• Benutzer insgesamt: Eindeutige Benutzer, die eine Frage gestellt und eine Antwort erhalten haben
• % der aktiven Systembenutzer: Benutzer, die eine Frage gestellt haben ÷ aktive Benutzer für dieses System
• Fragen insgesamt: Gesamtzahl der beantworteten Fragen, mit Ausnahme derer ohne Benutzerantwort
• Avg. Fragen pro Benutzer: Gesamtzahl der Fragen ÷ eindeutige Benutzer
• Unbeantwortete Fragen insgesamt: Fragen, die KI-Antworten nicht beantworten konnte – aufgrund keiner übereinstimmenden Wissensquelle oder einer unklaren Abfrage
• % Quote Unbeantwortete: Insgesamt unbeantwortete Fragen ÷ Gesamtantworten

• Benutzer vs. Fragen (Trenddiagramm): Verfolgt die Gesamtzahl der Fragen und eindeutigen Benutzer im Laufe der Zeit. Bewegen Sie den Mauszeiger über ein Datum, um die genaue Anzahl zu erhalten.
• Die beliebtesten Themen (Wort-Cloud): KI-generierte Themen aus allen Benutzer-Chats. Größere, dunklere Themen haben die meisten Fragen. Bewegen Sie den Mauszeiger über ein Thema, um die Anzahl der Fragen und das Beliebtheits-Ranking anzuzeigen.
• Themen-Überblick (Tabelle): Aufschlüsselung der Benutzer, Fragen, fehlgeschlagenen Antworten und positives/negatives Feedback pro Thema. Klicken Sie auf die Benutzeranzahl eines Themas, um ein detailliertes Tortendiagramm zu erhalten, das nach Benutzerattribut segmentiert ist.

• Hohe Quote unbeantworteter Fragen → Überprüfen und erweitern Sie die Wissensquellen im AI Center für die häufigsten unbeantworteten Themen
• Themen mit vielen fehlgeschlagenen Antworten → ergänzen oder aktualisieren Sie benutzerdefinierte Fragen und Antworten-Einträge für diese Themen.
• Hohes negatives Feedback zu einem Thema → überprüfen Sie den Inhalt der Wissensquelle und die Genauigkeit der Aufforderung für diesen Bereich
• Niedrige Gesamtbenutzer im Verhältnis zu aktiven Systembenutzern → Überprüfen Sie, ob KI-Antworten aktiviert sind und im Pro-Menü für dieses System angezeigt werden.

(In Kürze verfügbar!)

• Aktive Benutzer: Benutzer, die das System besucht haben, während WalkMe geladen war, unabhängig von der Interaktion mit einem WalkMe-Element
• Exponierte Benutzer: Eindeutige Benutzer, denen das Aktionsleisten-Widget auf dem Bildschirm angezeigt wurde
• Interagierende Benutzer: Eindeutige Benutzer, die auf einen Launcher geklickt oder eine Aktion in der Aktionsleiste ausgeführt haben
• % der aktiven Systembenutzer: Benutzer, die die Aktionsleiste gesehen haben ÷ die gesamten aktiven Benutzer
• % der Benutzer, denen WalkMe zur Verfügung stand: Benutzer, die eine Aktionsleiste verwendet haben ÷ Benutzer, denen die Aktionsleiste zur Verfügung stand
• Ausgabeansichten: Gesamtzahl der Ausgaben, die von einem Launcher vollständig angezeigt werden (die Ausgabe muss vollständig angezeigt werden, um zu zählen)
• Kopier-/Einfügezeiten: Anzahl der Male, die eine generierte Ausgabe vom Benutzer kopiert oder eingefügt wurde
• Positives/Negatives Feedback: Benutzerfeedback-Klicks pro Launcher

(In Kürze verfügbar!)

