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WalkMe stores your data in the region chosen during account setup.
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Par défaut, les fonctionnalités d'IA de WalkMe s'exécutent sur les grands modèles linguistiques (LLM) gérés par WalkMe, actuellement alimentés par Azure OpenAI. C'est la configuration recommandée pour la plupart des organisations : elle est entièrement optimisée pour l'IA WalkMe prêt à l'emploi, validée pour les performances et ne nécessite aucune configuration supplémentaire. « »
Si votre organisation a une exigence de conformité interne stricte pour utiliser un LLM spécifique et approuvé, vous pouvez être éligible à un LLM personnalisé (anciennement appelé BYOLLM). C'est une exception, pas la valeur par défaut, et n'est pertinent que dans des cas spécifiques et rares.
Le LLM personnalisé vous convient-il ? personnalisé
Le LLM personnalisé est une option de configuration personnalisée, et non un SKU de produit standard. Il est conçu pour les organisations avec une exigence interne obligatoire de travailler avec un LLM spécifique et pré-approuvé.
Il est intéressant de noter que WalkMe n'entraîne pas les modèles sur vos données et que tout le traitement utilise des protocoles sécurisés. Si votre préoccupation porte principalement sur la confidentialité ou la résidence des données, l'examen de la documentation de sécurité et de gestion des données de WalkMe est une bonne première étape, car le LLM géré de WalkMe peut déjà répondre à ces exigences.
Si, après avoir examiné la documentation, votre organisation a toujours un besoin, pour des raisons de conformité, d'utiliser votre propre LLM, contactez votre Customer Success Manager pour discuter si le LLM personnalisé est applicable à votre situation.
Le LLM personnalisé utilise un modèle de déploiement hybride. Dans cette configuration, les requêtes sont acheminées vers votre LLM, qui s'exécute dans votre propre environnement. Pour les requêtes AI Answers, le crawler WalkMe stocke le contenu dans votre environnement et l'extrait avant de soumettre des requêtes à votre LLM.
Une fois le LLM personnalisé configuré, vous pouvez surveiller votre consommation d'IA via le Tableau de bord d'utilisation de l'IA. Le tableau de bord vous donne une visibilité sur la façon dont les fonctionnalités d'IA de WalkMe sont utilisées dans votre compte, y compris le volume de requêtes et les tendances d'utilisation.
Cela est particulièrement utile lors de l'exécution d'une configuration LLM personnalisée, car cela vous aide à suivre la consommation par rapport à la capacité et aux coûts de votre propre modèle.
Pour tous les détails sur le tableau de bord :
| LLM géré par WalkMe (par défaut) | LLM personnalisé | |
|---|---|---|
| Configuration | Prêt à l'emploi | Nécessite une coordination avec l'équipe produit de WalkMe |
| Optimisation | Entièrement optimisé pour l'IA WalkMe | Dépend de votre modèle ; non garanti |
| Modèles pris en charge | GPT-4o, modèles GPT-5 sélectionnés G | Interfaces et modèles d'IA Azure |
| Confidentialité des données | Traitement sécurisé ; WalkMe n'entraîne pas sur vos données | Géré par les politiques de votre fournisseur de LLM |
| À qui cela s'adresse | La plupart des organisations | Organisations ayant une exigence de conformité obligatoire d'utiliser un LLM spécifique |
| Risque | Faible | Latence, délais et expérience dégradée si le modèle n'est pas validé dégradé |