Canaliza a migração do Classic para o Console

Last Updated janeiro 6, 2026

Breve Visão Geral

Como parte do nosso investimento contínuo na migração de insights para o console, os Funis criados no Insights Classic foram migrados automaticamente para o Flow Analytics no WalkMe Console. Essa atualização introduz uma estrutura mais poderosa para rastrear comportamentos do usuário, permitindo análises mais profundas, melhores visualizações e maior flexibilidade na compreensão das jornadas do usuário final.

Este artigo explica os detalhes do processo de migração, as diferenças funcionais entre Funis e Fluxos e por que o Flow Analytics representa uma melhoria significativa para equipes voltadas para o cliente.

Migração

Os funis definidos anteriormente no Insights Classic foram recriados automaticamente na seção Flow Analytics do Console. Esses fluxos migrados agora podem ser acessados e gerenciados por meio da interface Lista de Fluxos.

Detalhes principais da migração

Eventos rastreados

  • Seus eventos rastreados existentes serão suportados no Flow Analytics.

  • No entanto, eventos com definições não suportadas permanecerão utilizáveis, mas não editáveis, no Insights Console

Breve Visão Geral

Como parte do nosso investimento contínuo na migração de insights para o console, os Funis criados no Insights Classic foram migrados automaticamente para o Flow Analytics no WalkMe Console. Essa atualização introduz uma estrutura mais poderosa para rastrear comportamentos do usuário, permitindo análises mais profundas, melhores visualizações e maior flexibilidade na compreensão das jornadas do usuário final.

Este artigo explica os detalhes do processo de migração, as diferenças funcionais entre Funis e Fluxos e por que o Flow Analytics representa uma melhoria significativa para equipes voltadas para o cliente.

Migração

Os funis definidos anteriormente no Insights Classic foram recriados automaticamente na seção Flow Analytics do Console. Esses fluxos migrados agora podem ser acessados e gerenciados por meio da interface Lista de Fluxos.

Detalhes principais da migração

Eventos rastreados

  • Seus eventos rastreados existentes serão suportados no Flow Analytics.

  • No entanto, eventos com definições não suportadas permanecerão utilizáveis, mas não editáveis, no Insights Console

A coluna é exibida

  • Nome: para evitar conflitos de nomes, os funis migrados têm o sufixo:
    [Funnel Name]-(Migrated) -[EnvironmentName] - [SystemName]
    • Exemplo: "Open Email Flow-(Migrated)-Production-Gsuite"

  • Criado por: os funis migrados exibirão "Migração do Sistema" como o criador para indicar que foram gerados durante o processo de migração
  • Carimbos de hora: os carimbos de hora e hora originais criados e da última atualização do Classic serão mantidos para precisão histórica

Comparação funcional

Funis (Classic Insights) e Fluxos (Flow Analytics) são ferramentas para analisar como os usuários progridem em uma série de etapas, como clicar em botões, visualizar páginas ou concluir tarefas. Embora tenham um propósito semelhante, são calculados de forma diferente.

Este detalhamento explica como cada método funciona, destaca as principais diferenças e mostra como o Flow Analytics oferece uma maneira mais avançada e flexível de rastrear o comportamento do usuário em sessões, usuários e sistemas.

Condições de junção de etapas

Funis (Classic Insights)

Flows (Flow Analytics)

  • Funnels só suporta etapas correspondentes por ID de usuário
 
  • Os fluxos dão a flexibilidade de definir exatamente quais condições devem juntar as etapas
  • Por exemplo, você pode rastrear como um ticket é influenciado pelo conteúdo do WalkMe usando uma propriedade de análise no número do ticket para unir etapas e garantir que o fluxo que você está rastreando seja sempre relevante para um ticket específico.
    • O que significa que você pode rastrear objetos como tickets, pedidos de compra ou oportunidades com as quais vários usuários interagem.

