Aperçu rapide

Les flux de travail d'entreprise courants nécessitent que les employés de plusieurs fonctions et départements suivent les processus qui s'étendent sur plusieurs applications. Pour rendre ces processus plus efficaces et efficaces, les organisations doivent identifier les zones à problème de ce flux de travail.

Flow Analytics modifie la façon dont les organisations abordent l'adoption numérique en se concentrant sur les problèmes et les résultats commerciaux à portée de main, ce qui permet d'analyser et de résoudre les frictions dans les flux de travail.

En utilisant Flow Analytics, les entreprises peuvent cartographier, analyser et optimiser leurs processus commerciaux dans plusieurs applications et avec plusieurs utilisateurs. Vous pouvez découvrir l'ensemble du parcours des utilisateurs, avec ou sans le contenu WalkMe.

Cas d'utilisation

• Ventes - Mesurer et influencer l'onboarding des ventes, les meilleures pratiques (modélisation des ventes)
• RH - Mesurer et influencer l'embauche, l'onboarding, les processus d'expérience des employés, réduire le temps d'embauche d'un nouveau candidat
• Finance - Mesurer et influencer la gestion des dépenses, les rapports financiers
• IT - Mesurer et influencer les processus d'assistance internes

Apprenez à connaître et à utiliser

Comment créer un flux

1. Naviguez vers la page Flow Analytics dans la console :

   1. Base de données américaine : WalkMe Console

   2. Base de données de l'UE : WalkMe Console

2. Cliquez sur + Créer un flux

3. Choisissez si vous souhaitez créer un funnel ou des chemins en cliquant sur le bouton funnel/chemins

3. • Funnel : analyse de la conversion et de l'abandon

   • Chemins : découverte des étapes du parcours de l'utilisateur

4. Saisissez un nom et une description (en option) dans le côté supérieur gauche de la page

5. Cliquez sur le bouton plus + pour ajouter votre première étape

6. Saisissez un nom pour votre étape dans le champ Étape non définie

7. Sélectionnez un système dans le menu déroulant Choisir un système

8. Sélectionnez un environnement dans la liste déroulante Environnement

9. Sélectionnez l'une des configurations d'étapes parmi les suivantes :

   1. Configuration unique : définissez une configuration unique spécifiquement pour ce flux, idéale pour les étapes de flux qui ne sont pas destinées à la réutilisation dans Insights

      1. Comprend des données sur les éléments de contenu WalkMe ou les visites de pages

   2. Événements : sélectionnez un événement suivi ou un élément engagé dans votre liste d'événements

Configuration unique

Sélectionnez le contenu ou la page pour décider de l'endroit où l'action d'étape se produira :

• Contenu : Contenu WalkMe existant (Launcher, Smart Walk-Thru, etc.)

  • Sélectionnez l'élément WalkMe pertinent dans la catégorie de type de contenu (vous pouvez sélectionner plusieurs éléments si besoin)

• Page : URL des pages visitées par les utilisateurs

  • Sélectionnez des URL dans la liste déroulante des URL

Événements

Cliquez sur Événements pour sélectionner un événement suivi ou un élément engagé dans votre liste d'événements pour cette étape.

1. Cliquez sur la liste déroulante Sélectionner un élément

2. Sélectionnez un événement suivi ou des éléments engagés

3. Cliquez sur Appliquer

10. Ajoutez des filtres à votre étape si nécessaire

    1. Cliquez sur le bouton Plus + dans Filtres

    2. Sélectionnez une propriété dans la catégorie ou un contenu WalkMe pour filtrer

    3. Choisissez une règle avec laquelle filtrer (ex : est égale, n'est pas égale)

    4. Sélectionnez des valeurs

       • (si nécessaire) Saisissez la valeur manuellement dans le champ de recherche et sélectionnez Spécifier

11. Cliquez sur Calculer pour l'ajouter à votre tunnel ou parcours

12. Une fois que vous avez ajouté plus d'une étape, vous pouvez appliquer des conditions ou des contraintes en fonction des données que vous souhaitez entre vos étapes

