launcher geklickt hat
Reales Beispiel:
Szenario
Sie analysieren einen Phishing-Bewusstseinsfluss in Gsuite über einen Zeitraum von einer Woche
Ein Benutzer sieht den ShoutOut am Montag, klickt aber nicht darauf
Am Dienstag besucht er Google Kalender und fährt mit dem Rest des Flusses fort.
Analyse
Dieser Benutzer wird als „Nicht mit WalkMe interagiert“ gezählt, da der Benutzer keine Aktion ausgeführt hat, obwohl WalkMe-Inhalte sichtbar waren
Wenn Ihr Ablauf einen Schritt enthält, der die WalkMe-Interaktion verfolgt, wie das Klicken auf einen Launcher, zeigt die Verwendung der Filter „Nicht exponiert“ oder „Nicht interagiert“ keine Ergebnisse.
Beispiel
Schritt: Launcher angeklickt
Filter: Benutzer ohne WalkME-Exposition
Analyse
Dieser Benutzer kann nicht gleichzeitig „nicht exponiert“ und „interaktiv“ sein
Verwenden Sie diese Filter nur in Abläufen, in denen WalkMe-Inhalte nicht Teil der Schritte sind
Filter gelten für alle WalkMe-Inhalte – nicht nur für einen bestimmten ShoutOut, Launcher oder Smart Walk-Thru.
Empfehlung
Fügen Sie das bestimmte WalkMe-Element als Schritt in Ihrem Ablauf hinzu, wie z. B. „ShoutOut angezeigt“
Dann wenden Sie einen allgemeinen Expositions- oder Interaktionsfilter an.
Beachten Sie, dass Sie für diesen Zweck nicht „nicht exponiert“ oder „nicht interagiert“ verwenden können
Vorgefertigte Filter werden für den gesamten ausgewählten Zeitbereich angewendet, nicht pro Sitzung wie in Insights Classic. Dies bedeutet, dass Benutzer einbezogen werden, wenn sie zu irgendeinem Zeitpunkt während des Datumsbereichs WalkMe ausgesetzt waren oder mit WalkMe interagiert haben, auch wenn dies vor oder nach den Ablaufschritten geschehen ist.
Szenario 1
Flussschritte: Ziel erstellen → Ziel speichern
Ausgewählter Zeitbereich: Montag → Freitag (in den Tabellen grün markiert)
Filter ausgewählt: Benutzer war WalkMe-exponiert
Analyse: In diesem Szenario wird ein Benutzer als WalkMe-exponiert gezählt, da er während des ausgewählten Zeitbereichs auf den ShoutOut gestoßen ist.
Im Gegensatz zu Classic Insights ist diese Exposition nicht an eine bestimmte Sitzung gebunden. Der Benutzer muss den ShoutOut nicht am selben Tag anzeigen, an dem der Flussschritt „Ziel erstellen/speichern“ erstellt wurde. Es reicht aus, wenn dies innerhalb des ausgewählten Zeitbereichs geschieht.
Selbst wenn der ShoutOut vor oder nach den Flussschritten angezeigt wurde, wird er als WalkMe-exponiert gezählt, solange er sich im ausgewählten Zeitbereich befindet.
Szenario 2
Flussschritte: Ziel erstellen → Ziel speichern
Ausgewählter Zeitbereich: Montag → Freitag (Im Zeitbereich grün markiert/Außerhalb des Zeitbereichs rot markiert)
Ausgewählter Filter: Benutzer nicht WalkMe-exponiert
Analyse: In diesem Szenario wird ein Benutzer als nicht WalkMe-exponiert gezählt, da er während des ausgewählten Zeitbereichs nicht auf den ShoutOut gestoßen ist.
Selbst wenn ein Benutzer zu irgendeinem Zeitpunkt während des Jahres einen ShoutOut gesehen hat, aber nicht während des ausgewählten Zeitraums, wird er als „nicht WalkMe-exponiert“ gezählt
Optimieren Sie die Flow Analytics Leistung
Flow Analytics ist ideal für das Verständnis bestimmter Abläufe oder Prozesse. Rendering-Geschwindigkeiten können sich erhöhen, wenn Sie über mehr Ereignisse suchen.