Correspondência de etapas e repetições

Funis (Classic Insights)

Flows (Flow Analytics)

  • Os funis pesquisam apenas a conclusão de um usuário. Isso significa que você não pode dizer se o usuário concluiu o funil várias vezes
  • Os fluxos identificam cada conclusão de um fluxo de usuário. Isso significa que você pode detectar se um usuário concluiu um fluxo várias vezes

Flexibilidade de tempo

Funis (Classic Insights)

Flows (Flow Analytics)

  • O tempo nos funis está vinculado à própria sessão. Você não pode definir o quão rápido ou devagar as etapas devem ocorrer

    • Isso significa que não há controle ou personalização sobre como o tempo afeta o progresso do usuário

  • Os fluxos dão a você a capacidade de definir expectativas para o tempo entre etapas, como quanto tempo os usuários têm para avançar

    • Isso adiciona controle e precisão, ajudando a refletir com mais precisão o tempo do processo no mundo real

    • Isso dá a você a capacidade de descobrir outliers ou usuários que estão lutando para concluir um processo

Flexibilidade e Complexidade

Funis (Classic Insights)

Flows (Flow Analytics)

  • Os funis suportam apenas fluxos lineares de usuários. Se você quiser ver como um usuário conclui várias rotas, você precisa criar outro funil
  • Os fluxos permitem detectar quais caminhos os usuários seguem com mais frequência. Isso pode ajudar nas decisões de implementação do produto ou do WalkMe.

Cenário da vida real: comportamento "Adicionar ao cesto"

Digamos que um usuário faça login e adicione itens ao carrinho várias vezes ao longo de dois dias:

Atividade do usuário A:

  • Segunda-feira

    • 11:00 AM – Login

    • 11:30 – Adicionar ao carrinho

    • 11:45 AM – Login

    • 12:00 PM – Adicionar ao carrinho

  • Terça-feira

    • 11:00 AM – Login

    • 11:35 – Adicionar ao carrinho

    • 11:45 AM – Login

    • 12:00 PM – Adicionar ao carrinho

Cálculo clássico do funil

Aqui descreveremos a lógica dos Funis Clássicos no modo de várias sessões, pois o Flows não oferece suporte a análises de sessão única. Para aqueles que desejam replicar uma sessão única no Flows, use uma condição de duração entre etapas.

O que é contado:

  • Um login → adicionar ao cesto é contabilizado

  • Todas as ações repetidas são ignoradas

Por quê?

  • Os funis rastreiam apenas a primeira conclusão válida por sessão ou usuário

  • Quaisquer eventos duplicados (como o segundo login ou a segunda adição ao carrinho) são considerados ruído e descartados

Portanto, mesmo que o usuário adicione ao carrinho duas vezes, apenas o primeiro Login → Adicionar ao carrinho é contabilizado por sessão.

Resultado:
Você obtém uma visão geral simplificada de quantos usuários concluem um funil uma vez, mas perde comportamentos repetidos, repetições ou padrões de engajamento contínuo.

Sessão

Etapas Contadas

Tempo entre as etapas

Segunda-feira

Login (11:00) → Adicionar ao carrinho (11:30)

30 min

Terça-feira

Login (11:00) → Adicionar ao carrinho (11:35)

35 min

Tempo médio entre as etapas:
30 minutos

Por quê?

  • Consideramos apenas o tempo da primeira conclusão

Cálculo do Flow Analytics

O que é contado:

  • Cada login → Adicionar ao cesto é contado, até mesmo os repetidos

Por quê?
Os fluxos são criados para refletir padrões de uso do mundo real, onde os usuários costumam repetir a mesma jornada várias vezes.

Portanto, neste caso, cada par Login → Adicionar ao cesto é contado, incluindo a segunda e a terceira vezes que o usuário passa pelo mesmo processo.

Resultado:
Você obtém um mapa comportamental completo, mostrando todas as tentativas, conclusões e variações, o que é fundamental para identificar padrões como:

  • Comportamento de tentar novamente

  • Re-engajamento

  • Desistência após o sucesso inicial

  • Tempo entre conclusões

Sequência

Etapas Contadas

Tempo entre as etapas

#1 (segunda-feira)

Login (11:00) → Adicionar ao carrinho (11:30)

30 min

#2 (segunda-feira)

Login (11:45) → Adicionar ao carrinho (12:00)

15 min

#3 (Terça-feira)

Login (11:00) → Adicionar ao carrinho (11:35)

35 min

#4 (Terça-feira)

Login (11:45) → Adicionar ao carrinho (12:00)

15 min

Tempo médio entre as etapas:

(30 + 15 + 35 + 15) / 4 = 23,75 minutos

Por quê?

  • Fazemos a média de cada conclusão entre as etapas

Como criar um novo fluxo no Flow Analytics

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  • Orientação Smart Walk-Thru: clique em Mostrar como iniciar um Smart Walk-Thru guiado ao criar um novo fluxo no console

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