Classic-zu-Konsole-Bericht-Zuordnungs- und Neuerstellungsleitfaden

ActionBot-Aktivität nach Benutzer-ID

Der klassische ActionBot-Bericht zur Aktivität nach Benutzer-ID enthält ein Feld namens BotValue, das entweder den Bot-Namen oder den Konversationsnamen enthält. Dieses Feld hat kein direktes Äquivalent in der Konsolenvorlage. Stattdessen müssen Benutzer zwei separate Felder einfügen, um die gleichen Informationen zu erfassen.

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• Vorlage verwenden: ActionBot-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Ereigniszeit, Benutzer-ID, Bot-Name, Ereignistyp, Konversationsname, Konversationsknotenname]

ActionBot-Konversationsaufschlüsselung nach Benutzer-ID

Gibt einen Datensatz für jedes Mal aus, wenn ein Benutzer in einer Bot-Konversation Eingaben gemacht hat.

Es bietet ein Protokoll der Konversationsaktivitätsereignisse, während ein Benutzer die Diskussionen über verschiedene Konversationsknoten/Zweige lenkt. Es enthält alle Benutzerantworten auf die Fragen.

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• Vorlage verwenden: ActionBot-Konversationsanalyse

• Dimensionen hinzufügen: [Ereigniszeit, Benutzer-ID, Bot-Name, Konversationsname, Konversationsknotenname, Benutzerantwort]

ActionBot-Konversationen nach Benutzer-ID

Gibt Rohdaten im Zusammenhang mit Bots oder Konversationen aus, mit einem Datensatz pro Ereignis. Es enthält jedoch hauptsächlich den Bot-Namen, den Konversationsnamen und einige selten ausgefüllte Eigenschaften (z. B. Grund für das Konversationsende). Infolgedessen enthält es viele doppelte Daten und begrenzte eindeutige Werte.

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• Keine empfohlene Nachbildung

ActionBot Tägliches Engagement

Gibt einen Eintrag für jeden Bot und jedes Datum aus, an dem Benutzer aktiv waren.

✅ ActionBot-Aktivität

• Vorlage verwenden: ActionBot-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Bot-ID, Bot-Name]

• Maßnahmen hinzufügen: [Bot-Geöffnet, Bot-Benutzerinteraktionen, gestartete Konversationen, beendete Konversationen]

ActionBot-Suchen

Gibt 1 Datensatz für jedes Mal aus, wenn ein Benutzer nach einer Konversation innerhalb des Bots gesucht hat.

✅ ActionBot-Benutzersuchaufforderungen

• Vorlage verwenden: ActionBot-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Ereigniszeit, Bot-Name, URL, Suchbegriff, Konversationsübereinstimmungen für die Suche]

• Filter hinzufügen: [Suchbegriff ist nicht null]

Alle Unique User

Gibt 1 Datensatz für jeden Benutzer aus, der Ereignisse im Zusammenhang mit WalkMe innerhalb des exportierten Datumsbereichs hatte.

✅ Aktive Benutzerliste

• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Benutzer gesehen (gesamt), Zuletzt vom Benutzer gesehen (gesamt)]

• Kennzahlen hinzufügen: [Sitzungen, Interaktionen]

Kursabschluss in % nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jedes eindeutige Paar aus Benutzer- und Kurskombinationen aus, das innerhalb der Ereignisse des exportierten Datumsbereichs aufgetreten ist (nicht für alle möglichen Kombinationen).

Bietet Fertigstellungsstatistiken für jedes dieser Benutzer-/Kurspaare.

✅ TeachMe-Benutzerfortschritt nach Kurs

• Vorlage verwenden: TeachMe-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Kursname, Zeit des ersten gestarteten Kurses, Zeit des ersten abgeschlossenen Kurses, Kursabschlussquote]

Tageszusammenfassungsbericht

Gibt 1 Zeile für jeden Tag innerhalb des exportierten Datumsbereichs aus.

Sammeln Sie Statistiken zu den typischen WalkMe-Aktivitäten.

