Guide de mappage des rapports de Classic vers Console et de reconstruction

Activité d'ActionBot par identifiant d'utilisateur

Le rapport classique d'activité d'ActionBot par identifiant d'utilisateur comprend un champ appelé BotValue, qui contient soit le nom du bot, soit le nom de la conversation. Ce champ n'a pas d'équivalent direct dans le modèle de console. Les utilisateurs doivent plutôt inclure deux champs distincts pour saisir les mêmes informations.

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• Modèle à utiliser : analyse d'ActionBot

• Ajoutez des dimensions : [Heure de l'événement, ID de l'utilisateur, nom du bot, type d'événement, nom de la conversation, nom du nœud de conversation]

Répartition des conversations d'ActionBot par identifiant d'utilisateur

Produit un enregistrement pour chaque fois qu'un utilisateur a fourni une entrée dans une conversation de bot.

Il fournit un journal des événements d'activité de conversation lorsqu'un utilisateur dirige les discussions vers différents nœuds ou branches de conversation. Il comprend les réponses de l'utilisateur aux questions.

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• Modèle d'utilisation : analyse des conversations d'ActionBot

• Ajoutez des dimensions : [Heure de l'événement, ID de l'utilisateur, nom du bot, nom de la conversation, nom du nœud de conversation, réponse de l'utilisateur]

Conversations d'ActionBot par identifiant utilisateur

Génère des événements bruts liés aux bots ou aux conversations, avec un enregistrement par événement. Cependant, il comprend principalement le nom du bot, le nom de la conversation et quelques propriétés peu fréquemment remplies (par exemple, la raison de la fin de la conversation). Par conséquent, il contient beaucoup de données en double et une valeur unique limitée.

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• Aucune recréation recommandée

Engagement quotidien d'ActionBot

Produit 1 enregistrement pour chaque Bot et la date à laquelle les utilisateurs ont eu une activité.

✅ Activité d'ActionBot

• Modèle à utiliser : analyse d'ActionBot

• Ajouter des dimensions : [ID du bot, nom du bot]

• Ajouter des mesures : [Ouvertures de Bot, Interactions d'utilisateur du Bot, Conversations commencées, Conversations terminées]

Les recherches d'ActionBot

Produit 1 enregistrement pour chaque fois qu'un utilisateur a effectué une recherche d'une conversation dans le Bot.

✅ Invites de recherche d'utilisateur d'ActionBot

• Modèle d'utilisation : analyse d'ActionBot

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur, heure de l'événement, nom du bot, URL, terme recherché, correspondances de conversation pour la recherche]

• Ajouter des filtres : [Le terme recherché n'est pas nul]

All Unique Users

Les résultats génèrent 1 enregistrement pour chaque utilisateur qui a eu des événements liés à WalkMe dans la plage de dates exportée.

✅ Liste des utilisateurs actifs

• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [ID de l'utilisateur, date de première interaction de l'utilisateur, date de dernière interaction de l'utilisateur]

• Ajouter des mesures : [Sessions, Interactions]

Course Completion % by User

Un enregistrement est produit pour chaque paire unique d'utilisateur et de cours qui est apparue dans les événements de la plage de dates exportée (et pas pour toutes les combinaisons possibles).

Fournit des statistiques d'achèvement pour chaque paire d'utilisateur/cours.

✅ Progression des utilisateurs de TeachMe par cours

• Modèle d'utilisation : analyse TeachMe

• Ajoutez des dimensions : [ID d'utilisateur, nom du cours, heure de début du premier cours, heure de fin du premier cours, taux d'achèvement du cours]

Daily Summary Report

Affiche une ligne pour chaque jour dans la plage de dates exportée.

Collectez des statistiques sur les activités types de WalkMe.

✅ Engagement par date

• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [Date de l'événement]

• Ajoutez des mesures : [Vues de guidage SmartTip, lectures de parcours guidé, lectures de parcours guidé hérité, clics de lanceur, ouverture de menu, vues de ShoutOut, clics de navette, interactions de menu, vues de ressources, vues de sondage, tâches terminées, interactions de TeachMe]

Rapport déployable

Les résultats génèrent 1 enregistrement pour chaque composant enfant défini dans les éléments WalkMe.

✅ Tous les éléments WalkMe

• Utilisez le modèle : Liste des éléments WalkMe

• Ajoutez des dimensions : [Type d'élément, nom, identifiant, nom du composant, segments, statut de publication, heure de création, dernière modification, identifiant du composant]

End User Actions

Les résultats génèrent 1 enregistrement pour chaque interaction d'un utilisateur avec un élément WalkMe.

