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AI Insights beantwortet Fragen zu den Daten in Ihren verbundenen WalkMe-Systemen. Wie Sie fragen, beeinflusst das, was Sie zurückerhalten: Eine Frage mit genügend Details gibt eine genauere Antwort zurück als eine breit angelegte und erspart Ihnen in der Regel eine Runde von Folgefragen.
Dieser Artikel behandelt, wie Sie Ihre Fragen formulieren, wie Sie die erhaltenen Antworten überprüfen und was Sie tun müssen, wenn ein Ergebnis falsch aussieht.
Eine Übersicht über AI Insights, Informationen zum Zugriff und die vollständige Liste der Einschränkungen finden Sie in AI Insights.

Das Meiste, was Sie tun können, um eine bessere Antwort zu erhalten, geschieht, bevor Sie die Frage senden.
Je mehr Ihre Frage sagt, desto näher liegt die Antwort bei dem, wonach Sie suchen.
Details, die es wert sind, genannt zu werden:
Breit: „Welche Inhalte sind defekt?“
Spezifisch: „Welche Smart Walk-Thrus in meiner Salesforce-Produktionsumgebung hatten in den letzten 30 Tagen die meisten Fehler?“
Beides funktioniert. Die zweite gibt Ihnen eine Antwort, auf die Sie in einem Schritt reagieren können.
Wenn Sie AI Insights mitteilen, was Sie entscheiden möchten, hilft es dabei, die richtige Form für die Antwort auszuwählen – eine gerankte Liste, die Sie bearbeiten können, einen Vergleich, den Sie präsentieren können, oder eine einzelne Zahl, die Sie verfolgen möchten.
Beispiel: „Ich bereite eine vierteljährliche Überprüfung für unseren CIO vor. Fassen Sie den Onboarding-Abschluss für unser Workday-System in den letzten drei Monaten zusammen und sagen Sie mir, was sich geändert hat.“
Einige Fragen liegen außerhalb der Reichweite von AI Insights. Zu wissen, welche das sind, erspart Ihnen einen zusätzlichen Schritt. Es kann nicht:
Wenn eine Frage außerhalb des Geltungsbereichs liegt, sagt AI Insights Ihnen direkt, anstatt zu raten, und schlägt in der Regel eine verwandte Frage vor, die sie beantworten kann.
AI Insights behält den Kontext innerhalb eines Chats bei, sodass eine Folgefrage nicht wiederholen muss, was Sie bereits gesagt haben. Die Eingrenzung über einige Nachrichten hinweg ist in der Regel besser, als zu versuchen, die eine perfekte Frage zu formulieren:
Jede Antwort wird mit einer vorgeschlagenen Folgefrage geliefert. Es ist eine Abkürzung, kein Limit – stellen Sie stattdessen Ihre eigene Frage, wann immer Sie eine haben.
Eine Antwort ist ein Ausgangspunkt für die nächste Frage, nicht das letzte Wort.
Jede Antwort gibt die dahinter liegenden Annahmen an, wie z. B. den Zeitrahmen und welche Systeme enthalten sind. Lesen Sie diese zuerst – sie sind der schnellste Weg, um festzustellen, ob eine Antwort die Frage betrifft, die Sie stellen wollten.
Wenn eine Annahme falsch ist, sagen Sie dies in Ihrer nächsten Nachricht. AI Insights antwortet mit Ihrer Korrektur erneut, sodass Sie nicht von vorne beginnen müssen.
Wenn eine Zahl Sie überrascht, teilen Sie dies AI Insights mit. Eine Antwort in Frage zu stellen ist ein normaler Teil des Gesprächs und oft der schnellste Weg zu einem besseren. Versuchen Sie es:
AI Insights markiert Anomalien, die es bemerkt, und formuliert Schlussfolgerungen als Möglichkeiten anstatt als Fakten, sodass Ihnen die Formulierung einer Antwort sagt, wie sicher sie ist. Und wenn Sie etwas wissen, das die Daten nicht erklären – eine Veröffentlichung, einen Urlaub, eine Migration – erwähnen Sie es und bitten Sie AI Insights, es zu berücksichtigen.
Zwei Dinge lohnen sich, sobald Sie eine Antwort haben, mit der Sie zufrieden sind.
Der Chat-Verlauf ermöglicht es Ihnen, zu einem früheren Chat zurückzukehren, aber alles, was Sie wiederverwenden möchten, speichern Sie besser außerhalb des Chats:
Ein gespeichertes Widget wird ständig mit Ihren Daten aktualisiert, sodass es die bessere Wahl für alles ist, was Sie im Laufe der Zeit verfolgen möchten, anstatt einmal gelesen zu werden.
Jede Antwort kann bewertet werden. Verwenden Sie es – positiv, wenn eine Antwort nützlich war, negativ, wenn sie das Ziel verfehlte. Feedback ist das direkteste Signal, das wir haben, um die Antworten von AI Insights zu verbessern.