13. Cliquez sur la flèche droite pour ajouter une conditions entre vos étapes

14. Cliquez sur + Ajouter une conditions pour ajouter plusieurs conditions

15. Une fois que vous avez défini une étape, vous verrez votre flux se calculer

16. Cliquez sur Enregistrer pour enregistrer votre travail

    • Un écran popup apparaîtra si vous n'enregistrez pas avant de fermer la fenêtre

Supprimer/dupliquer les étapes

Comment supprimer une étape

1. Sélectionnez l'étape que vous souhaitez supprimer

2. Cliquez sur l'icône poubelle

Comment dupliquer une étape

1. Sélectionnez l'étape que vous souhaitez dupliquer

2. Cliquez sur l'icône Dupliquer

Analyser vos flux

Vous pouvez utiliser les menus Analytics pour approfondir vos événements. Ces menus offrent différentes options qui peuvent vous aider à identifier les chemins les plus et les moins réussis et à analyser les taux d'achèvement ainsi que les chemins d'utilisateur. Les options sont les suivantes :

Sur la vue de Funnel

• Visualiser : Cette option vous permet d'afficher et d'analyser vos données de manière plus approfondie et plus détaillée

• Afficher les données en tant que : Vous pouvez utiliser cette option pour sélectionner une propriété spécifique et afficher les données en fonction de cette propriété

Sur la vue de chemins

• Visualiser : Cette option vous permet d'afficher et d'analyser vos données de manière plus approfondie et plus détaillée

• Diviser par : Cette option vous permet de diviser une donnée par une propriété dans la vue Chemins

  • Regrouper : Les options vous permettent de regrouper les données fractionnées

• Ajouter aux filtres : Après avoir utilisé la fonction Diviser par, cette option vous permet de sélectionner un segment et de faire de ce segment le seul résultat affiché dans le graphique
  

• Exclure des résultats : Après avoir utilisé la fonction Diviser par, cette option vous permet de sélectionner un segment à exclure des résultats affichés dans le graphique

• Nombre de buckets : Cette option vous permet de choisir le nombre de groupes que vous souhaitez afficher lors de l'utilisation de la fonction Diviser par (pas dans le menu de la barre de clic, cela apparaît sous forme de menu déroulant au-dessus des barres d'événement)

Visualiser

Visualiser vous permet d'acquérir une compréhension plus approfondie de vos données en les présentant dans un format facilement assimilable. Avec Visualiser, vous pouvez afficher vos données sous forme de graphique et appliquer des filtres pour afficher uniquement les données que vous avez besoin d'afficher.

1. Cliquez sur la barre dans la zone de graphique qui se rapporte à l'étape

2. Sélectionnez Visualiser

3. Un panneau latéral s'ouvrira

4. Utilisez le menu déroulant pour afficher des données spécifiques. Voici vos options :

   1. Développer en utilisant une propriété différente (ex : Emplacement, appareil, etc.)

   2. Modifier le nombre d'éléments de graphique

   3. Cliquez sur un élément spécifique pour approfondir

Afficher les données en tant que

« Afficher les données en tant que » vous permet de sélectionner une propriété spécifique et d'analyser vos données en fonction de cette propriété. Cela signifie que vous pouvez analyser vos données non seulement selon des événements, mais également selon d'autres facteurs tels que « Pays » ou « Navigateur ». Cela peut être notamment utile lorsque vous essayez d'identifier des problèmes spécifiques dans un événement, plutôt que d'analyser l'événement dans son ensemble.

Cliquez sur Appliquer pour afficher les données pour la barre que vous avez sélectionnée, ou Appliquer à tous pour afficher l'ensemble du Workflow.

1. Cliquez sur la barre dans la zone de graphique qui se rapporte à l'étape

2. Sélectionnez Afficher les données en tant que

3. Sélectionnez la propriété que vous souhaitez afficher

4. Cliquez sur Appliquer pour afficher les données pour la barre que vous avez sélectionnée, ou Appliquer à tous pour afficher l'ensemble du Workflow

5. Désormais, les événements seront regroupés en fonction d'un nombre unique de cette propriété

Exemple : Si vous avez eu 10k événements de trois pays différents et que vous souhaitez afficher les données par pays, le nombre s'affichera en tant que trois

Diviser par

« Diviser par » vous permet de segmenter les données en fonction d'une propriété dans la vue Chemins. Cela vous permet d'analyser les données pour chaque étape en fonction de facteurs supplémentaires tels que « Pays » ou « Navigateur »., et d'afficher les résultats sous cette étape.

