Migración de embudos de Classic a Console
Breve descripción general
Como parte de nuestra inversión continua para migrar los insights a la consola, los embudos creados en Insights Classic se han migrado automáticamente a Flow Analytics dentro de la consola de WalkMe. Esta actualización introduce un marco más potente para realizar un seguimiento de los comportamientos de los usuarios, que permite un análisis más profundo, mejores visualizaciones y una mayor flexibilidad para comprender los recorridos de los usuarios finales.
Este artículo explica los detalles del proceso de migración, las diferencias funcionales entre Funnels y Flows, y por qué Flow Analytics representa una mejora significativa para los equipos que trabajan con clientes.
Migración
Los embudos previamente definidos en Insights Classic se han recreado automáticamente en la sección Análisis de flujo de la consola. Ahora se puede acceder a estos flujos migrados y administrarlos a través de la interfaz de la lista de flujos.
Detalles clave de la migración
Eventos rastreados
-
Los eventos rastreados existentes se admitirán en Flow Analytics.
-
Sin embargo, los eventos con definiciones no admitidas seguirán siendo utilizables, pero no editables en Insights Console.
Breve descripción general
Como parte de nuestra inversión continua para migrar los conocimientos a la consola, los embudos creados en Insights Classic se han migrado automáticamente a Flow Analytics dentro de la consola de WalkMe. Esta actualización introduce un marco más potente para realizar un seguimiento de los comportamientos de los usuarios, que permite un análisis más profundo, mejores visualizaciones y una mayor flexibilidad para comprender los recorridos de los usuarios finales.
Este artículo explica los detalles del proceso de migración, las diferencias funcionales entre Embudos y Flujos, y por qué el análisis de flujo representa una mejora significativa para los equipos que trabajan con clientes.
Migración
Los embudos previamente definidos en Insights Classic se han recreado automáticamente en la sección Análisis de flujo de la consola. Ahora se puede acceder a estos flujos migrados y administrarlos a través de la interfaz de la lista de flujos.
Detalles clave de la migración
Eventos rastreados
-
Los eventos rastreados existentes se admitirán en Flow Analytics.
-
Sin embargo, los eventos con definiciones no admitidas seguirán siendo utilizables, pero no editables en la consola de Insights.
Visualizaciones de columnas
- Nombre: para evitar conflictos de nombres, los embudos migrados tienen el sufijo:
[Funnel Name]-(Migrated) -[EnvironmentName] - [SystemName]-
Ejemplo: "Open Email Flow-(Migrated)-Production-Gsuite".
-
- Creado por: los embudos migrados mostrarán "System Migration" como el creador para indicar que se generaron durante el proceso de migración.
- Marcas de tiempo: las marcas de tiempo originales creadas y las últimas marcas de tiempo actualizadas de Classic se conservarán para garantizar una precisión histórica.
Comparación funcional
Los embudos (Classic Insights) y los flujos (Flow Analytics) son herramientas para analizar cómo los usuarios progresan a través de una serie de pasos, como hacer clic en botones, ver páginas o completar tareas. Si bien cumplen un propósito similar, se calculan de manera diferente.
Este desglose explica cómo funciona cada método, destaca las diferencias clave y muestra cómo el análisis de flujo ofrece una forma más avanzada y flexible de realizar un seguimiento del comportamiento del usuario en sesiones, usuarios y sistemas.
Condiciones de unión de pasos
|
Embudos (Classic Insights) |
Flujos (Flow Analytics) |
|---|---|
|
|
Coincidencia de pasos y repeticiones.
|
Embudos (Classic Insights) |
Flujos (Análisis de Flujo) |
|---|---|
|
|
Flexibilidad de tiempo
|
Embudos (Classic Insights) |
Flujos (Flow Analytics) |
|---|---|
|
|
Flexibilidad y complejidad
|
Embudos (Perspectivas Clásicas) |
Flujos (Análisis de flujo) |
|---|---|
|
|
Escenario de la vida real: comportamiento "Añadir a la cesta".
Digamos que un usuario inicia sesión y añade elementos a su carrito varias veces en dos días:
Actividad del usuario A:
-
Lunes
-
11:00 AM: inicia sesión.
-
11:30 AM: Añadir al carrito.
-
11:45 AM: inicia sesión.
-
12:00 PM: Añadir al carrito.
-
-
Martes
-
11:00 AM: inicia sesión.
-
11:35 AM: Añadir al carrito.
-
11:45 AM – inicia sesión.
-
12:00 PM – Añadir al carrito.
-
Cálculo clásico del embudo
Aquí describiremos la lógica de los embudos clásicos en modo de sesión múltiple, ya que Flows no admite análisis de sesión única. Para aquellos que busquen replicar una sesión única en Flows, utiliza una condición de duración entre los pasos.
Lo que se cuenta:
-
Un inicio de sesión → añadir al carrito contado.
-
Se ignoran todas las acciones repetidas.
¿Por qué?
-
Los embudos solo rastrean el primer completado válido por sesión o usuario.
-
Cualquier evento duplicado (como el segundo inicio de sesión o el segundo añadir al carrito) se considera ruido y se descarta.
Por lo tanto, incluso si el usuario añade dos veces a su carrito, solo el primer Inicio de sesión → Añadir al carrito se cuenta por sesión.
Resultado:
Obtienes una descripción general simplificada de cuántos usuarios completan un embudo una vez, pero te pierdes los comportamientos repetidos, los intentos o los patrones de interacción continuos.
|
Sesión |
Pasos contados |
Tiempo entre pasos |
|---|---|---|
|
Lunes |
Iniciar sesión (11:00) → Añadir al carrito (11:30) |
30 min |
|
Martes |
Iniciar sesión (11:00) → Añadir al carrito (11:35) |
35 min |
¿Por qué?
- Solo consideramos el momento de la primera finalización.
Cálculo del análisis de flujo
Lo que se cuenta:
-
Se cuenta cada inicio de sesión → Añadir al carrito, incluso los repetidos.
¿Por qué?
Los flujos se crean para reflejar los patrones de uso del mundo real, donde los usuarios a menudo repiten el mismo recorrido varias veces.
Entonces, en este caso, se cuenta cada par Iniciar sesión → Añadir al carrito, incluidas la segunda y tercera veces que el usuario pasa por el mismo proceso.
Resultado:
Obtienes un mapa de comportamiento completo, que muestra todos los intentos, completaciones y variaciones, que es fundamental para identificar patrones como:
-
Comportamiento de reintento
-
Re-compromiso
-
Abandono después del éxito inicial
-
Tiempo entre finalizaciones
|
Secuencia |
Pasos contados |
Tiempo entre pasos |
|---|---|---|
|
#1 (Monday) |
Iniciar sesión (11:00) → Añadir al carrito (11:30) |
30 min |
|
#2 (lunes) |
Iniciar sesión (11:45) → Añadir al carrito (12:00) |
15 min |
|
#3 (martes) |
Iniciar sesión (11:00) → Añadir al carrito (11:35) |
35 min |
|
#4 (martes) |
Iniciar sesión (11:45) → Añadir al carrito (12:00) |
15 min |
(30 + 15 + 35 + 15) / 4 = 23.75 minutos
¿Por qué?
- Tomamos el promedio de cada finalización entre pasos.
Cómo crear un nuevo flujo en Flow Analytics.
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