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AI Insights responde a preguntas sobre los datos de tus sistemas de WalkMe conectados. La forma en que preguntas determina lo que obtienes: una pregunta con suficiente detalle devuelve una respuesta más nítida que una amplia y, por lo general, te ahorra una ronda de seguimientos.
Este artículo cubre cómo redactar las preguntas, cómo verificar las respuestas que obtienes y qué hacer cuando un resultado parece incorrecto.
Para obtener una descripción general de AI Insights, cómo acceder a él y la lista completa de limitaciones, consulta AI Insights.

La mayor parte de lo que puedes hacer para obtener una mejor respuesta ocurre antes de enviar la pregunta.
Cuanto más diga tu pregunta, más se acercará la respuesta a lo que buscas.
Detalles que vale la pena nombrar:
Amplio: "¿Qué contenido está dañado?"
Específico: "¿Qué Smart Walk-Thrus en mi entorno de producción de Salesforce tuvieron más errores en los últimos 30 días?"
Ambos funcionan. El segundo te lleva a una respuesta en la que puedes actuar en un solo paso.
Decirle a AI Insights lo que estás intentando decidir le ayuda a elegir la forma correcta para la respuesta: una lista clasificada que puedes trabajar, una comparación que puedes presentar o un solo número que deseas rastrear.
Por ejemplo: "Estoy preparando una revisión trimestral para nuestro CIO. Resume el Onboarding de nuestro sistema Workday en los últimos tres meses y dime qué ha cambiado".
Algunas preguntas están fuera de lo que AI Insights puede alcanzar. Saber cuáles te ahorra un viaje de ida y vuelta. No puede:
Cuando una pregunta está fuera de alcance, AI Insights te lo dice directamente en lugar de hacer conjeturas y, por lo general, sugiere una pregunta relacionada que puede responder.
AI Insights mantiene el contexto dentro de un chat, por lo que un seguimiento no necesita repetir lo que ya has dicho. Limitarse a unos pocos mensajes generalmente supera intentar escribir una pregunta perfecta:
Cada respuesta viene con una pregunta de seguimiento sugerida. Es un atajo, no un límite: haz tu propia pregunta cuando tengas una.
Una respuesta es un punto de partida para la Siguiente pregunta, no la última palabra.
Cada respuesta indica los supuestos que la sustentan, como el marco de tiempo y qué sistemas se incluyen. Léelos primero, son la forma más rápida de saber si una respuesta es sobre la pregunta que quieres hacer.
Si un supuesto es incorrecto, indícalo en tu Siguiente mensaje. AI Insights responde de nuevo utilizando tu corrección, para que no necesites comenzar de nuevo.
Si un número te sorprende, díselo a AI Insights. Cuestionar una respuesta es una parte normal de la conversación y, a menudo, la forma más rápida de obtener una mejor. Intenta:
AI Insights marca las anomalías que nota y formula las inferencias como posibilidades en lugar de hechos, por lo que la redacción de una respuesta te indica qué tan firme es. Y si sabes sobre algo que los datos no explican —un lanzamiento, un día festivo, una migración— menciónalo y pide a AI Insights que lo tenga en cuenta.
Dos cosas que vale la pena hacer una vez que tengas una respuesta con la que estés satisfecho.
El historial de chat te permite volver a un chat anterior, pero es mejor guardar fuera del chat cualquier cosa que vayas a reutilizar:
Un widget guardado se actualiza continuamente con tus datos, por lo que es la mejor opción para todo lo que deseas seguir a lo largo del tiempo en lugar de leer una vez.
Cada respuesta se puede calificar. Utilízalo: positivo cuando una respuesta fue útil, negativo cuando se equivocó. Los comentarios son la señal más directa que tenemos para mejorar la forma en que AI Insights responde.