✅ Engagement nach Datum

• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [Ereignisdatum]

• Messungen hinzufügen: [SmartTip-Anleitungen, Smart Walk-Thru-Wiedergaben, Legacy-Walk-Thru-Wiedergaben, Launcher-Klicks, Menüöffnungen, ShoutOut-Ansichten, Shuttle-Klicks, Menüinteraktionen, Ressourcenansichten, Umfrageansichten, Aufgabenerledigungen, TeachMe-Interaktionen]

Deployable Report (Einsetzbarer Bericht)

Gibt 1 Datensatz für jede untergeordnete Komponente aus, die als Teil der WalkMe-Elemente definiert ist.

✅ Alle WalkMe-Elemente

• Vorlage verwenden: WalkMe-Elementliste

• Dimensionen hinzufügen: [Elementtyp, Elementname, Element-ID, Elementkomponentenname, Elementsegmente, Elementveröffentlichungsstatus, Elementerstellungszeit, Elementänderungszeit, Elementkomponenten-ID]

Endbenutzer-Aktionen

Gibt 1 Datensatz für jedes Mal aus, wenn ein Benutzer mit einem WalkMe-Element interagiert.

✅ Benutzerbeteiligungsprotokoll

• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [Ereigniszeit, Benutzer-ID, Elementtyp, Element-ID, Elementname, URL]

• Filter hinzufügen: [Interaktion mit WalkMe ist Ja]

Engagierte Unique User

Gibt 1 Datensatz für jeden Benutzer aus, der sich mit WalkMe-Inhalten innerhalb des exportierten Datumsbereichs beschäftigt hat.

Im Vergleich zu „Alle eindeutigen Benutzer“ zeigt dieser Bericht nur aktive Benutzer an.

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• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID]

• Messwerte hinzufügen: Endzeit der letzten Sitzung, Startzeit der ersten Sitzung, Interaktionen

• Filter hinzufügen: [Interaktion mit WalkMe ist Ja]

Engagement nach Anwendung

Gibt 1 Datensatz für jeden WalkMe-Elementtyp aus, mit dem Benutzer interagiert haben.

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• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Abmessungen hinzufügen: [Artikeltyp]

• Messwerte hinzufügen: [Benutzer haben mit WalkMe interagiert, Interaktionen]

• Filter hinzufügen: [Interaktion mit WalkMe ist Ja]

Engagement nach Deployables

Gibt 1 Datensatz für jedes WalkMe-Element aus, mit denen Benutzer interagiert haben.

✅ Engagement nach Element

• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [Elementtyp, Elementname, Element-ID, Elementsegmente]

• Messwerte hinzufügen: [Benutzer haben mit WalkMe interagiert, Interaktionen]

• Filter hinzufügen: [Elementname ist nicht leer]

Engagement nach Deployables und Sprache

Gibt 1 Datensatz für jedes WalkMe-Element und jedes Sprachpaar aus, mit denen Benutzer interagiert haben.

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• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [Elementtyp, Elementname, Element-ID, Elementsegmente, Sprache]

• Messwerte hinzufügen: [Benutzer haben mit WalkMe interagiert, Interaktionen]

• Filter hinzufügen: [Elementname ist nicht leer]

Engagement nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jedes Paar aus Benutzer und WalkMe-Element aus, mit dem der Benutzer interagiert hat.

✅ Engagement nach Benutzer

• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Elementtyp, Elementname, Element-ID]

• Messwerte hinzufügen: [Interaktionen]

• Filter hinzufügen: [Interaktion mit WalkMe ist Ja]

Erreichte eindeutige Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jeden Benutzer aus, der im exportierten Datumsbereich WalkMe-Inhalte ausgesetzt war.

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• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer ID]

• Messungen hinzufügen: [Letzte Ereigniszeit, Erste Ereigniszeit]

• Filter hinzufügen: [Für WalkMe sichtbar ist Ja]

Zielerreichungen

Gibt 1 Datensatz für jedes eindeutige Ziel aus, das von Benutzern während des exportierten Datumsbereichs erreicht wurde.

✅ Zielabschlüsse

• Vorlage verwenden: Zielabschlüsse

• Dimensionen hinzufügen: [Zielname, Elementtyp, Artikelname]

• Maßnahmen hinzufügen: [Benutzer]

Zielerreichungen nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jedes Mal aus, wenn ein Benutzer während des exportierten Datumsbereichs ein Ziel erreicht hat.

