Trichtermigration (Funnels Migration) von Klassisch zur Konsole
Kurzübersicht
Als Teil unserer kontinuierlichen Investition in die Migration von Insights in die Konsole wurden in Insights Classic erstellte Trichter automatisch in Flow Analytics innerhalb der WalkMe-Konsole migriert. Dieses Upgrade führt ein leistungsfähigeres Framework für die Verfolgung des Benutzerverhaltens ein, das tiefere Analysen, bessere Visualisierungen und mehr Flexibilität beim Verständnis von Endnutzer-Reisen ermöglicht.
Dieser Artikel erklärt die Details des Migrationsprozesses, die funktionalen Unterschiede zwischen Trichtern und Flows und warum Flow Analytics eine bedeutende Verbesserung für kundenorientierte Teams darstellt.
Migration
Zuvor in Insights Classic definierte Trichter wurden automatisch im Flow Analytics-Abschnitt der Konsole neu erstellt. Auf diese migrierten Flows kann jetzt über die Flow-List-Oberfläche zugegriffen und sie verwaltet werden.
Wichtige Migrationsdetails
Überwachte Ereignisse
-
Ihre vorhandenen überwachten Ereignisse werden in Flow Analytics weiterhin unterstützt.
-
Ereignisse mit nicht unterstützten Definitionen bleiben jedoch in der Insights Console verwendbar, aber nicht bearbeitbar.
Kurzübersicht
Als Teil unserer kontinuierlichen Investition in die Migration von Insights in die Konsole wurden in Insights Classic erstellte Trichter automatisch in Flow Analytics innerhalb der WalkMe-Konsole migriert. Dieses Upgrade führt ein leistungsfähigeres Framework für die Verfolgung des Benutzerverhaltens ein, das tiefere Analysen, bessere Visualisierungen und mehr Flexibilität beim Verständnis von Endnutzer-Reisen ermöglicht.
Dieser Artikel erklärt die Details des Migrationsprozesses, die funktionalen Unterschiede zwischen Trichtern und Flows und warum Flow Analytics eine bedeutende Verbesserung für kundenorientierte Teams darstellt.
Migration
Zuvor in Insights Classic definierte Trichter wurden automatisch im Flow Analytics-Abschnitt der Konsole neu erstellt. Auf diese migrierten Flows kann jetzt über die Flow-List-Oberfläche zugegriffen und sie verwaltet werden.
Wichtige Migrationsdetails
Überwachte Ereignisse
-
Ihre vorhandenen überwachten Ereignisse werden in Flow Analytics weiterhin unterstützt.
-
Ereignisse mit nicht unterstützten Definitionen bleiben jedoch in der Insights Console verwendbar, aber nicht bearbeitbar.
Spaltenanzeige
- Name: Um Benennungskonflikte zu vermeiden, haben migrierte Trichter das Suffix:
[Trichtername]-(Migrated) -[EnvironmentName] - [SystemName]-
Beispiel: „Öffnen von Email Flow-(Migrated)-Production-Gsuite“
-
- Erstellt von: Migrierte Trichter zeigen „System Migration“ als Ersteller an, um anzuzeigen, dass sie während des Migrationsprozesses erstellt wurden
- Zeitstempel: Ursprünglich erstellte und zuletzt aktualisierte Zeitstempel aus Classic werden aufbewahrt, um die historische Genauigkeit zu gewährleisten
Funktionsvergleich
Funnels (Classic Insights) und Flows (Flow Analytics) sind Tools zur Analyse, wie Benutzer eine Reihe von Schritten durchlaufen – wie beispielsweise das Klicken auf Schaltflächen, das Anzeigen von Seiten oder das Abschließen von Aufgaben. Während sie einen ähnlichen Zweck erfüllen, werden sie anders berechnet.
Diese Aufschlüsselung erklärt, wie jede Methode funktioniert, hebt die wichtigsten Unterschiede hervor und zeigt, wie Flow Analytics eine erweiterte und flexiblere Möglichkeit bietet, das Benutzerverhalten über Sitzungen, Benutzer und Systeme hinweg zu verfolgen.
