データ主導型の意思決定
概要
データ主導型の意思決定 - 直感や観察だけでなく、実際のデータに基づいて意思決定を行うプロセスは - クラス最高のデジタル導入戦略の基盤です。
良い目標とは？
データによって進捗と成功を知るためには、最初にそれを定義することが重要です。 スマートな目標から開始することで、チームが行っていることを確実に測定し、データで知らせることができます。
- S Specific（具体的）
- M Measurable（測定可能）
- A Attainable（達成可能）
- R Relevant（関連性）
- T Time Bound（期限付き）
例：
- S Specific（具体的）： 引用符ツールの利用率向上
- M Measurable（測定可能）： 週間有効利用率75%を達成する
- A Attainable（達成可能）： 問いかける -これを達成できるのか？
- A Attainable（達成可能）： 問いかける - これは戦略目標に影響するだろうか？
- T Time Bound（期限付き）： 90日以内
戦略的目標とデジタル導入目標との整合
戦略目標は、会社またはチームにとって明確で理解可能な目標です。 これらは、通常、収益、マージン、組織リスクに整合された大きな期限付き目標です。 ただし、デジタル導入（または技術に依存する）目標に到達するには、発見とカスケードがしばしば必要です。
以下の質問の演習から開始することで、これを達成することができます。
- 戦略目標 組織が達成しようとしているものは何ですか？
- システム その目標を達成するために、どのようなシステムとツールがありますか？
- オーディエンス その目標を達成するために、どのようなチーム（ユーザー）が関わっていますか？
- プロセス 成功にとって重要なプロセス
デジタル導入目標を通知するためのメトリクスを定義
前述のように、すべての目標は、SMART目標である必要があります。 その重要な部分は、目標が測定可能であることを保証することです。 デジタル導入目標については、これらのメトリクスは、戦略目標に影響力または相関関係を持つユーザー行動である必要があります。
基本的な運用メトリクスから開始することを検討してください。
- リーチ
- エンゲージメント
- 有効化
例：
- オーディエンスの何％がシステムにアクセスしていますか？
- オーディエンスの何％がプロセスを開始していますか？
- オーディエンスの何％がプロセスを完了していますか？
開始する
ステップ1：ベースラインを確立
- 追跡イベントとDXAを有効化します
- 追跡イベントを使用して プロセスの最初と最後のステップを追跡
追跡イベント - ファネルを構築 この2ステップでベースラインを確立します。
- 完了率
- 完了までの時間
ファネル設定
- 追跡されたイベント完了を中心に セグメントを定義する
- デジタル導入プロジェクトダッシュボードを構築し デジタル導入目標に向けた進捗を追跡する
導入プロジェクトダッシュボード
ステップ 2: 仮説を定義
ベースラインデータを取得することで、改善機会を特定し、より良いアフターステートを定義することができます。 潜在的な問題を特定し、現在のベースラインデータを改善する方法を特定するための仮説を定義するのは簡単です。
- 実験を定義
- オーディエンスを定義
- 成果を定義
例：
- 私たちは、スマートなウォークスルーで、この複雑なプロセスを通じてユーザーを導くと信じています
- 北米の中堅市場向けサービス代理店を支援
- 今後6ヶ月でシングルセッション完了率を35％向上
ステップ3：プロジェクトと実験を開始！
WalkMeプロジェクトの成功を知らせる目標、メトリクス、データポイントが確立されました。プロジェクトが成果とメトリクスを変更する方法を確認し、覚えておいてください。 仮説段階を頻繁かつ迅速に再開します。 ソリューションを反復し、メトリクスの変化を追跡します。