✅ Journal de l'engagement de l'utilisateur

• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [Heure de l'événement, ID de l'utilisateur, type d'élément, ID de l'élément, nom de l'élément, URL]

• Ajouter des filtres : [Interagi avec WalkMe est Oui].

Engaged Unique Users

Les résultats produisent 1 enregistrement pour chaque utilisateur qui a interagi avec le contenu WalkMe dans la plage de dates exportées.

Par rapport à « Tous les utilisateurs uniques », ce rapport affiche uniquement les utilisateurs engagés.

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• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur]

• Ajouter des mesures : fin de la dernière session, début de la première session, interactions

• Ajouter des filtres : [L'interaction avec WalkMe est Oui]

Engagement by Application

Les résultats génèrent un enregistrement pour chaque type d'élément WalkMe que les utilisateurs ont utilisé.

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• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [Type d'élément]

• Ajouter des mesures : [Les utilisateurs ont interagi avec WalkMe, les interactions]

• Ajouter des filtres : [L'interaction avec WalkMe est Oui]

Engagement by Deployables

Les résultats génèrent 1 enregistrement pour chaque élément WalkMe pour lequel les utilisateurs ont eu une activité.

✅ Engagement par élément

• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [Type d'élément, nom de l'élément, identifiant de l'élément, segments d'élément]

• Ajouter des mesures : [Utilisateurs ayant interagi avec WalkMe, interactions]

• Ajouter des filtres : [Le nom de l'élément n'est pas nul]

Engagement By Deployables and Language

Les sorties génèrent un enregistrement pour chaque élément WalkMe et chaque paire de langues avec laquelle les utilisateurs ont eu une activité.

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• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [Type d'élément, nom de l'élément, identifiant de l'élément, segments d'élément, langue]

• Ajouter des mesures : [Les utilisateurs ont interagi avec WalkMe, les interactions]

• Ajouter des filtres : [Le nom de l'élément n'est pas nul]

Engagement by User

Génère un enregistrement pour chaque paire d'utilisateur et d'élément WalkMe avec lequel l'utilisateur a interagi.

✅ Engagement par utilisateur

• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur, type d'élément, nom de l'élément, ID de l'élément]

• Ajouter des mesures : [Interactions]

• Ajouter des filtres : [Interagi avec WalkMe est Oui].

Utilisateurs uniques concernés

Génère un enregistrement pour chaque utilisateur qui a été exposé au contenu WalkMe pendant la période d'exportation.

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• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur]

• Ajouter des mesures : [Heure du dernier événement, Heure du premier événement]

• Ajouter des filtres : [Exposé à WalkMe est Oui]

Goal Completions

Un enregistrement est produit pour chaque objectif unique atteint par les utilisateurs pendant la plage de dates exportée.

✅ Finalisation des objectifs

• Utiliser le modèle : Achèvement des objectifs

• Ajouter des dimensions : [Nom de l'objectif, type d'élément, nom de l'élément]

• Ajouter des mesures : [Utilisateurs]

Goal Completions by User

Un enregistrement est généré chaque fois qu'un utilisateur atteint un objectif pendant la plage de dates exportée.

✅ Journal d'achèvement des objectifs de l'utilisateur

• Utiliser le modèle : Achèvement des objectifs

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur, heure de l'événement, nom de l'objectif, type d'élément, nom de l'élément]

Help Desk Clicks by User

Un enregistrement est généré chaque fois qu'un utilisateur ouvre un ticket d'assistance.

✅ Journal des tickets d'assistance utilisateur

• Modèle : analyse des tickets d'assistance

• Ajouter des dimensions : [Heure de l'événement, ID de l'utilisateur, URL (sans chaîne de requête)]

Last Smart Walk-Thru Step Reached by User

Les résultats génèrent un enregistrement pour chaque utilisateur/date et les étapes de la dernière lecture pour ses parents.

✅ Les dernières étapes Walk-Thru sont atteintes

• Modèle : analyse de Walk-Thru

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur, date, nom de la démonstration pas-à-pas (Walk-Thru), nom de l'étape, identifiant de l'étape, nom de l'étape, index des étapes]

• Ajouter des mesures : [Lectures d'étape]

• Ajouter des filtres : [Dernière étape jouée est Oui]

Last Smart Walk-Thru Step Reached Overall

Les résultats génèrent un enregistrement pour chaque jour et une étape de walk-thru distincte qui a été jouée pour la dernière fois pour son parent dans les interactions utilisateur.

