Trichtermigration (Funnels Migration) von Klassisch zur Konsole

Last Updated Mai 20, 2025

Kurzübersicht

Als Teil unserer kontinuierlichen Investition in die Migration von Insights in die Konsole wurden in Insights Classic erstellte Trichter automatisch in Flow Analytics innerhalb der WalkMe-Konsole migriert. Dieses Upgrade führt ein leistungsfähigeres Framework für die Verfolgung des Benutzerverhaltens ein, das tiefere Analysen, bessere Visualisierungen und mehr Flexibilität beim Verständnis von Endnutzer-Reisen ermöglicht.

Dieser Artikel erklärt die Details des Migrationsprozesses, die funktionalen Unterschiede zwischen Trichtern und Flows und warum Flow Analytics eine bedeutende Verbesserung für kundenorientierte Teams darstellt.

Migration

Zuvor in Insights Classic definierte Trichter wurden automatisch im Flow Analytics-Abschnitt der Konsole neu erstellt. Auf diese migrierten Flows kann jetzt über die Flow-List-Oberfläche zugegriffen und sie verwaltet werden.

Wichtige Migrationsdetails

Überwachte Ereignisse

Ihre vorhandenen überwachten Ereignisse werden in Flow Analytics weiterhin unterstützt.
Ereignisse mit nicht unterstützten Definitionen bleiben jedoch in der Insights Console verwendbar, aber nicht bearbeitbar.

Kurzübersicht

Migration

Wichtige Migrationsdetails

Überwachte Ereignisse

Ihre vorhandenen überwachten Ereignisse werden in Flow Analytics weiterhin unterstützt.
Ereignisse mit nicht unterstützten Definitionen bleiben jedoch in der Insights Console verwendbar, aber nicht bearbeitbar.

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Name: Um Benennungskonflikte zu vermeiden, haben migrierte Trichter das Suffix:
[Trichtername]-(Migrated) -[EnvironmentName] - [SystemName]
- Beispiel: „Öffnen von Email Flow-(Migrated)-Production-Gsuite“
Erstellt von: Migrierte Trichter zeigen „System Migration“ als Ersteller an, um anzuzeigen, dass sie während des Migrationsprozesses erstellt wurden
Zeitstempel: Ursprünglich erstellte und zuletzt aktualisierte Zeitstempel aus Classic werden aufbewahrt, um die historische Genauigkeit zu gewährleisten

Funktionsvergleich

Funnels (Classic Insights) und Flows (Flow Analytics) sind Tools zur Analyse, wie Benutzer eine Reihe von Schritten durchlaufen – wie beispielsweise das Klicken auf Schaltflächen, das Anzeigen von Seiten oder das Abschließen von Aufgaben. Während sie einen ähnlichen Zweck erfüllen, werden sie anders berechnet.

Diese Aufschlüsselung erklärt, wie jede Methode funktioniert, hebt die wichtigsten Unterschiede hervor und zeigt, wie Flow Analytics eine erweiterte und flexiblere Möglichkeit bietet, das Benutzerverhalten über Sitzungen, Benutzer und Systeme hinweg zu verfolgen.

Schritt-Verknüpfungsbedingungen

Funnels (Classic Insights)	Flows (Flow Analytics)
Trichter unterstützen nur die Verknüpfung von Schritten anhand der Benutzer-ID	Flows geben Ihnen die Flexibilität, genau zu definieren, welche Bedingungen den Schritten beitreten sollen Sie können beispielsweise verfolgen, wie ein Ticket von WalkMe content beeinflusst wird, indem Sie eine Analyseeigenschaft auf der Ticketnummer verwenden, um Schritte zu verknüpfen und sicherzustellen, dass der von Ihnen verfolgte Ablauf immer für ein bestimmtes Ticket relevant ist Das bedeutet, dass Sie Objekte wie Tickets, Bestellungen oder Gelegenheiten verfolgen können, die von mehreren Benutzern bearbeitet werden

Funnels (Classic Insights)

Flows (Flow Analytics)

Trichter unterstützen nur die Verknüpfung von Schritten anhand der Benutzer-ID

Flows geben Ihnen die Flexibilität, genau zu definieren, welche Bedingungen den Schritten beitreten sollen
Sie können beispielsweise verfolgen, wie ein Ticket von WalkMe content beeinflusst wird, indem Sie eine Analyseeigenschaft auf der Ticketnummer verwenden, um Schritte zu verknüpfen und sicherzustellen, dass der von Ihnen verfolgte Ablauf immer für ein bestimmtes Ticket relevant ist
- Das bedeutet, dass Sie Objekte wie Tickets, Bestellungen oder Gelegenheiten verfolgen können, die von mehreren Benutzern bearbeitet werden

Schritt-Übereinstimmung und Wiederholungen

Funnels (Classic Insights)	Flows (Flow Analytics)
Trichter suchen nur nach einem Benutzerabschluss. Dies bedeutet, dass Sie nicht feststellen können, ob der Benutzer den Trichter mehrmals abgeschlossen hat.	Flows identifizieren jeden Abschluss eines Benutzerablaufs. Dies bedeutet, dass Sie erkennen können, ob ein Benutzer einen Ablauf mehrmals abgeschlossen hat

Timing-Flexibilität

Funnels (Classic Insights)	Flows (Flow Analytics)
Das Timing in Trichtern ist an die Sitzung selbst gebunden. Sie können nicht definieren, wie schnell oder langsam Schritte erfolgen sollen. Dies bedeutet, dass Sie keine Kontrolle oder Anpassung darüber haben, wie sich die Zeit auf den Benutzerfortschritt auswirkt.	Flows geben Ihnen die Möglichkeit, Erwartungen für das Timing zwischen Schritten festzulegen, z. B. wie lange Benutzer Zeit haben, um fortzufahren. Dies erhöht die Kontrolle und Präzision, sodass der realistische Prozessablauf genauer widergespiegelt wird Dadurch haben Sie die Möglichkeit, Ausreißer oder Benutzer zu entdecken, die Probleme mit dem Abschließen eines Prozesses haben.

