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WalkMe stores your data in the region chosen during account setup.
We have data centers in the US and EU that follow local privacy and compliance laws. If you're not sure which region to select, check with your admin.
De forma predeterminada, las funciones de IA de WalkMe se ejecutan en modelos de lenguaje grandes (LLM) administrados por WalkMe, actualmente impulsados por Azure OpenAI. Esta es la configuración recomendada para la mayoría de las organizaciones: está completamente optimizada de fábrica para WalkMe AI, validada para su rendimiento y no requiere configuración adicional.
Si tu organización tiene un requisito de cumplimiento interno estricto para utilizar un LLM específico y aprobado, puedes ser elegible para LLM personalizado (anteriormente denominado BYOLLM). Esta es una excepción, no la opción predeterminada, y es relevante solo en casos específicos y poco comunes.
¿Es el LLM personalizado adecuado para ti?
LLM personalizado es una opción de configuración personalizada, no un SKU de producto estándar. Está diseñado para organizaciones con un requisito interno obligatorio para trabajar con un LLM específico y preaprobado.
Vale la pena señalar que WalkMe no entrena modelos con sus datos y que todo el procesamiento utiliza protocolos seguros. Si tu preocupación gira principalmente alrededor de la privacidad o residencia de los datos, revisar la documentación de seguridad y manejo de datos de WalkMe es un buen primer paso, ya que el LLM administrado de WalkMe ya puede abordar esos requisitos.
Si después de revisar la documentación, tu organización aún tiene la necesidad de utilizar tu propio LLM por motivos de cumplimiento, ponte en contacto con tu Gerente de éxito del cliente para analizar si LLM personalizado es aplicable a tu situación.
LLM personalizado utiliza un modelo de implementación híbrido. En esta configuración, las consultas se enrutan a tu LLM, que se ejecuta dentro de tu propio entorno. Para las consultas de AI Answers, el rastreador de WalkMe almacena contenido dentro de tu entorno y lo extrae de él antes de enviar consultas a tu LLM.
Una vez que se configura el LLM personalizado, puedes supervisar el consumo de IA a través del panel de uso de IA. El panel te brinda visibilidad de cómo se utilizan las funciones de IA de WalkMe en tu cuenta, incluidas las tendencias del volumen de consultas y de uso.
Esto es especialmente útil cuando se ejecuta una configuración de LLM personalizada, ya que te ayuda a realizar un seguimiento del consumo en relación con la capacidad y los costos de tu propio modelo.
Para obtener detalles completos sobre el panel:
| LLM administrado de WalkMe (predeterminado) | LLM personalizados | |
|---|---|---|
| Configuración | Listo para usar desde el primer momento | Requiere coordinación con el equipo de producto de WalkMe |
| Optimización | Completamente optimizado para WalkMe AI | Depende del modelo; no está garantizado |
| Modelos compatibles | GPT-4o, modelos de GPT-5 seleccionados | Interfaces y modelos de Azure AI |
| Privacidad de los datos | Procesamiento seguro; WalkMe no entrena con tus datos | Manejado por las políticas del proveedor de LLM |
| Para quién es | La mayoría de las organizaciones | Organizaciones con un requisito de cumplimiento obligatorio para utilizar un LLM específico. |
| Riesgo | Bajo | Latencia, tiempos de espera y experiencia degradada si el modelo no se valida |