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• Modèle : analyse de Walk-Thru

• Ajouter des dimensions : [Date, nom de parcours, nom de l'étape, identifiant de l'étape, nom de l'étape, index de l'étape]

• Ajouter des mesures : [Lectures d'étape]

• Ajouter des filtres : [Dernière étape jouée est Oui]

Launcher Clicks by User

Un enregistrement est produit pour chaque paire distincte de date/lanceur/utilisateur lorsqu'ils cliquent sur les lanceurs.

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• Utiliser le modèle : analyse du lanceur.

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur, date, nom du lanceur]

• Ajouter des mesures : [Clics de lanceur]

• Ajouter des filtres : [Type d'événement est un clic].

Login Review

Un enregistrement est généré pour chaque utilisateur qui a eu des événements liés à WalkMe dans la plage de dates exportée.

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• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [Identifiant utilisateur]

• Ajouter des mesures : [Jours, première date d'événement, dernière date d'événement]

Menu Searches

Produit 1 enregistrement pour chaque fois qu'un utilisateur a recherché un terme dans le menu.

✅ Journal des recherches utilisateurs

• Utiliser le modèle : recherches dans le menu

• Ajouter des dimensions : [Heure de l'événement, ID de l'utilisateur, URL (sans chaîne de requête), mot-clé de recherche, action résultante, type d'action]

Utilisateurs uniques mensuels identifiés par ID utilisateur

Génère 1 enregistrement pour chaque mois et utilisateur qui a été exposé au contenu WalkMe.

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• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur, mois]

• Ajouter des mesures : [Utilisateurs]

• Ajouter des filtres : [Exposé à WalkMe est Oui]

NPS Free Text Responses by User

Produisent 1 enregistrement pour chaque réponse de texte/commentaire libre unique qui a été soumise par un utilisateur à une date spécifique.

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• Utiliser le modèle : analyse du sondage

• Ajouter des dimensions : [Identifiant utilisateur, date, nom du sondage, question, réponse de texte libre]

• Ajouter des mesures : [Soumissions de sondage]

• Ajouter des filtres : [Le type de réponse à la question est Nps]

NPS Survey Responses by User

Les résultats génèrent 1 enregistrement pour chaque réponse d'évaluation unique qui a été soumise par un utilisateur au cours d'une date spécifique.

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• Utiliser le modèle : Analyse de sondage

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur, date, nom du sondage, question, réponse d'évaluation]

• Ajouter des mesures : [Soumissions de sondage]

• Ajouter des filtres : [Le type de réponse à la question est Nps]

Onboarding % Completion by User

Les résultats génèrent 1 enregistrement pour chaque utilisateur qui a eu une activité avec les tâches d'onboarding pendant la plage de dates exportée, mais pas tous les utilisateurs.

Engagement avec les tâches

• Utilisez le modèle : analyse des tâches

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur]

• Ajouter des mesures : [Pourcentage d'achèvement le plus élevé de toutes les tâches]

Resource Plays by User ID

Génère 1 enregistrement pour chaque paire distincte de date/ressource/utilisateur qui a eu une activité pendant la plage de dates exportée.

Journal de l'utilisation des ressources par les utilisateurs (Usage Log)

• Utilisez le modèle : analyse des ressources (Resource Analysis)

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur, date, type de ressource, nom de la ressource, URL (sans chaîne de requête)]

• Ajouter des mesures : [Vues de ressource]

Termes de recherche avec horodatage

Génère 1 enregistrement pour chaque fois qu'un utilisateur soumet une recherche dans le menu.

Journal des recherches d'utilisateur ✅

• Utiliser le modèle : Analyse de recherche

• Ajouter des dimensions : [Heure de l'événement, ID de l'utilisateur, Terme de recherche]

• Ajouter des mesures : [Recherches de menu]

ShoutOut Action Clicks by User

Génère 1 enregistrement pour chaque paire de nom d'utilisateur/date/mention spéciale/action qui a été cliquée pendant la plage de dates exportée.

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• Modèle d'utilisation : analyse de mention spéciale

• Ajouter des dimensions : [Date, ID d'utilisateur, nom de la mention spéciale, nom de l'action]

• Ajouter des mesures : [Vues de mention spéciale, clics d'action, fermeture par le bouton d'action, fermeture par le bouton X, fermeture par le bouton de fermeture]

• Ajouter des filtres : [Action d'interface utilisateur séparée est activée]

SmartTip Interactions by User

1 enregistrement est généré pour chaque paire d'utilisateur/date/smarttip qui a été active pendant la plage de dates exportée.