Flexibilität und Komplexität

Funnels (Classic Insights)	Flows (Flow Analytics)
Trichter unterstützen nur lineare Benutzerflüsse. Wenn Sie sehen möchten, wie ein Benutzer mehrere Routen abschließt, müssen Sie einen weiteren Trichter erstellen	Flows ermöglichen es Ihnen zu erkennen, welche Pfade Ihre Benutzer am häufigsten nehmen. Dies kann bei Produkt- oder WalkMe-Implementierungsentscheidungen helfen

Reales Szenario: Verhalten „Zum Warenkorb hinzufügen“

Nehmen wir an, ein Benutzer meldet sich innerhalb von zwei Tagen mehrmals an und fügt Artikel zu seinem Warenkorb hinzu:

Aktivität des Benutzers A:

Montag
- 11:00 – Anmeldung
- 11:30 – Zum Warenkorb hinzufügen
- 11:45 – Anmeldung
- 12:00 – Zum Warenkorb hinzufügen
Dienstag
- 11:00 – Anmeldung
- 11:35 – Zum Warenkorb hinzufügen
- 11:45 – Anmeldung
- 12:00 – Zum Warenkorb hinzufügen

Klassische Trichterberechnung

Hier beschreiben wir die Logik der klassischen Trichter im Modus für mehrere Sitzungen, da Flows keine Einzelsitzungsanalysen unterstützt. Für diejenigen, die eine einzelne Sitzung in Flows replizieren möchten, verwenden Sie eine Dauerbedingung zwischen Schritten.

Was gezählt wird:

Eine Anmeldung → Zum Warenkorb hinzugezählt
Alle wiederholten Aktionen werden ignoriert

Warum?

Trichter verfolgen nur den ersten gültigen Abschluss pro Sitzung oder Benutzer
Alle doppelten Ereignisse (wie die zweite Anmeldung oder das zweite Hinzufügen zum Warenkorb) gelten als Rauschen und werden verworfen

Selbst wenn der Benutzer zweimal zum Warenkorb hinzufügt, wird nur die erste Anmeldung → Zum Warenkorb hinzufügen pro Sitzung gezählt.

Ergebnis:
Sie erhalten einen vereinfachten Überblick darüber, wie viele Benutzer einen Prozess einmal abschließen – aber Sie verpassen wiederholte Verhaltensweisen, erneute Versuche oder fortlaufende Engagementmuster.

Session (Sitzung)	Schritte gezählt	Zeit zwischen Schritten
Montag	Anmeldung (11:00) → Zum Warenkorb hinzufügen (11:30)	30 Minuten
Dienstag	Anmeldung (11:00) → Zum Warenkorb hinzufügen (11:35)	35 Minuten

Durchschnittliche Zeit zwischen Schritten:

30 Minuten

Warum?

Wir berücksichtigen nur das Timing des ersten Abschlusses

Flow-Analytics-Berechnung

Was gezählt wird:

Jede Anmeldung → Zum Warenkorb hinzufügen wird gezählt – sogar wiederholte

Warum?
Flows werden erstellt, um reale Nutzungsmuster widerzuspiegeln, bei denen Benutzer die gleiche Reise oft mehrmals wiederholen.

In diesem Fall wird jedes Paar Anmeldung → Zum Warenkorb hinzufügen gezählt, einschließlich des zweiten und dritten Mal, dass der Benutzer denselben Prozess durchläuft.

Ergebnis:
Sie erhalten eine vollständige Verhaltenskarte – die alle Versuche, Abschlüsse und Variationen anzeigt –, was für die Identifizierung von Mustern entscheidend ist wie:

Wiederholungsverhalten
Wiederaufnahme
Drop-off nach dem ersten Erfolg
Zeit zwischen Abschlüssen

Sequenz	Schritte gezählt	Zeit zwischen Schritten
#1 (Montag)	Anmeldung (11:00) → Zum Warenkorb hinzufügen (11:30)	30 Minuten
#2 (Montag)	Anmeldung (11:45) → Zum Warenkorb hinzufügen (12:00)	15 Minuten
#3 (Dienstag)	Anmeldung (11:00) → Zum Warenkorb hinzufügen (11:35)	35 Minuten
#4 (Dienstag)	Anmeldung (11:45) → Zum Warenkorb hinzufügen (12:00)	15 Minuten

Durchschnittliche Zeit zwischen Schritten:

(30 + 15 + 35 + 15) / 4 = 23,75 Minuten

Warum?

Wir berechnen den Durchschnitt jeder Vervollständigung zwischen den Schritten

So erstellen Sie einen neuen Flow in Flow Analytics

Sind Sie bereit für eine Anleitung zum Erstellen Ihres ersten Ablaufs?

Smart-Walk-Thru-Anleitung: Klicken Sie auf Zeigen Sie mir, wie, um einen geführten Smart Walk-Thru zum Erstellen eines neuen Ablaufs in der Konsole zu starten

Flow Analytics

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