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WalkMe stores your data in the region chosen during account setup.
We have data centers in the US and EU that follow local privacy and compliance laws. If you're not sure which region to select, check with your admin.
Standardmäßig werden die KI-Funktionen von WalkMe auf von WalkMe verwalteten großen Sprachmodellen (LLMs) ausgeführt, die derzeit von Azure OpenAI unterstützt werden. Dies ist die empfohlene Einrichtung für die meisten Unternehmen: Sie ist vollständig für die WalkMe KI optimiert, auf Leistung validiert und erfordert keine zusätzliche Konfiguration.
Wenn Ihr Unternehmen strenge interne Compliance-Anforderungen hat, um einen bestimmten, genehmigten LLM zu verwenden, können Sie sich für Custom LLM (früher als BYOLLM bezeichnet) qualifizieren. Dies ist eine Ausnahme, nicht der Standard und ist nur in bestimmten, seltenen Fällen relevant.
Ist benutzerdefinierter LLM das Richtige für Sie?
Benutzerdefinierter LLM ist eine benutzerdefinierte Konfigurationsoption, keine Standardprodukt-SKU. Es ist für Unternehmen mit einer obligatorischen internen Anforderung konzipiert, mit einem bestimmten, vorab genehmigten LLM zu arbeiten.
Es ist zu beachten, dass WalkMe keine Modelle mit Ihren Daten trainiert und bei der gesamten Verarbeitung sichere Protokolle verwendet werden. Wenn Ihr Anliegen in erster Linie den Datenschutz oder die Residenz betrifft, ist die Überprüfung der Dokumentation zur Sicherheit und Datenhandhabung von WalkMe ein guter erster Schritt, da das verwaltete LLM von WalkMe diese Anforderungen möglicherweise bereits erfüllt.
Wenn Ihr Unternehmen nach der Überprüfung der Dokumentation immer noch ein compliance-orientiertes Bedürfnis hat, Ihr eigenes LLM zu verwenden, wenden Sie sich an Ihren Customer Success Manager, um zu besprechen, ob Custom LLM auf Ihre Situation anwendbar ist.
Benutzerdefiniertes LLM verwendet ein hybrides Bereitstellungsmodell. In dieser Einrichtung werden Abfragen an Ihren LLM weitergeleitet, der in Ihrer eigenen Umgebung ausgeführt wird. Für Abfragen nach KI-Antworten speichert der WalkMe Crawler Inhalte innerhalb Ihrer Umgebung und zieht daraus, bevor er Abfragen an Ihren LLM sendet.
Sobald das benutzerdefinierte LLM konfiguriert ist, können Sie Ihren KI-Verbrauch über das KI-Nutzungs-Dashboard überwachen. Das Dashboard bietet Ihnen Einblick in die Nutzung der KI-Funktionen von WalkMe in Ihrem Konto, einschließlich Abfragevolumen und Nutzungstrends.
Dies ist besonders nützlich, wenn Sie eine benutzerdefinierte LLM-Konfiguration ausführen, da es Ihnen hilft, den Verbrauch im Vergleich zur Kapazität und den Kosten Ihres eigenen Modells zu verfolgen.
Vollständige Details zum Dashboard:
| WalkMe Managed LLM (Standard) | Benutzerdefinierter LLM | |
|---|---|---|
| Einrichtung | Sofort einsatzbereit | Erfordert die Koordination mit dem Produktteam von WalkMe |
| Optimierung | Vollständig optimiert für WalkMe AI | Hängt von Ihrem Modell ab; nicht garantiert |
| Unterstützte Modelle | GPT-4o, ausgewählte GPT-5-Modelle | Azure KI-Schnittstellen und Modelle |
| Datenschutz | Sichere Verarbeitung; WalkMe trainiert nicht mit Ihren Daten | Wird gemäß den Richtlinien Ihres LLM-Anbieters behandelt |
| Für wen es gedacht ist | Die meisten Organisationen | Organisationen mit einer obligatorischen Compliance-Anforderung, ein bestimmtes LLM zu verwenden |
| Risiko | Niedrig | Latenz, Zeitüberschreitungen und verschlechterte Erfahrung, wenn das Modell nicht validiert wird |