Journal d'utilisation des SmartTip par l'utilisateur

• Utilisez le modèle : analyse SmartTip

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur, date, Nom du jeu de SmartTips, nom du SmartTip]

• Ajouter des mesures : [Vues de guidage SmartTip, Contrôles de validation SmartTip]

Survey Responses by User

Génère 1 enregistrement pour chaque réponse unique au sondage qui a été soumise par un utilisateur pendant une plage de dates spécifique.

✅ Réponses au sondage des utilisateurs

• Utilisez le modèle : analyse du sondage

• Ajoutez des dimensions : [ID de l'utilisateur, durée de lecture du sondage, nom du sondage, type d'activité de l'initiateur, nom de l'initiateur, question, réponse principale, réponse en texte libre]

• Ajouter des filtres : [La question n'est pas null]

% des tâches accomplies par utilisateur

Les résultats produisent 1 enregistrement pour chaque utilisateur ayant eu une activité avec les tâches d'onboarding pendant la plage de dates exportée (et pas tous les utilisateurs).

✅ Engagement des utilisateurs avec les tâches

• Utiliser le modèle : analyse des tâches

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur]

• Ajouter des mesures : [Tâches terminées les plus élevées, pourcentage d'achèvement le plus élevé de toutes les tâches]

Tasks Completed by User

Les sorties génèrent 1 enregistrement pour chaque paire de tâche/utilisateur qui a eu une activité pendant la plage de dates exportée.

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• Utiliser le modèle : analyse des tâches

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur, nom de la tâche]

• Ajouter des mesures : [Heure du dernier événement]

Résumé des cours TeachMe

Génère 1 enregistrement pour chaque cours unique avec lequel les utilisateurs ont eu une activité pendant la plage de dates exportée.

✅ Activité TeachMe par cours

• Utiliser le modèle : analyse TeachMe

• Ajouter des dimensions : [ID du cours, nom du cours]

• Ajoutez des mesures : [Les utilisateurs ont commencé le cours, les utilisateurs se sont engagés dans le cours, les utilisateurs ont terminé le cours, durée moyenne d'achèvement du cours (minutes)]

Achèvement des éléments TeachMe par utilisateur

Génère 1 enregistrement pour chaque paire d'élément de cours/utilisateur qui a eu une activité pendant la plage de dates exportée.

✅ Progrès des utilisateurs de TeachMe par élément de cours

• Utilisez le modèle : analyse TeachMe

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur, nom du cours, nom de l'élément de cours, type d'élément de cours]

• Ajouter des mesures : [Heure de début de la première étape, heure de fin de la première étape]

• Ajouter des filtres : [L'identifiant de l'élément de cours n'est pas nul]

Résultats du quiz TeachMe

Génère 1 enregistrement pour chaque fois qu'un utilisateur a soumis un quiz (et qu'il a réussi ou échoué).

✅ Journal de soumission des quiz TeachMe

• Modèle d'utilisation : analyse TeachMe

• Ajoutez des dimensions : [ID de l'utilisateur, heure de l'événement, nom du cours, score du quiz, score de passage du quiz, résultat du quiz]

• Ajouter des filtres : [Quiz soumis : Oui]

Tracked Events by User

Les résultats génèrent 1 enregistrement pour chaque paire d'événement/utilisateur suivi qui apparaît dans les événements de la plage de dates exportée.

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• Utiliser le modèle : Tracked Events Analysis

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur, nom de l'événement suivi]

• Ajouter des mesures : [Interactions d'événement suivi, sessions]

Liste des événements suivis

Produit 1 enregistrement pour chaque événement suivi défini dans le système, qu'il ait été actif ou non.

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• Aucune recréation recommandée

Tracked Events Log

Produit 1 enregistrement pour chaque fois qu'un utilisateur déclenche un événement suivi pendant la plage de dates exportée.

✅ Journal des événements suivis par l'utilisateur

• Utiliser le modèle : analyse des événements suivis

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur, heure de l'événement, nom de l'événement suivi, URL (sans paramètres de requête)]

Synthèse des Tracked Events

Produit 1 enregistrement pour chaque événement suivi déclenché pendant la plage de dates exportée.

✅ Activité des événements suivis

• Utiliser le modèle : analyse des événements suivis

• Ajouter des dimensions : [Nom de l'événement suivi, type d'événement suivi]

• Ajouter des mesures : [Interactions des événements suivis, occurrences moyennes par utilisateur actif]

Nombre d'utilisateurs uniques par semaine

Un enregistrement est généré pour chaque semaine incluse dans la plage de dates exportées.