✅ Benutzerzielabschlussprotokoll

• Vorlage verwenden: Zielabschlüsse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Ereigniszeit, Zielname, Item-Typ, Item-Name]

Help Desk-Klicks nach Benutzer

Gibt einen Datensatz für jedes Mal aus, wenn ein Benutzer ein Helpdesk-Ticket öffnet.

✅ Benutzer-Helpdesk-Ticketprotokoll

• Vorlage verwenden: Help Desk-Ticket-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Ereigniszeit, Benutzer-ID, URL (ohne Abfragezeichenfolge)]

Letzter erreichter Smart Walk-Thru-Schritt nach Benutzer 

Gibt 1 Datensatz für jeden Benutzer/Datum und Schritte aus, die zuletzt für die übergeordneten Schritte abgespielt wurden.

✅ Walk-Thru Letzte erreichte Schritte

• Vorlage verwenden: Walk-Thru-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Datum, Walk-Thru-Name, Schrittname, Schritt-ID, Schritt-Name, Schritt-Index]

• Maßnahmen hinzufügen: [Schrittspiele]

• Filter hinzufügen: [Zuletzt abgespielter Schritt ist Ja]

Letzter erreichter Smart Walk-Thru-Schritt insgesamt

Gibt 1 Datensatz für jeden Tag und jeden einzelnen Walk-Thru-Schritt aus, der zuletzt für die übergeordnete Benutzerinteraktion abgespielt wurde.

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• Vorlage verwenden: Walk-Thru-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Datum, Walk-Thru-Name, Schrittname, Schritt-ID, Schritt-Index]

• Maßnahmen hinzufügen: [Schrittspiele]

• Filter hinzufügen: [Zuletzt abgespielter Schritt ist Ja]

Launcher-Klicks nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jedes verschiedene Paar Datum/Launcher/Benutzer aus, wenn sie auf Launcher klickten.

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• Vorlage verwenden: Launcher-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Datum, Launcher-Name]

• Messwerte hinzufügen: [Launcher-Klicks]

• Filter hinzufügen: [Ereignistyp ist Klick]

Anmeldeüberprüfung

Gibt 1 Datensatz für jeden Benutzer aus, der Ereignisse im Zusammenhang mit WalkMe innerhalb des exportierten Datumsbereichs hatte.

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• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer ID]

• Messwerte hinzufügen: [Tage, Erstes Ereignisdatum, Letztes Ereignisdatum]

Menüsuchvorgänge

Gibt 1 Datensatz für jedes Mal aus, wenn ein Benutzer nach einem Begriff im Menü gesucht hat.

✅ Benutzer-Suchprotokoll

• Vorlage verwenden: Menüsuchen

• Dimensionen hinzufügen: [Ereigniszeit, Benutzer-ID, URL (ohne Abfragezeichenfolge), Suchbegriff, resultierende Aktion, Aktionstyp]

Monatliche eindeutige Benutzer, die durch Benutzer-ID sichtbar gemacht wurden

Gibt 1 Datensatz für jeden Monat und Benutzer aus, der WalkMe-Inhalte gesehen hat.

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• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Monat]

• Maßnahmen hinzufügen: [Benutzer]

• Filter hinzufügen: [Für WalkMe sichtbar ist Ja]

NPS-Freitextantworten nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jede eindeutige Antwort auf freien Text/Kommentar aus, die von einem Benutzer an einem bestimmten Datum eingereicht wurde.

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• Vorlage verwenden: Umfrageanalyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Datum, Umfragenname, Frage, Freitext-Antwort]

• Maßnahmen hinzufügen: [Umfrageeinsendungen]

• Filter hinzufügen: [Frage-Antwort-Typ ist NPS]

NPS-Surveyantworten nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jede eindeutige Bewertungsantwort aus, die von einem Benutzer an einem bestimmten Datum eingereicht wurde.