• Benutzeranalyse-Trichter: Aktive Benutzer → Exponierte Benutzer → Interagierende Benutzer. Zeigt den Abbruch in jeder Phase an und berechnet die Prozentverhältnisse.
• Benutzerakzeptanztrend: Zeitreihenansicht des Trichters – nützlich, um die Auswirkungen neuer Launcher-Bereitstellungen oder Benutzerkommunikation zu verfolgen.
• Launcher-Überblick (Tabelle): Alle Launcher der Aktionsleiste mit Status, Gesamtbenutzern, Gesamtklicks, Ausgabeansichten, Kopier-/Einfügezeiten und Feedback. Zwei Ansichten:
  • Builder-erstellt – sofort einsatzbereite und konsolenintegrierte Launcher, einschließlich Schnellaktionen und Schreib-/Lesewerkzeuge
  • Endbenutzer-erstellt – Launcher, die von Endbenutzern über die Funktion „benutzerdefinierte Aktionen“ in der Aktionsleiste erstellt wurden
• Launcher-Tiefenanalyse: Klicken Sie auf einen beliebigen Launcher, um die detaillierte Leistung im Laufe der Zeit zu sehen, einschließlich Ausgabeansichten, Kopieren/Einfügen und Feedbacktrends.

• Hohe Exposition, geringe Interaktion → Launcher-Labels können zu vage sein oder Mikrocopy-Prinzipien anwenden, um die Klarheit und Spezifität zu verbessern
• Niedrige Ausgabe-Kopier-/Einfügerate → der generierte Inhalt entspricht möglicherweise nicht den Benutzeranforderungen oder überprüfen und verfeinern Sie die Launcher-Aufforderung
• Hohes Volumen an von Endbenutzern erstellten Launchers → Benutzer identifizieren Lücken in vom Builder erstellten Aktionen oder überprüfen beliebte benutzerdefinierte Aktionen und fördern sie
• Konsistentes negatives Feedback zu einem Launcher → Überprüfen Sie die Eingabeaufforderung, die Wissensquelle oder das Ausgabeformat für diese bestimmte Aktion

• Benutzer insgesamt: Eindeutige Benutzer, denen ein KI-SmartTip-Vorschlag angezeigt wurde (der Benutzer muss die SmartTip-Blase nicht öffnen, um gezählt zu werden)
• Gesamtvorschläge: Gesamtzahl der KI-SmartTip-Vorschläge, die den Benutzern angezeigt werden
• Gesamtzahl der Erfolge: Anzahl der Male, die die Eingabe eines Benutzers von der KI als gültig akzeptiert wurde
• Erfolgsquote: Gesamt-Erfolge ÷ Gesamt-Vorschläge – das Kernmaß für die SmartTip-Effektivität
• Themen: KI-generierte Gruppierungen von SmartTips nach Thema, die die Analyse verwandter Feldsätze erleichtern

• Vorschläge vs. Erfolg (Trenddiagramm): Verfolgt das Vorschlagsvolumen und die Erfolgsrate im Laufe der Zeit. Eine steigende Erfolgsrate zeigt an, dass Benutzer ihre Eingaben als Reaktion auf KI-Anleitungen verbessern oder dass eine Aufforderung effektiv verfeinert wurde.
• SmartTips-Nutzungstrend: Zeitreihenansicht der SmartTip-Exposition. Bestätigt, dass SmartTips die Benutzer nach der Bereitstellung erreichen, und zeigt den Abbruch nach Systemänderungen an.
• SmartTips-Überblick (Tabelle): Aufschlüsselung pro SmartTip, gruppiert nach Thema und mit Vorschlägen, Erfolgen und der Erfolgsrate. Klicken Sie auf ein beliebiges Element, um das Deep-Dive-Seitenfenster mit der Leistung im Laufe der Zeit zu öffnen.