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• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [Année, numéro de semaine]

• Ajouter des mesures : [Utilisateurs]

User IDs with WalkMe Extension

Les sorties contiennent 1 enregistrement pour chaque paire d'utilisateur/navigateur où les événements ont été générés par l'extension.

✅ Utilisateurs avec l'extension WalkMe

• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [Identifiant utilisateur, Nom du navigateur, Système d'exploitation]

• Ajouter des filtres : [La version de l'extension n'est pas nulle]

Users and Sessions by Country

Un enregistrement est produit pour chaque pays (identifié à partir de l'adresse IP) apparaissant dans la plage de dates d'exportation.

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• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [Pays]

• Ajouter des mesures : [Utilisateurs, Sessions]

Users Exposed to WalkMe and not Engaged

Un enregistrement est produit pour chaque paire utilisateur/navigateur où l'utilisateur a été exposé au contenu WalkMe mais n'a pas interagi avec celui-ci (par exemple, un clic).

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• Aucune récréation recommandée

Users Interacted More than Once

Un enregistrement est produit pour chaque utilisateur qui a interagi avec WalkMe plus d'une fois.

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• Aucune récréation recommandée

Les utilisateurs non exposés à WalkMe

Les résultats génèrent 1 enregistrement pour chaque utilisateur qui n'a pas été exposé à un contenu WalkMe.

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• Aucune recréation recommandée

Walk-Thru Goal Completions by User

Les résultats génèrent 1 enregistrement pour chaque paire de walk-thru/date/utilisateur qui a terminé les objectifs qui lui sont attachés.

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• Modèle d'utilisation : analyse du Walk-Thru

• Ajouter des dimensions : [ID de l'utilisateur, date, nom du Walk-Thru, nom de l'objectif]

• Ajouter des mesures : [Objectifs terminés, étapes de Walk-Thru]

Walk-Thru Plays by User

Un enregistrement est produit pour chaque paire de étapes/date/utilisateur qui a eu une activité pendant la plage de dates exportée.

✅ Interaction des utilisateurs avec les étapes.

• Modèle : analyse de Walk-Thru

• Ajouter des dimensions : [ID d'utilisateur, date, nom Walk-Thru]

• Ajouter des mesures : [Utilisations de Walk-Thru, Achèvements de Walk-Thru]

Walk-Thru Total Plays

Les résultats génèrent un enregistrement pour chaque Walk-Thru ayant eu une activité dans l'intervalle de dates exportées.

✅ Activité Walk-Thru

• Modèle : analyse de Walk-Thru

• Ajouter des dimensions : [Nom du parcours, ID du parcours]

• Ajouter des mesures : [Utilisations du parcours, Achèvements du parcours]

Walk-Thrus Log with Total Steps

Produisent un enregistrement pour chaque fois qu'un utilisateur a quitté un parcours (la dernière étape a été jouée dans cette interaction).

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• Modèle : analyse de Walk-Thru

• Ajoutez des dimensions : [ID d'utilisateur, nom du parcours, nombre d'étapes du parcours, nom de l'étape, index des étapes, durée de l'étape]

• Ajouter des filtres : [La dernière étape jouée est oui]

WalkMe Player Opens by URL

Les résultats génèrent 1 enregistrement pour chaque fois que le menu a été ouvert par les utilisateurs.

✅ Activité du menu par URL

• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [URL (sans paramètres de requête)]

• Ajouter des mesures : [Menu ouvert par les utilisateurs, ouverture du menu]

• Ajouter des filtres : [Type d'élément : menu et Type d'événement : ouvert]

WalkThru Error Report

Les résultats génèrent un enregistrement chaque fois qu'une étape n'a pas été affichée à l'utilisateur.

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• Aucune récréation recommandée

Exécutions de WalkThru par l'auteur

Les résultats génèrent un enregistrement pour chaque paire de processus guidé et de type d'auteur qui apparaissent dans la plage de dates exportées.

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• Modèle : analyse de Walk-Thru

• Ajouter des dimensions : [Nom du Walk-Thru, type d'activité de l'initiateur de l'action, nom de l'initiateur de l'action]

• Ajouter des mesures : [Lectures du Walk-Thru]

Utilisateurs exposés et engagés hebdomadaires

Les résultats produisent 1 enregistrement pour chaque semaine incluse dans la plage de dates exportées.

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• Modèle d'utilisation : utilisateurs finaux et engagement des WM

• Ajouter des dimensions : [Année, Numéro de semaine]

• Ajouter des mesures : [Utilisateurs exposés à WalkMe, utilisateur ayant interagi avec WalkMe]