Propósito
- Posiciona la IA de WalkMe como un asistente fiable de nivel empresarial que proporciona respuestas rápidas, precisas y controladas.
1. Estrategia de marca y propiedad de Inteligencia Artificial (IA)
- IA posicionada como un asistente de negocios, no un chatbot
- Extensión de conocimientos y procesos empresariales
- Propiedad del Centro de Excelencia (COE) de Enablement con supervisión de Gobernanza de Inteligencia Artificial (AI Governance)
- Alineado con los principios de IA empresarial
- Tono definido: profesional, neutral, factual
Principio de diseño: la IA refuerza la confianza, no la personalidad.
2. Identidad de IA y percepción del usuario
- Nombre de IA apropiado para la empresa
- La descripción hace hincapié en respuestas de confianza y aprobadas
- Sin lenguaje lúdico o experimental
- Sin implicación de persona o autoridad humana
3. Estilo visual y de interacción de IA
- Presentación visual mínima y discreta
- Estilo coherente con DAP y la interfaz de usuario de la aplicación
- Separación clara entre pregunta y respuesta
- Respuestas estructuradas con respuesta primero, detalle segundo
4. Estándares de lenguaje y respuesta de IA
- Idioma empresarial
- Utiliza nombres de procesos y tareas estándar
- Evita la especulación o la creatividad
- Patrones de frases aprobados utilizados de manera coherente
5. Alcance de AI y barreras de protección
- Temas dentro del alcance y fuera del alcance definidos
- Restringido a fuentes de conocimiento aprobadas
- No se han inventado nuevos procesos o soluciones alternativas
- No hay contradicción de DAP o Learning Arc
6. Alineación de DAP y Arco de aprendizaje
- La terminología de IA coincide con tareas de DAP
- La orientación de IA se alinea con la ejecución en la aplicación
- Arco de aprendizaje referenciado para una habilitación más profunda
7. Mensajería de transparencia y confianza
- Idioma de fundamentación incluido cuando corresponda
- Sin implicación de autoridad de decisión
- Los usuarios entienden los límites de la IA
8. Gobierno y control de calidad
- Estándares de IA documentados
- Casos de uso aprobados formalmente
- Respuestas validadas antes de escalar
- Supervisión continua para comprobar la precisión y las desviaciones
- Impulsa la aplicación del enfoque Fit-to-Standard en SAP
- Admite fases de estabilización y optimización
- Posicionado como soporte de productividad posterior al lanzamiento