1. Sélectionnez Basculer les chemins

2. Cliquez sur la barre dans la zone de graphique qui se rapporte à l'étape que vous souhaitez diviser

3. Sélectionnez Diviser par

4. Choisissez la propriété par laquelle vous souhaitez diviser

Pour annuler une division

1. Cliquez sur une partie de diviser de la barre

2. Sélectionnez Regrouper

Ajouter aux filtres

Après avoir utilisé la fonction Diviser par, cette option vous permet de sélectionner un segment et de faire de ce segment le seul résultat affiché dans le graphique

1. Sélectionnez Basculer les chemins

2. Cliquez sur la barre dans la zone de graphique qui se rapporte à l'étape que vous ajouter aux filtres

   • Condition préalable : La barre doit déjà être divisée par une propriété

3. Sélectionner Ajouter aux filtres

Exclure des résultats

Après avoir utilisé la fonction Diviser par, cette option vous permet de sélectionner un segment à exclure des résultats affichés dans le graphique.

1. Sélectionnez Basculer les chemins

2. Cliquez sur la barre dans la zone de graphique qui se rapporte à l'étape que vous souhaitez exclure des résultats

   • Condition préalable : La barre doit déjà être divisée par une propriété

3. Sélectionner Exclure des résultats

Nombre de buckets

Cette option vous permet de choisir le nombre de groupes que vous souhaitez afficher lors de l'utilisation de la fonction Diviser par (pas dans le menu de la barre de clic, cela apparaît sous forme de menu déroulant au-dessus des barres d'événement)

1. Sélectionnez Basculer les chemins

2. Cliquez sur le menu déroulant Nombre de buckets

   • Condition préalable : La barre doit déjà être divisée par une propriété

3. Sélectionnez le nombre de buckets que vous souhaitez afficher

Comment nous calcuons les funnels

Comparaison des flux

Qu'est-ce que la comparaison de flux ?

La comparaison du flux vous permet de comparer le même flux à l'aide de différents :

• Plages de dates

• les filtres

La comparaison est affichée côte à côte, montrant les statistiques clés pour les deux versions du flux (Flow A et Flow B), afin que vous puissiez identifier les différences de comportement.

Comment utiliser le Mode Comparer

1. Dans l'en-tête Flow, activez le bouton Mode Comparer

2. Vous verrez désormais deux panneaux : le flux A (votre flux original) et un flux B vide

3. Dans le flux B, définissez une plage de dates différente, appliquez un filtre enregistré ou les deux

4. Cliquez sur l'icône Calculer pour charger les résultats

   • Si vous modifiez les filtres ou la plage de dates après le calcul, vous devrez cliquer à nouveau sur Calculer

Résultats de comparaison

En mode comparaison, chaque étape dans l'entonnoir affiche les résultats pour le flux A (bleu) et le flux B (orange) côte à côte. Pour chaque flux, vous verrez :

• Total des événements : le nombre de fois que les utilisateurs ont terminé l'étape

• Pourcentage d'abandon : la diminution du pourcentage d'utilisateurs par rapport à l'étape précédente

• Temps moyen passé : la durée moyenne entre les étapes

Lorsque vous passez la souris sur une étape, vous pouvez :

• Cliquez sur Afficher pour ouvrir un panneau latéral montrant une répartition détaillée pour ce flux et cette étape spécifiques

• Utilisez l'option Afficher les données sous forme pour segmenter les résultats par propriétés telles que le navigateur, l'emplacement ou le service, pour vous aider à analyser les différences entre les groupes d'utilisateurs

Statistiques de comparaison de flux

Cliquez sur l'icône Statistiques dans l'en-tête du flux pour ouvrir la fenêtre contextuelle Statistiques de flux, qui fournit un résumé détaillé des mesures de performance du flux, disponibles pour le flux A et le flux B lorsque le mode de comparaison est activé.

Résumé des statistiques

En haut de la fenêtre contextuelle, vous verrez un tableau récapitulatif des statistiques avec les mesures suivantes :

Temps d'achèvement par rapport au graphique des utilisateurs

Sous le tableau récapitulatif se trouve un graphique linéaire montrant le temps d'achèvement par rapport au nombre d'utilisateurs pour chaque flux :

• Axe X = Intervalles de temps d'achèvement

• Axe Y = Nombre d'utilisateurs qui ont terminé le flux dans cette fenêtre temporelle

Cela vous aide à repérer les tendances d'achèvement, les anomalies ou les goulets d'étranglement entre les publics.