Die Suche nach mehr Zeit/Systeme/Benutzerschritten/Inhalte/Seiten/Elemente kann zu längeren Ladezeiten führen
Für Systeme mit Tausenden von Benutzern kann die Anforderung das 60-Sekunden-Zeitlimit überschreiten und dazu führen, dass die Seite zeitlich überschreitet
In solchen Fällen empfehlen wir, die Anzahl der Ereignisse einzuschränken, indem Sie Filter hinzufügen und die Anzahl der Schritte, Systeme oder den Zeitrahmen reduzieren
WalkMe muss über Erweiterung oder Snippet bereitgestellt werden
DeepUI ist eine Voraussetzung für die Verwendung von Engaged Elements
Engaged Elements müssen im WalkMe-Editor erstellt werden
Für das App-übergreifende Tracking muss die Benutzer-ID ähnlich sein, wenn Sie das app-übergreifende Nutzerverhalten verfolgen
Muss Zugriff auf ein System haben, um einen Ablauf anzuzeigen, der dieses System enthält
Um das Seitenansicht-Tracking zu unterstützen, muss der Benutzer die Seitenansichtssammlung oder vollständige DXA aktivieren
Maximal 10 Schritte werden in einem Trichter unterstützt (Brauchen Sie mehr? Wir würden uns freuen, mehr Anwendungsfälle zu hören, um diese Anforderung zu unterstützen.)
Maximal 5 Bedingungen zwischen Schritten
Maximal 5 Filter pro Schritt
Keine Sitzungswiedergabe von Funneln
Keine benutzerdefinierten Attribute von Engaged Elements
Keine einzelne Sitzung mehr im Vergleich zu mehreren Sitzungen
Vorhandene Funnel werden nicht portiert
Die Anzahl der Buckets ist auf 10 begrenzt.
Desktop/Mobile Systeme werden nicht unterstützt
Sitzungswiedergabe wird nicht unterstützt
Mobile Webdaten werden nicht unterstützt
| Insights Classic Funnels | Flow Analytics | |
| Multi-Systemunterstützung | Schritte beschränkt auf nur ein System | Schritte können mehrere Systeme durchlaufen |
| # der Schritte | 5 | 10 |
| Bedingungen zwischen Schritten | Nicht verfügbar | Kann Bedingungen für Benutzer zwischen Schritten festlegen, z. B. nur Benutzer kümmern, die den vorherigen Schritt innerhalb von 5 Minuten des letzten abgeschlossen haben. |
| Management | Nicht verfügbar, nur eine lange Liste | Kann sehen, wer erstellt, geändert und Zugriff auf Ihre Abläufe hat. |
| Pfadunterstützung | Nicht verfügbar | Sehen Sie sich, wie Benutzer mehrere Pfade durchlaufen, um zu ihrem Ziel zu gelangen. |
| Schrittfilterung | Nicht verfügbar | Filtern Sie einen bestimmten Schritt. Möchten Sie nur die Benutzer basierend in den USA oder die Chrome verwendet haben. Jetzt können Sie. |
| Schritt-Daten eingehende Analyse | Nicht verfügbar | Jetzt können Sie sich in einen bestimmten Schritt vertiefen und in die Daten eintauchen, um zu verstehen, was wirklich passiert. (Wählen Sie ein Element aus dem Graph aus und klicken Sie auf Visualisieren) |
| Alle Systemelemente, Engaged Element oder Inhalte | Nicht verfügbar, müssen ein bestimmtes Element auswählen | Kann jetzt alle engagierten Elemente oder Inhalte sehen, um eine High-Level-Ansicht aller Ihrer WalkMe-Inhalte zu erhalten. |
| Exportieren | Nicht verfügbar | Exportieren Sie schnell ein PNG des Graphs, damit Sie die WalkMe-Wertgeschichte erzählen können. |
| Nicht Benutzer-Tracking Beta | Nicht verfügbar | Ermöglicht die Verfolgung eines Nicht-Benutzerobjekts über mehrere Systeme, z. B. ein Support-Ticket, das jetzt vom Dienst zu Jira zu Salesforce wechselt, kann jetzt verfolgt werden. |
| Tracking für alle Ereignisse | Nicht verfügbar, verfolgt einzelne Benutzer statt alle Ereignisse. Das bedeutet, dass ein Ereignis nur einmal gezählt wird, wenn ein Benutzer es mehrmals in einer Sitzung auslöst. | Ermöglicht die Verfolgung für alle Ereignisse und nicht nur für einzelne Benutzer. |
| Kundendefinierte Sitzungen | Von WalkMe definierte Sitzung (z. B. maximal 12 Stunden oder endet nach einer 30-minütigen Inaktivität) | Kunden können eine Dauerbedingung definieren, um eine Sitzung nach Wunsch zu definieren |