Prise de décision axée sur les données
Aperçu rapide
La prise de décision axée sur les données - le processus de prise de décision en fonction des données réelles et non pas de l'intuition ou de l'observation seule - est la base des stratégies d'adoption numérique de Best in Class.
Dans cette vidéo, découvrez comment les professionnels de l'adoption numérique créent une pratique en matière de données pour leurs programmes.
Qu'est-ce qui fait un bon objectif ?
Afin de permettre aux données d'informer les progrès et le succès, il est important de les définir d'abord. En commençant par un objectif SMART, le travail que fait votre équipe peut être mesuré et informé avec les données.
- S pécifique
- Mesurable
- Possible à atteindre
- Pe rtinent
- Dépendant du temps
Par exemple :
- Spécifique : Améliore l'utilisation d'outil de cotation
- Mesurable : Pour atteindre 75 % d'utilisation active hebdomadaire
- Pouvant être atteint : QUESTION - pouvons-nous l'atteindre ?
- Pertinent : QUESTION - cela affectera-t-il nos objectifs stratégiques ?
- Dépendant duT emps : Dans les prochains 90 jours
Alignement des objectifs stratégiques aux objectifs d'adoption numérique
Les objectifs stratégiques sont des objectifs clairs et compréhensibles pour une entreprise ou une équipe. Il s'agit généralement d'objectifs importants liés au temps, alignés sur les revenus, la marge ou le risque organisationnel. Cependant, pour atteindre un objectif d'adoption numérique (ou techniquement dépendant), une découverte et une mise en cascade sont souvent nécessaires.
Vous pouvez le compléter en commençant par l'exercice de questions suivant :
- Objectif stratégique Quel est l'objectif de votre organisation ?
- Systèmes Quels systèmes et outils sont en place pour vous aider à atteindre cet objectif ?
- Audience Quelles équipes (utilisateurs) sont impliquées pour aider à atteindre cet objectif ?
- Processus Quels sont les processus essentiels à cette réussite
Définir les mesures pour informer vos objectifs d'adoption numérique
Comme mentionné, tous les objectifs doivent être des objectifs SMART. Un élément essentiel consiste à s'assurer que l'objectif est mesurable. Pour les objectifs d'adoption numérique, ces mesures doivent être basées sur le comportement de l'utilisateur qui a une influence ou une corrélation avec l'objectif stratégique.
Envisagez de commencer par les mesures opérationnelles fondamentales :
- Portée
- Engagement
- Activation
Par exemple :
- Quel % du public accède au système ?
- Quel % du public commence le processus ?
- Quel % du public termine le processus ?
Commencer
Étape 1 : Établir les lignes de référence
- Activer les événements suivis et DXA
- Suivre la première et la dernière étape des processus à l'aide des événements suivis
- Créez un entonnoir avec ces deux étapes pour établir la ligne de référence pour :
- Taux d'achèvement
- Temps pour terminer
- Définir le segment autour de l'achèvement de l'événement suivi
- Créez un tableau de bord du projet d'adoption numérique pour suivre les progrès vers votre objectif d'adoption numérique
Étape 2 : Définir une hypothèse
Maintenant que vous avez les données de référence, vous pouvez identifier les opportunités d'amélioration et définir un meilleur état après l'état. Définir une hypothèse pour identifier les problèmes potentiels et améliorer les données de référence actuelles, c'est facile.
- Définir l'expérience
- Définir le public
- Définir le résultat
Par exemple :
- Guider les utilisateurs tout au long de processus de Smart Walk Through
- permettra à nos agents de service nord-américains
- d'améliorer nos taux d'achèvement de 35 % au cours des 6 prochains mois
Étape 3 : Commencez un projet et vivez l'expérience !
Maintenant que vous avez établi les objectifs, les mesures et les points de données qui vont informer le succès de votre projet WalkMe - voir comment votre projet entraîne un changement dans les résultats et les mesures et soyez rassuré - c'est OK, le cas échéant ! Retournez à l'étape d'hypothèse fréquemment et rapidement. Itinérez sur votre solution et suivez les modifications dans les mesures.