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• Vorlage verwenden: Umfrageanalyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Datum, Name der Umfrage, Frage, Bewertungsantwort]

• Maßnahmen hinzufügen: [Umfrageeinsendungen]

• Filter hinzufügen: [Frage-Antwort-Typ ist NPS]

Onboarding-Vervollständigung in % nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jeden Benutzer aus, der während des exportierten Datumsbereichs Aktivitäten mit Onboarding-Aufgaben hatte (nicht alle Benutzer).

✅ Aufgabenbeteiligung nach Benutzer

• Vorlage verwenden: Aufgabenanalyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer ID]

• Maßnahmen hinzufügen: [Höchster Abschlussprozentsatz aller Aufgaben]

Ressourcenwiedergabe nach Benutzer-ID

Gibt 1 Datensatz für jede Kombination aus Datum, Ressource und Benutzer aus, bei der eine Aktivität während des exportierten Datumsbereichs stattgefunden hat.

✅ Benutzerressourcen-Nutzungsprotokoll

• Vorlage verwenden: Ressourcenanalyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Datum, Ressourcentyp, Ressourcenname, URL (ohne Abfragezeichenfolge)]

• Maßnahmen hinzufügen: [Ressourcenansichten]

Suchbegriffe mit Zeitstempel

Gibt 1 Datensatz für jedes Mal aus, wenn ein Benutzer eine Suche im Menü durchführt.

✅ Benutzer-Suchprotokoll

• Vorlage verwenden: Suchanalyse

• Dimensionen hinzufügen: [Ereigniszeitpunkt, Benutzer-ID, Suchbegriff]

• Maßnahmen hinzufügen: [Menüsuchen]

ShoutOut-Aktionsklicks nach Benutzer

Gibt einen Datensatz für jedes Paar aus Benutzer/Datum/Shoutout/Aktionsnamen aus, der während des exportierten Datumsbereichs angeklickt wurde.

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• Vorlage verwenden: ShoutOut-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Datum, Benutzer-ID, Shoutout-Name, Aktionsname]

• Maßnahmen hinzufügen: [ShoutOut-Ansichten, Aktionsklicks, Schließen durch Aktionsschaltfläche, Schließen durch X-Schaltfläche, Schließen durch Schließen-Schaltfläche]

• Filter hinzufügen: [Ist separate UI-Aktion Ja]

SmartTip-Interaktionen nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jedes Paar Benutzer/Datum/Smarttip aus, das während des exportierten Datumsbereichs aktiv war.

✅ Benutzer SmartTip-Nutzungsprotokoll

• Vorlage verwenden: SmartTip-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Datum, SmartTips-Satzname, SmartTip-Name]

• Maßnahmen hinzufügen: [SmartTip-Leitfadenansichten, SmartTip-Validierungsprüfungen]

Surveyantworten nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jede eindeutige Umfrageantwort aus, die von einem Benutzer während eines bestimmten Datumsbereich eingereicht wurde.

✅ Antworten auf die Benutzerumfrage

• Vorlage verwenden: Umfrageanalyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Umfrage-Wiedergabezeit, Umfragen-Name, Initiator-Aktivitätstyp, Initiator-Name, Frage, Hauptantwort, Freitext-Antwort]

• Filter hinzufügen: [Frage ist nicht Null]

Aufgabenabschluss % nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jeden Benutzer aus, der während des exportierten Datumsbereichs Aktivitäten mit Onboarding-Aufgaben hatte (nicht alle Benutzer).

✅ Aufgabenbeteiligung nach Benutzer

• Vorlage verwenden: Aufgabenanalyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer ID]

• Messungen hinzufügen: [Höchste abgeschlossene Aufgaben, Höchster Abschlussprozentsatz aller Aufgaben]

Erledigte Aufgaben nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jedes Paar Aufgabe/Benutzer aus, das innerhalb des exportierten Datumsbereichs aktiv war.

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• Vorlage verwenden: Aufgabenanalyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Aufgabenname]

• Maßnahmen hinzufügen: [Zeitpunkt Letztes Ereignis]

TeachMe-Kurszusammenfassung

Gibt 1 Datensatz für jeden eindeutigen Kurs aus, bei dem Benutzer während des exportierten Datumsbereichs Aktivitäten hatten.

