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WalkMe stores your data in the region chosen during account setup.
We have data centers in the US and EU that follow local privacy and compliance laws. If you're not sure which region to select, check with your admin.
デフォルトでは、WalkMeのAI機能は、現在Azure OpenAIを搭載しているWalkMeが管理する大規模言語モデル（LLM）上で実行されます。 これはほとんどの組織に推奨される設定です：WalkMe AI用にすぐに完全に最適化されており、パフォーマンスが検証されており、追加の設定は必要ありません。
組織が特定の承認済み LLM を使用するための厳格な内部コンプライアンス要件を課している場合、カスタム LLM (以前は BYOLLM と呼ばれていました) の対象となる可能性があります。 これは例外であり、デフォルトではありません。これは特定のまれなケースでのみ関連します。
カスタムLLMはあなたに適していますか？
カスタム LLM はカスタム構成オプションであり、標準的な製品 SKU ではありません。 これは、事前承認済みの特定のLLMを使用することが必須の内部要件である組織向けに設計されています。
WalkMeはお客様のデータに基づいてモデルをトレーニングしておらず、すべての処理は安全なプロトコルを使用しています。 お客様の懸念事項が主にデータのプライバシーや居住地に関するものである場合、WalkMeのマネージドLLMはすでにこれらの要件に対処している可能性があるため、WalkMeのセキュリティとデータ処理に関するドキュメントを確認することが最初のステップとして適切です。
ドキュメントを確認した後も、コンプライアンスを重視して独自の LLM を使用する必要性が依然として存在する場合は、カスタマーサクセスマネージャーに連絡して、カスタム LLM がお客様の状況に適用できるかどうかを検討してください。
カスタム LLM はハイブリッド導入モデルを使用します。 この設定では、クエリはユーザーの環境内で実行される LLM にルーティングされます。 AI Answersクエリの場合、WalkMeクローラーは環境内にコンテンツを保存し、LLMにクエリを送信する前にそこからコンテンツを抽出します。
カスタムLLMを設定すると、AI使用ダッシュボードを使用してAI使用量を監視できます。 ダッシュボードを使用すると、クエリボリュームや使用傾向など、WalkMeのAI機能がアカウント全体でどのように使用されているかを可視化できます。
これはカスタムLLM構成を実行する場合に特に役立ち、独自のモデルの容量やコストに対する消費量を追跡するのに役立ちます。
ダッシュボードの詳細については：
| WalkMeマネージドLLM（デフォルト） | カスタムLLM | |
|---|---|---|
| セットアップ | 箱からすぐに使用可能 | WalkMeの製品チームとの連携が必要 |
| 最適化 | WalkMe AI用に完全に最適化されています | 使用するモデルによって異なります。保証されるものではありません |
| サポート対象モデル | GPT-4o、一部のGPT-5モデル | Azure AI インターフェイスとモデル |
| データプライバシー | 安全な処理。WalkMeはお客様のデータを訓練しません | LLMプロバイダのポリシーによって処理されます |
| 対象ユーザー | ほとんどの組織 | 特定のLLMを使用することが必須のコンプライアンス要件を持つ組織 |
| リスク | 低い | モデルが検証されていない場合のレイテンシー、タイムアウト、およびパフォーマンスの低下 |