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Dans le cadre de notre investissement continu dans la migration des insights vers la console, les tunnels créés dans Insights Classic ont été automatiquement migrés vers Flow Analytics dans la console WalkMe. Cette mise à niveau introduit un cadre plus puissant pour le suivi des comportements des utilisateurs, permettant des analyses plus approfondies, de meilleures visualisations et une flexibilité accrue dans la compréhension des parcours des utilisateurs finaux.
Cet article explique les détails du processus de migration, les différences fonctionnelles entre les tunnels et les flux, et pourquoi Flow Analytics représente une amélioration significative pour les équipes orientées vers les clients.
Les tunnels précédemment définis dans Insights Classic ont été automatiquement recréés dans la section Flow Analytics de la console. Ces flux migrés peuvent désormais être accessibles et gérés via l'interface Flow List.
Événements suivis
Vos événements suivis existants seront pris en charge dans Flow Analytics.
Cependant, les événements avec des définitions non prises en charge resteront utilisables mais non modifiables dans la console Insights.
Dans le cadre de notre investissement continu dans la migration des insights vers la console, les tunnels créés dans Insights Classic ont été automatiquement migrés vers Flow Analytics dans la console WalkMe. Cette mise à niveau introduit un cadre plus puissant pour le suivi des comportements des utilisateurs, permettant des analyses plus approfondies, de meilleures visualisations et une flexibilité accrue dans la compréhension des parcours des utilisateurs finaux.
Cet article explique les détails du processus de migration, les différences fonctionnelles entre les tunnels et les flux, et pourquoi Flow Analytics représente une amélioration significative pour les équipes orientées vers les clients.
Les tunnels précédemment définis dans Insights Classic ont été automatiquement recréés dans la section Flow Analytics de la console. Ces flux migrés peuvent désormais être accessibles et gérés via l'interface Flow List.
Événements suivis
Vos événements suivis existants seront pris en charge dans Flow Analytics.
Cependant, les événements avec des définitions non prises en charge resteront utilisables mais non modifiables dans la console Insights.
Affichage de la colonne
Exemple : « Flux d'e-mails ouverts-(Migré)-production-gsuite »
Les tunnels (Classic Insights) et les flux (Flow Analytics) sont deux outils pour analyser la façon dont les utilisateurs progressent à travers une série d'étapes, telles que les clics sur des boutons, la visualisation de pages ou l'achèvement de tâches. Bien qu'ils servent un objectif similaire, ils sont calculés différemment.
Cette répartition explique le fonctionnement de chaque méthode, met en évidence les différences clés et montre comment Flow Analytics offrent un moyen plus avancé et plus flexible de suivre le comportement des utilisateurs sur l'ensemble des sessions, des utilisateurs et des systèmes.
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Les tunnels (Classic Insights) |
Flux (Flow Analytics) |
|---|---|
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Les tunnels (Classic Insights) |
Flux (Flow Analytics) |
|---|---|
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Les tunnels (Classic Insights) |
Flux (Flow Analytics) |
|---|---|
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Les tunnels (Classic Insights) |
Flux (Flow Analytics) |
|---|---|
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Imaginons qu'un utilisateur se connecte et ajoute des éléments à son panier plusieurs fois en deux jours :
Activité de l'utilisateur A :
Lundi
11:00 – Se connecter
11:30 – Ajouter au panier
11:45 – Se connecter
12:00 – Ajouter au panier
Mardi
11:00 – Se connecter
11:35 – Ajouter au panier
11:45 – Se connecter
12:00 – Ajouter au panier
Nous décrivons ici la logique des tunnels classiques en mode multisession, car Flows ne prend pas en charge les analyses de session unique. Si vous souhaitez répliquer une session unique dans Flows, utilisez une condition de durée entre les étapes.
Ce qui est compté :
Une connexion → l'ajout au panier est pris en compte
Toutes les actions répétées sont ignorées
Pourquoi ?
Les tunnels suivent uniquement le premier achèvement valide par session ou utilisateur
Tous les événements en double (tels que la deuxième connexion ou le deuxième ajout au panier) sont considérés comme du bruit et sont éliminés
Ainsi, même si l'utilisateur ajoute à son panier deux fois, seule la première Se connecter → Ajouter au panier est comptabilisée par session.
Résultat :
Vous obtenez un aperçu simplifié du nombre d'utilisateurs qui terminent un entonnoir une fois, mais vous manquez les comportements répétés, les nouvelles tentatives ou les schémas d'engagement continus.
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Session |
Étapes comptées |
Temps entre les étapes |
|---|---|---|
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Lundi |
Se connecter (11:00) → Ajouter au panier (11:30) |
30 min |
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Mardi |
Se connecter (11:00) → Ajouter au panier (11:30) |
35 min |
Pourquoi ?
Ce qui est compté :
Chaque Se connecter → Ajouter au panier est comptabilisé, même les actions répétées
Pourquoi ?
Les flux sont créés pour refléter les modèles d'utilisation du monde réel, où les utilisateurs répètent souvent le même parcours plusieurs fois.
Dans ce cas, chaque paire de Se connecter → Ajouter au panier est comptabilisée, y compris la deuxième et la troisième fois que l'utilisateur suit le même processus.
Résultat :
Vous obtenez une carte comportementale complète, montrant toutes les tentatives, réalisations et variations, ce qui est crucial pour identifier des schémas tels que :
le comportement de réessai
le rétablissement de l'engagement
la diminution après un succès initial
le temps entre les finalisations
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la séquence |
les étapes comptées |
le temps entre les étapes |
|---|---|---|
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#1 (lundi) |
Se connecter (11:00) → Ajouter au panier (11:30) |
30 min |
|
#2 (lundi) |
Se connecter (11:45) → Ajouter au panier (12:00) |
15 min |
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#3 (mardi) |
Se connecter (11:00) → Ajouter au panier (11:30) |
35 min |
|
#4 (mardi) |
Se connecter (11:45) → Ajouter au panier (12:00) |
15 min |
(30 + 15 + 35 + 15) / 4 = 23,75 minutes
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