✅ TeachMe-Aktivität nach Kurs

• Vorlage verwenden: TeachMe-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Kurs-ID, Kursname]

• Maßnahmen hinzufügen: [Benutzer haben Kurs gestartet, Benutzer haben Kurs besucht, Benutzer haben Kurs abgeschlossen, Durchschnittliche Dauer des Kursabschlusses (Minuten)]

TeachMe Elementabschlüsse nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jedes Paar Kurselement/Benutzer aus, das im exportierten Zeitraum Aktivitäten hatte.

✅ TeachMe Benutzerfortschritt nach Kurselement

• Vorlage verwenden: TeachMe-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Kursname, Kurselementname, Kurselementtyp]

• Messungen hinzufügen: [Startzeitpunkt erster Schritt, Zeitpunkt erster Schritt abgeschlossen]

• Filter hinzufügen: [Kurselement-ID ist nicht Null]

TeachMe Quiz-Ergebnisse

Gibt 1 Datensatz aus für jede Übermittlung eines Quiz durch einen Benutzer (und bestanden oder fehlgeschlagen).

✅ TeachMe Quiz-Übermittlungsprotokoll

• Vorlage verwenden: TeachMe-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Ereigniszeit, Kursname, Quiz-Punktzahl, Quiz-Beststehensgrenze, Quiz-Ergebnis]

• Filter hinzufügen: [Quiz wurde abgeschickt ist Ja]

Tracked Events nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jedes Paar von Benutzer und verfolgendem Ereignis aus, die innerhalb der Ereignisse des exportierten Datumsbereichs erscheinen.

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• Vorlage verwenden: Analyse verfolgter Ereignisse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Verfolgter Ereignisname]

• Kennzahlen hinzufügen: [Interaktionen mit verfolgten Ereignissen, Sitzungen]

Liste der verfolgten Ereignisse

Gibt 1 Datensatz für jedes im System definierte verfolgte Ereignis aus, unabhängig davon, ob es Aktivitäten gab oder nicht.

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• Keine empfohlene Nachbildung

Tracked Events-Protokoll

Gibt 1 Datensatz für jedes Mal aus, wenn ein Benutzer ein verfolgtes Ereignis während des exportierten Datumsbereichs auslöst.

✅ Protokoll benutzer-verfolgte Ereignisse

• Vorlage verwenden: Analyse verfolgter Ereignisse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Ereigniszeit, Name des verfolgten Ereignisses, URL (ohne Abfragezeichenfolge)]

Tracked Events-Zusammenfassung

Gibt einen Datensatz für jedes verfolgte Ereignis aus, das während des exportierten Datumsbereichs ausgelöst wurde.

✅ Aktivität verfolgte Ereignisse

• Vorlage verwenden: Analyse verfolgter Ereignisse

• Dimensionen hinzufügen: [Name des verfolgten Ereignisses, Ereignistyp]

• Maßnahmen hinzufügen: [Verfolgte Ereignisinteraktionen, durchschnittliche Vorkommen pro übernommenem Benutzer]

Anzahl der eindeutigen Benutzer pro Woche

Gibt 1 Datensatz für jede Woche aus, die im exportierten Datumsbereich enthalten ist.

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• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [Jahr, Wochennummer]

• Maßnahmen hinzufügen: [Benutzer]

Benutzer-IDs mit WalkMe-Erweiterung

Gibt einen Datensatz für jedes Benutzer/Browser-Paar aus, bei dem Ereignisse über die Erweiterung generiert wurden.

✅ Benutzer mit WalkMe-Erweiterung

• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Name des Browsers, Betriebssystem]

• Filter hinzufügen: [Erweiterungsversion ist nicht Null]

Benutzer und Sitzungen nach Land

Gibt 1 Datensatz für jedes Land aus (basierend auf der IP-Adresse extrahiert), das innerhalb des exportierten Datumsbereichs angezeigt wird.

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• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [Land]

• Maßnahen hinzufügen: [Benutzer, Sitzungen]

Benutzer, die WalkMe ausgesetzt waren und sich nicht engagiert haben

Gibt 1 Datensatz für jedes Benutzer/Browser-Paar aus, bei dem der Benutzer WalkMe-Inhalte gesehen hat, aber nicht damit interagiert hat (z. B. geklickt).

