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WalkMe stores your data in the region chosen during account setup.
We have data centers in the US and EU that follow local privacy and compliance laws. If you're not sure which region to select, check with your admin.
Por padrão, os recursos de IA do WalkMe são executados em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) gerenciados pelo WalkMe, atualmente desenvolvidos pelo Azure OpenAI. Essa é a configuração recomendada para a maioria das organizações: ela é totalmente otimizada para o WalkMe AI pronta para uso, validada para desempenho e não requer configuração adicional.
Se a sua organização tiver um requisito de conformidade interna rigoroso para usar um LLM específico e aprovado, você poderá ser elegível para o LLM personalizado (anteriormente conhecido como BYOLLM). Essa é uma exceção, não o padrão, e é relevante apenas em casos específicos e raros.
O LLM personalizado é ideal para você?
O LLM personalizado é uma opção de configuração personalizada, não um SKU padrão do produto. Ele foi desenvolvido para organizações com requisitos internos obrigatórios para trabalhar com um LLM específico e pré-aprovado.
Vale a pena notar que o WalkMe não treina modelos com base nos seus dados e todo o processamento usa protocolos seguros. Se sua preocupação for principalmente com a privacidade ou residência de dados, a revisão da documentação de segurança e manuseio de dados do WalkMe é um bom primeiro passo, pois o LLM gerenciado do WalkMe já pode atender a esses requisitos.
Se, depois de revisar a documentação, sua organização ainda precisar usar seu próprio LLM para fins de conformidade, entre em contato com seu Gerente de Sucesso do Cliente para discutir se o LLM personalizado é aplicável à sua situação.
O LLM personalizado usa um modelo de implantação híbrido. Nesta configuração, as consultas são encaminhadas para o seu LLM, que é executado no seu próprio ambiente. Para consultas do AI Answers, o crawler do WalkMe armazena conteúdo no seu ambiente e extrai dele antes de enviar consultas para o seu LLM.
Depois que o LLM personalizado for configurado, você poderá monitorar seu consumo de IA por meio do Painel de uso de IA. O painel oferece visibilidade de como os recursos de IA do WalkMe estão sendo usados em toda a conta, incluindo o volume de consultas e as tendências de uso.
Isso é especialmente útil ao executar uma configuração de LLM personalizada, pois ajuda a rastrear o consumo em relação à capacidade e aos custos do seu próprio modelo.
Para obter detalhes completos no Painel:
| WalkMe Managed LLM (padrão) | LLM personalizado | |
|---|---|---|
| Configuração | Pronto para usar | Requer coordenação com a equipe de produto do WalkMe |
| Otimização | Totalmente otimizado para a IA do WalkMe | Depende do seu modelo; não é garantido |
| Modelos suportados | GPT-4o, modelos do GPT-5 selecionados | Interfaces e modelos de IA do Azure |
| Privacidade de dados | Processamento seguro; o WalkMe não treina com seus dados | Tratados pelas políticas do seu provedor de LLM |
| Para quem é | A maioria das organizações | Organizações com um requisito de conformidade obrigatório para usar um LLM específico |
| Risco | Baixo | Latência, timeouts e experiência degradada se o modelo não for validado |