• Niedrige Erfolgsrate für einen bestimmten SmartTip → die Eingabeaufforderung ist möglicherweise zu streng oder schlecht auf die Schreibweise der Benutzer abgestimmt; verfeinern Sie die Eingabeaufforderungssprache
• Keine Verbesserung der Erfolgsrate im Laufe der Zeit → Überprüfen Sie, ob benutzerorientierte Feedback-Nachrichten spezifisch genug sind, um Verhaltensänderungen zu steuern.
• SmartTips mit null Vorschlägen → überprüfen Sie den Veröffentlichungsstatus, die Segmentierungsregeln und ob das Feld aktiv verwendet wird.
• Themen mit konstant geringem Erfolg → werden zum KI-SME eskaliert oder die Validierungskriterien erfordern möglicherweise eine Richtlinien- oder Prozessüberprüfung.

• Benutzer insgesamt: Eindeutige Benutzer, deren Eingabe eine KI-Regelbewertung ausgelöst hat
• Gesamtzahl der Validierungen: Gesamtzahl der Male, die eine KI-Regel eine Benutzereingabe ausgewertet hat
• Ausgelöste Rate: Anteil der Bewertungen, bei denen die Bedingung erfüllt und eine Aktion durchgeführt wurde
• Wahre Validierungen: Gesamtzahl, wie oft die Validierung als wahr bewertet wurde (Bedingung erfüllt)
• Falsche Validierungen: Gesamtzahl, wie oft die Validierung als falsch bewertet wurde (Bedingung nicht erfüllt)

• Benutzer vs. Validierungen (Trenddiagramm): Verfolgt, wie oft KI-Regeln Eingaben bewerten und wie viele Benutzer im Laufe der Zeit betroffen sind.
• Regelüberblick (Tabelle): Alle aktiven KI-Regeln mit Gesamtvalidierungen und ausgelösten Raten. Klicken Sie auf eine beliebige Regel, um ein Deep-Dive-Seitenfenster zu öffnen.
• KI-Regel-Deep Dive: Ein Liniendiagramm, das den Prozentsatz der eindeutigen Benutzer vergleicht, die im Laufe der Zeit wahre und falsche Validierungen erhalten haben. Hinweis: Gesamtvalidierungen entsprechen möglicherweise nicht der Anzahl der Wiedergaben für einen Inhalt, da die Regel Teil einer größeren Anzeigebedingung sein kann.

• Sehr hohe Auslöserrate → die Bedingung ist möglicherweise zu breit gefasst; schränken Sie die Aufforderungskriterien im Bedingungs-Builder ein.
• Sehr niedrige Auslöserrate → Die Bedingung entspricht möglicherweise nicht den Benutzereingaben, oder testen Sie es mit realen Beispielen und passen Sie die Eingabeaufforderung an.
• Inkonsistente ausgelöste Rate im Laufe der Zeit → überprüfen, ob ein zugrunde liegender Prozess oder eine Richtlinienänderung das Benutzereingabemuster beeinflusst hat.

• Systemübersicht Die Haupt-Insights-Zielseite. Wählen Sie ein beliebiges überwachtes System aus, um auf seine Dashboards zuzugreifen, einschließlich der Registerkarte KI-Dashboards.
• Registerkarte KI-Dashboards: Verfügbar über die App-Leiste innerhalb jeder Systemübersicht. Zeigt bis zu vier Registerkarten basierend auf Ihrem KI-Paket an: KI-Antworten, KI-Aktionsleiste, KI-SmartTips und KI-Bedingungs- und Regel-Engine.
• Benutzerdefinierte Dashboards Erstellen Sie personalisierte Dashboards, indem Sie Metrik-Widgets aus verschiedenen Systemen hinzufügen. Verwenden Sie sie, um KI-Metriken mit Standard-DAP-Metriken für die Stakeholder-Berichterstattung zu kombinieren.
• Berichte und Berichts-Builder: Erstellen Sie geplante Berichte und abonnieren Sie Stakeholder für die automatisierte Zustellung. Exportieren Sie Widgets als CSV oder XLSX zur Verwendung in externen Berichtstools oder Präsentationen für Führungskräfte.
• Flow Analytics: Wie sich Benutzer durch Workflows bewegen. Hinweis: KI-Funktionen sind in Flow Analytics nicht verfügbar – verwenden Sie die KI-Dashboards für KI-spezifische Trichterdaten.