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• Keine empfohlene Nachbildung

Benutzer haben mehr als einmal interagiert

Gibt 1 Datensatz für jeden Benutzer aus, der mit WalkMe mehr als einmal interagiert hat.

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• Keine empfohlene Nachbildung

Benutzer ohne WalkME-Exposition

Gibt 1 Datensatz für jeden Benutzer aus, der keinen WalkMe-Inhalten ausgesetzt war.

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• Keine empfohlene Nachbildung

Walk-Thru-Zielerreichungen nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jedes Paar Walk-Thru/Datum/Benutzer aus, die ihnen zugeordnete Ziele abgeschlossen haben.

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• Vorlage verwenden: Walk-Thru-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Datum, Walk-Thru-Name, Zielname]

• Maßnahmen hinzufügen: [Ziele abgeschlossen, Walk-Thru-Aufrufe]

Walk-Thru-Wiedergaben nach Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jedes Paar Walk-Thru/Datum/Benutzer aus, der während des exportierten Datumsbereichs Aktivitäten hatte.

✅ Benutzer Walk-Thru Interaktion

• Vorlage verwenden: Walk-Thru-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Datum, Walk-Thru Name]

• Maßnahmen hinzufügen: [Walk-Thru-Wiedergaben, Walk-Thru-Abschlüsse]

Walk-Thru – Gesamtanzahl der Wiedergaben

Gibt 1 Datensatz für jeden Walk-Thru aus, der innerhalb des exportierten Datumsbereichs eine Aktivität hatte.

✅ Walk-Thru-Aktivität

• Vorlage verwenden: Walk-Thru-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Walk-Thru-Name, Walk-Thru-ID]

• Maßnahmen hinzufügen: [Walk-Thru-Wiedergaben, Walk-Thru-Abschlüsse]

Walk-Thrus-Protokoll mit Gesamtanzahl der Schritte

Gibt 1 Datensatz für jedes Mal aus, wenn ein Benutzer einen Walk-thru beendet hat (der letzte Schritt wurde innerhalb dieser Interaktion abgespielt).

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• Vorlage verwenden: Walk-Thru-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [Benutzer-ID, Walk-Thru-Name, Walk-Thru-Schrittanzahl, Schrittname, Schritt-Index, Schritt-Wiedergabezeit]

• Filter hinzufügen: [Zuletzt abgespielter Schritt ist Ja]

WalkMe Player-Öffnungen nach URL

Gibt 1 Datensatz für jedes Mal aus, wenn das Menü von Benutzern geöffnet wurde.

✅ Menüaktivität nach URL

• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [URL (ohne Abfragezeichenfolge)]

• Maßnahmen hinzufügen: [Benutzer haben Menü geöffnet, Menüöffnungen]

• Filter hinzufügen: [Elementtyp ist Menü und Ereignistyp ist offen]

WalkThru-Fehlerbericht

Gibt 1 Datensatz für jedes Mal aus, wenn ein Schritt dem Benutzer nicht angezeigt wurde.

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• Keine empfohlene Nachbildung

WalkThru-Wiedergaben nach Initiator

Gibt 1 Datensatz für jedes Paar aus WalkThru und Initiatortyp aus, die innerhalb des exportierten Datumsbereichs vorkommen.

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• Vorlage verwenden: Walk-Thru-Analyse

• Dimensionen hinzufügen: [WalkThru-Name, Aktivitätstyp des Wiedergabe-Initiators, Name des Wiedergabe-Initiators]

• Maßnahmen hinzufügen: [WalkThru-Wiedergaben]

Wöchentliche erreichte und aktive Benutzer

Gibt 1 Datensatz für jede Woche aus, die im exportierten Datumsbereich enthalten ist.

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• Vorlage verwenden: Endbenutzer und WM-Engagement

• Dimensionen hinzufügen: [Jahr, Kalenderwoche]

• Maßnahmen hinzufügen: [Benutzer mit WalkMe Kontakt, Benutzer, die mit WalkMe interagiert haben]