Filtres prédéfinis

La comparaison des flux comprend un ensemble de filtres prédéfinis prêts à l'emploi (OOTB) qui vous aident à analyser la façon dont les utilisateurs ayant été exposés ou ayant interagi avec le contenu WalkMe se comportent différemment de ceux qui ne l'ont pas été. Ces filtres s'appliquent à toute la plage temporelle sélectionnée, et non aux sessions individuelles.

Définitions des filtres

Utilisateurs non exposés à WalkMe

Utilisateurs qui avaient au moins un élément WalkMe visible ou disponible pour eux (avec toute segmentation et règles appliquées) dans la plage temporelle sélectionnée.

Exemple concret :

Scénario

• Vous analysez un flux dans Gsuite qui commence par l'étape « Visité Google Calendar » avec une plage de dates sélectionnée du lundi au vendredi

  • Un ShoutOut a été montré à l'utilisateur le lundi

  • Un utilisateur visite Google Agenda mardi

Analyse

• Même si le ShoutOut est apparu un autre jour, l'utilisateur est toujours comptabilisé comme Exposé à WalkMe car l'exposition et l'étape se sont toutes deux produites dans la plage de temps sélectionnée

Les utilisateurs non exposés à WalkMe

Utilisateurs qui n'avaient aucun élément WalkMe visible ou disponible pour eux (avec segmentation et règles appliquées) dans la plage temporelle sélectionnée.

Exemple concret :

Scénario

• Vous analysez un flux dans Gsuite qui commence par l'étape « Visité Google Calendar » avec une plage de dates sélectionnée du lundi au vendredi

  • Un utilisateur visite Google Agenda le mercredi

  • Aucun contenu WalkMe n'a été déclenché, affiché ou mis à leur disposition à tout moment de cette semaine

Analyse

• Cet utilisateur est comptabilisé comme Non exposé à WalkMe car aucune étape ne contient de contenu WalkMe et qu'aucun contexte n'a été déployé sur la page Google Agenda

Utilisateurs qui ont interagi avec WalkMe

Utilisateurs qui ont interagi avec au moins un élément WalkMe (par exemple, cliqué sur un Launcher, joué un Smart Walk-Thru, etc.) dans la plage temporelle sélectionnée.

Exemple concret :

Scénario

• Vous avez déployé un Launcher dans Gsuite qui est lié à un flux de sensibilisation au phishing. Le flux commence par l'étape « Cliqué sur le lanceur d'alerte de phishing » avec une plage de dates sélectionnée du lundi au vendredi

  • Le mercredi, un utilisateur clique sur le Launcher

  • Vendredi, ils terminent l'étape suivante dans le flux en complétant une liste de vérification de sécurité

Analyse

• Cet utilisateur est comptabilisé comme ayant interagi avec WalkMe car il a activement cliqué sur le Launcher dans la plage de dates sélectionnée

Utilisateurs qui n'ont pas interagi avec WalkMe

Exemple concret :

Scénario

• Vous analysez un flux de sensibilisation au phishing dans Gsuite sur une période d'une semaine

  • Un utilisateur voit le ShoutOut le lundi, mais ne clique pas dessus

  • Mardi, ils visitent Google Agenda et parcourent le reste du flux

Analyse

• Cet utilisateur est comptabilisé comme Non interagi avec WalkMe car, bien que le contenu WalkMe soit visible, l'utilisateur n'a effectué aucune action dessus

Comprendre la logique des filtres

Les paramètres « Non exposé » ou« Non interagi » peuvent contredire la logique de flux

Si votre flux comporte une étape qui suit l'engagement WalkMe, comme le clic sur un Launcher, l'utilisation des filtres « Non exposé » ou « Non interagi » n'affichera aucun résultat.

