Diseño de base de conocimientos unificada para WalkMe DAP, WalkMe Learning Arc y WalkMe AI

1. Objetivo de diseño

Diseña un sistema de conocimiento único y gobernado que:

• Sirve como la fuente autorizada de verdad
• Impulsa una orientación coherente en la ejecución en la aplicación, el aprendizaje estructurado y la Inteligencia Artificial (IA)

• Se escala en transformaciones (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow, Inteligencia Artificial (IA))

La base de conocimientos está centrada en procesos, no en contenido.

2. Descripción general de la arquitectura lógica

• Principio básico: el conocimiento se diseña una vez y luego se representa de manera diferente por DAP, Learning Arc y la Inteligencia Artificial (IA).

3. Capa 1: Capa de Negocio y Proceso

Esta capa define lo que es verdadero, independientemente de las herramientas.

Componentes

• Resultados empresariales (KPIs, impulsores de valor)

• Procesos de extremo a extremo

• Roles y responsabilidades

• Políticas y reglas de cumplimiento

Propiedad

• Propietarios de procesos

• Líderes funcionales

• Oficina de transformación

4. Capa 2: Capa de Objeto de Conocimiento

Este es el corazón del diseño. Todo el conocimiento se almacena y se rige como objetos estructurados.

Elementos clave de conocimiento

Estos objetos son agnósticos de herramientas y legibles por IA.

5. Capa 3: Entrega y cartografía de experiencia

Cada superficie de entrega consume los mismos objetos, pero a diferentes profundidades.

WalkMe DAP

• Objeto principal: Tarea

• Usos:

  • Contexto del sistema

  • Orientación de ejecución a nivel de paso

  • Validación y prevención de errores

Regla de diseño: DAP nunca introduce una nueva lógica de proceso: solo ejecuta tareas aprobadas.

Arco de aprendizaje de WalkMe

• Objetos principales: Rol, Proceso, Resultado

• Usos:

  • Recorridos basados en roles

  • Descripciones generales de procesos

  • Habilitación de tareas seleccionadas

Regla de diseño: el arco de aprendizaje refleja la taxonomía de procesos oficial.

WalkMe AI

• Objetos principales: Tarea, Decisión, Política

• Usos:

  • Conocimiento estructurado

  • Terminología regulada

  • Contexto de DAP y el arco de aprendizaje

Regla de diseño: las respuestas de IA deben asignarse a un objeto conocido.

6. Jerarquía del conocimiento (recomendado)

Esta jerarquía permite:

• Trazabilidad

• Gobierno

• Análisis coherente

7. Arco de aprendizaje como índice de conocimiento

Mejores prácticas

Utiliza el Arco de aprendizaje como el índice visible de la base de conocimientos.

El Arco de aprendizaje debe:

• Reflejar la jerarquía de procesos

• Exponer puntos de entrada basados en roles

• Enlaza directamente a la ejecución de DAP y asistencia de IA

DAP y IA deben sentirse como sistemas integrados, no separados.

8. Normas de nomenclatura y taxonomía

Estándares requeridos

• Un nombre de proceso a nivel global

• Un nombre de tarea por acción

• Primero el idioma de la empresa, segundo el idioma del sistema

Ejemplo:

• Correcto: "Crear orden de ventas"

• Evita: "Entrada VA01"

9. Modelo de gobernanza

Roles mínimos de gobernanza

• Propietario de conocimiento (Proceso)

• Traductor de habilitación (WalkMe)

• Steward de IA

• Administrador de la plataforma WalkMe

Controles de ciclo de vida

• Versiones alineadas a lanzamientos del sistema

• Revisión en Fit-to-Standard, Go-Live y Releases

• Retiro de objetos de conocimiento obsoletos

10. Ciclo de medición y retroalimentación

Mide la efectividad de los conocimientos, no el volumen de contenido.

KPIs recomendados

• Tasa de éxito de tareas

• Tiempo para alcanzar la competencia

• Reducción de errores

• Confianza de respuesta de IA

• Desviación de tickets de soporte

Utiliza el análisis para refinar la base de conocimientos, no para añadir más contenido.