Schritt-Verknüpfungsbedingungen
Funnels (Classic Insights) |
Flows (Flow Analytics) |
---|---|
|
|
Schritt-Übereinstimmung und Wiederholungen
Funnels (Classic Insights) |
Flows (Flow Analytics) |
---|---|
|
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Timing-Flexibilität
Funnels (Classic Insights) |
Flows (Flow Analytics) |
---|---|
|
|
Flexibilität und Komplexität
Funnels (Classic Insights) |
Flows (Flow Analytics) |
---|---|
|
|
Reales Szenario: Verhalten „Zum Warenkorb hinzufügen“
Nehmen wir an, ein Benutzer meldet sich innerhalb von zwei Tagen mehrmals an und fügt Artikel zu seinem Warenkorb hinzu:
Aktivität des Benutzers A:
-
Montag
-
11:00 – Anmeldung
-
11:30 – Zum Warenkorb hinzufügen
-
11:45 – Anmeldung
-
12:00 – Zum Warenkorb hinzufügen
-
-
Dienstag
-
11:00 – Anmeldung
-
11:35 – Zum Warenkorb hinzufügen
-
11:45 – Anmeldung
-
12:00 – Zum Warenkorb hinzufügen
-
Klassische Trichterberechnung
Hier beschreiben wir die Logik der klassischen Trichter im Modus für mehrere Sitzungen, da Flows keine Einzelsitzungsanalysen unterstützt. Für diejenigen, die eine einzelne Sitzung in Flows replizieren möchten, verwenden Sie eine Dauerbedingung zwischen Schritten.
Was gezählt wird:
-
Eine Anmeldung → Zum Warenkorb hinzugezählt
-
Alle wiederholten Aktionen werden ignoriert
Warum?
-
Trichter verfolgen nur den ersten gültigen Abschluss pro Sitzung oder Benutzer
-
Alle doppelten Ereignisse (wie die zweite Anmeldung oder das zweite Hinzufügen zum Warenkorb) gelten als Rauschen und werden verworfen
Selbst wenn der Benutzer zweimal zum Warenkorb hinzufügt, wird nur die erste Anmeldung → Zum Warenkorb hinzufügen pro Sitzung gezählt.
Ergebnis:
Sie erhalten einen vereinfachten Überblick darüber, wie viele Benutzer einen Prozess einmal abschließen – aber Sie verpassen wiederholte Verhaltensweisen, erneute Versuche oder fortlaufende Engagementmuster.
Session (Sitzung) |
Schritte gezählt |
Zeit zwischen Schritten |
---|---|---|
Montag |
Anmeldung (11:00) → Zum Warenkorb hinzufügen (11:30) |
30 Minuten |
Dienstag |
Anmeldung (11:00) → Zum Warenkorb hinzufügen (11:35) |
35 Minuten |
Warum?
- Wir berücksichtigen nur das Timing des ersten Abschlusses
Flow-Analytics-Berechnung
Was gezählt wird:
-
Jede Anmeldung → Zum Warenkorb hinzufügen wird gezählt – sogar wiederholte
Warum?
Flows werden erstellt, um reale Nutzungsmuster widerzuspiegeln, bei denen Benutzer die gleiche Reise oft mehrmals wiederholen.
In diesem Fall wird jedes Paar Anmeldung → Zum Warenkorb hinzufügen gezählt, einschließlich des zweiten und dritten Mal, dass der Benutzer denselben Prozess durchläuft.
Ergebnis:
Sie erhalten eine vollständige Verhaltenskarte – die alle Versuche, Abschlüsse und Variationen anzeigt –, was für die Identifizierung von Mustern entscheidend ist wie:
-
Wiederholungsverhalten
-
Wiederaufnahme
-
Drop-off nach dem ersten Erfolg
-
Zeit zwischen Abschlüssen
Sequenz |
Schritte gezählt |
Zeit zwischen Schritten |
---|---|---|
#1 (Montag) |
Anmeldung (11:00) → Zum Warenkorb hinzufügen (11:30) |
30 Minuten |
#2 (Montag) |
Anmeldung (11:45) → Zum Warenkorb hinzufügen (12:00) |
15 Minuten |
#3 (Dienstag) |
Anmeldung (11:00) → Zum Warenkorb hinzufügen (11:35) |
35 Minuten |
#4 (Dienstag) |
Anmeldung (11:45) → Zum Warenkorb hinzufügen (12:00) |
15 Minuten |
(30 + 15 + 35 + 15) / 4 = 23,75 Minuten
Warum?
- Wir berechnen den Durchschnitt jeder Vervollständigung zwischen den Schritten
So erstellen Sie einen neuen Flow in Flow Analytics
Sind Sie bereit für eine Anleitung zum Erstellen Ihres ersten Ablaufs?
-
Smart-Walk-Thru-Anleitung: Klicken Sie auf Zeigen Sie mir, wie, um einen geführten Smart Walk-Thru zum Erstellen eines neuen Ablaufs in der Konsole zu starten