Exemple

• Étape : cliqué sur le Launcher

• Filtre : Non exposé à WalkMe

Analyse

• Cet utilisateur ne peut pas être à la fois non exposé et activement engagé

• Utilisez ces filtres uniquement dans les flux où le contenu de WalkMe ne fait pas partie des étapes

Les filtres ne sont pas spécifiques aux éléments déployables

Les filtres s'appliquent à tout contenu WalkMe, non à un ShoutOut, un Launcher ou un Smart Walk-Thru spécifique

Recommandation

• Ajoutez l'élément WalkMe spécifique en tant qu'étape dans votre flux, tel que « ShoutOut affiché »

• Ensuite, appliquez un filtre d'exposition ou d'interaction général

• Notez que vous ne pouvez pas utiliser les termes « non exposé » ou « non interagi » à cette fin

Les filtres utilisent la logique de plage temporelle et non la logique de session

Les filtres prédéfinis sont appliqués à toute la plage temporelle sélectionnée, et non par session comme dans Insights Classic. Cela signifie que les utilisateurs sont inclus s'ils ont été exposés à ou interagi avec WalkMe à un moment quelconque pendant la plage de dates, même si cela s'est produit avant ou après les étapes de flux.

Scénario 1

• Étapes de flux : Créer un objectif → Enregistrer l'objectif

• Plage horaire sélectionnée : lundi → vendredi (marqué en vert dans les tableaux)

• Filtre sélectionné : l'utilisateur a été exposé à WalkMe

Analyse : dans ce scénario, un utilisateur est comptabilisé comme exposé à WalkMe car il a rencontré le ShoutOut pendant la plage de temps sélectionnée.

• Contrairement aux informations classiques, cette exposition n'est pas liée à une session spécifique. L'utilisateur n'a pas besoin d'afficher le ShoutOut le même jour que l'étape de création/d'enregistrement du flux ; il a simplement besoin d'apparaître dans la période choisie.

• Ainsi, même si le ShoutOut a été affiché avant ou après les étapes de flux, il sera comptabilisé comme Exposé à WalkMe tant qu'il sera dans la plage temporelle sélectionnée

Scénario 2

• Étapes de flux : Créer un objectif → Enregistrer l'objectif

• Plage horaire sélectionnée : lundi → vendredi (Dans la plage horaire marquée en vert / Plage horaire marquée en rouge)

• Filtre sélectionné : utilisateur non exposé à WalkMe

Analyse : dans ce scénario, un utilisateur est comptabilisé comme Non exposé à WalkMe car il n'a pas rencontré le ShoutOut pendant la plage de temps sélectionnée.

• Ainsi, même si un utilisateur a vu un ShoutOut à tout moment de l'année, mais pas pendant la période sélectionnée, il sera comptabilisé comme Non exposé à WalkMe

Centre d'Assistance

Optimiser les performances de Flow Analytics

Flow Analytics est idéale pour comprendre les flux ou les processus spécifiques. Les vitesses de rendu peuvent augmenter lors de la recherche sur plus d'événements.

• La recherche de plus de temps/systèmes/étapes d'utilisateurs/contenu/pages/éléments peut entraîner des temps de chargement plus longs

• Pour les systèmes avec des milliers d'utilisateurs, la demande peut dépasser la limite de temps de 60 secondes et provoquer le dépassement du délai d'attente de la page

  • Dans de tels cas, nous recommandons de restreindre le nombre d'événements en ajoutant des filtres et en réduisant le nombre d'étapes, de systèmes ou de délais

Notes techniques

Prérequis

• WalkMe doit être déployé via une extension ou un snippet

• DeepUI est un prérequis pour l'utilisation des éléments engagés

  • Les éléments engagés doivent être créés dans l'éditeur WalkMe

• Pour le suivi d'application croisée, l'ID d'utilisateur doit être similaire lors du suivi du comportement de l'utilisateur entre les applications

• L'accès à un système pour afficher un flux qui contient ce système est nécessaire

• Pour prendre en charge le suivi de la vue de la page, l'utilisateur doit avoir la collection de vue de page ou le DXA complet activé

Limites

• 10 étapes maximum sont prises en charge dans un funnel (besoin de plus ? nous aimerions entendre plus de cas d'utilisation pour prendre en charge cette exigence.)

• Maximum de 5 conditions entre les étapes

• Maximum de 5 filtres par étape

• Aucune lecture de session des funnels

• Aucun attribut personnalisé des éléments engagés

• Plus de session unique vs multi-session

• Les funnels existants ne seront pas transposés

• Le nombre de buckets est limité à 10

Prise en charge des analyses de flux

• Les systèmes de bureau/mobiles ne sont pas pris en charge

• La lecture de session n'est pas prise en charge

• Les données Web mobiles ne sont pas prises en charge

• Les données TeachMe, le menu WalkMe et ActionBot ne sont pas prises en charge

Insights Classics vs Flow Analytics