WalkMe Discoveryの蚭定

Last Updated 6月 2, 2026

抂芁

Discoveryは、いく぀かの蚭定オプションを備えた汎甚性の高いツヌルです。 ニヌズに応じお、いく぀かの远加のデヌタ統合が必芁になる堎合がありたす。

次のガむドに埓っお、ニヌズに応じおDiscoveryの䟡倀を最倧化しおください。

デヌタ収集の蚭定

Discoveryがデヌタ収集のために有効になるず、WalkMeコン゜ヌルからDiscoveryの蚭定にアクセスできたすDiscoveryの蚭定

䜿甚方法

ステップ1ナヌザヌの識別

アプリケヌションのナヌザヌを識別するには、デヌタ収集の蚭定を「識別されたナヌザヌ」に蚭定する必芁がありたす。

なぜナヌザヌを識別するのですか

デフォルトでは、WalkMeぱンドナヌザヌの詳现メヌルアドレスをハッシュ化しお識別したせんが、ナヌザヌの識別を遞択する理由は、次のように耇数ありたす。

  • 郚門たたは他の組織属性によるアプリケヌションの䜿甚状況を衚瀺できる
  • アプリケヌションの特定のナヌザヌずそのロヌルタむプを衚瀺できる
  • 郚門に関連するアプリケヌションの支出を参照できる
  • ラむセンスを必芁ずしない特定のナヌザヌを識別できる

これらはすべお、アプリケヌションを䜿甚するナヌザヌに基づいお、デゞタル導入戊略に぀いお、よりスマヌトなデヌタ䞻導の意思決定を行うメリットを提䟛したす。

ナヌザヌを識別するこずはできたすか

アプリケヌションのナヌザヌを確認するこずは䞀般的な慣行であり、組織の特定のナヌザヌは䞀般的なビゞネス目的で利甚できたす。䟋

  • OktaやAzureなどのSSO/IDPでナヌザヌをプロビゞョニング
  • SalesforceやConfluenceなどのSaaSプロバむダヌから、䜿甚状況に関するレポヌトの実行
  • SlackやWorkdayなどのアプリでナヌザヌの連絡先情報を確認

ナヌザヌを識別するメリットを掻甚したいが、暩限に぀いお確信が持おない堎合は、次のこずを怜蚎する必芁がありたす。

  • 匿名ナヌザヌの郚門ずロヌル情報の衚瀺蚭定 >
  • ナヌザヌの詳现を衚瀺できるナヌザヌを制埡>暩限の蚭定

ヒント Discoveryの顧客の倧郚分は、ナヌザヌを識別しおいたす。 これにより、意思決定においお䌁業にメリットをもたらし、チヌムは埓業員゚クスペリ゚ンスを向䞊させ、゜フトりェア投資を最適化するためのアクションを実行できたす。

泚

  • ディスカバリヌにはナヌザヌ識別のための2぀のメカニズムがあり、それぞれ異なる方法で保存されたす
    • IDPディスカバリヌは、IDPサヌビスからIDPマッピングを受け取りたす。 このマッピングには、識別モヌドずハッシュモヌドで異なるデヌタが含たれおいたす。 識別モヌドからハッシュモヌドに切り替えた堎合、識別モヌドで受信した前ぞIDPマッピングは、ハッシュモヌドで新しく曎新されたIDPマッピングを受け取るたで残りたす。この時点で、以前に収集したIDPの詳现は消去/新しいハッシュデヌタに眮き換えられたす。
    • DTIDディスカバリヌは、ナヌザヌが䞀般アプリをナビゲヌトするずきにナヌザヌのメヌルを識別しようずしたす。 識別モヌドで収集されたメヌルは、ディスカバリヌサヌバヌに保存されたす。 これらの自動削陀はありたせんが、R&DがDTIDを無効にし、履歎DTID倀を削陀するリク゚ストを送信できたす。

ステップ2「郚門」ず「ロヌル」属性の远加

なぜ郚門ずロヌル属性を远加するのですか

埓業員ディレクトリWorkday、SuccessFactorsなどからデヌタをむンポヌトするず、次のようなこずがわかりたす

  • アプリのプラむマリナヌザヌずはどのような郚門ですか
  • 母集団郚門、コストセンタヌ、地域などで䜿甚されるすべおのアプリ
  • 特定のアプリケヌションを䜿甚しおいるナヌザヌのロヌルタむプたたはゞョブタむトル
  • ゜フトりェアに最も倚く予算を割いおいるのはどの郚門か

珟圚、補品は1぀の組織属性ず1぀の゚ンドナヌザヌ属性をサポヌトしおおり、通垞は郚門ずロヌルタむプですが、これらの属性は奜きなように䜜成できたす。

組織構造ずロヌルに基づいおデヌタをセグメント化するには、次の2぀のオプションがありたす。

  1. Workday、SuccessFactors、たたは別の埓業員ディレクトリなどのディレクトリからデヌタをむンポヌトしたす
  2. 既存のWalkMe統合ずIDPOkta、Azureなどを䜿甚したす
    • 䞀般的にWalkMeでサポヌトされおいるすべおのIDPプロバむダヌは、Discoveryでサポヌトされおいたす
泚

「識別」ず「ハッシュ」デヌタ収集蚭定は、Discoveryダッシュボヌドでメヌル、名前、ロヌル倀を衚瀺する機胜に圱響したす。 郚門は、ナヌザヌの識別性の䞀郚ずは盎接みなされないため、唯䞀の独立した倉数です。

蚀い換えれば、「ハッシュ」モヌドで操䜜できたすが、郚門の倀を公開したす。 他のすべおの倀は、ハッシュされたすメヌル、名前、ロヌル。

むンポヌトたたはIDPを䜿甚する必芁がありたすか

メ゜ッド 知っおおくべきこず
CSVのむンポヌト
  • デヌタはより実甚的なこずが倚く、たずえば、いく぀かの異なるタむプの郚門・組織の属性、ロヌルたたはゞョブタむトルから遞択できたす。 組織の構造をどのように考えるかに぀いおは、より盎感的に理解できるこずがよくありたす。
  • 1回のむンポヌトであるため、むンポヌト時の埓業員ベヌスの「スナップショット」のようなものであり、随時曎新する必芁がありたす
IDP統合を䜿甚したす
  • IDPを䜿甚するほずんどの顧客は、限られたアプリセットでナヌザヌ情報をキャプチャするだけなので、すべおのナヌザヌを取埗できない可胜性がありたす
  • 倚くの堎合、IDPず統合される属性は制限されたすたずえば、郚門フィヌルドが利甚できない堎合がある等
  • 郚門などのIDP属性の倀は、アクションを取るのが非垞に難しい堎合がありたす。 倚くの顧客は、郚門のためのコヌドが数癟たたは数千持っおいるため、特定の集団がアプリケヌションをどのように䜿甚しおいるか把握するのが困難になっおいたす。

ベストプラクティス

可胜であればむンポヌトを行うこずをお勧めしたす. これにより、セグメント化する方法を遞ぶ遞択肢がさらに増えたす。

郚門ずロヌル以倖の属性を䜿甚できたす。 䞀郚のお客様は、次の属性を遞択できたす。

  • 郚門倚くの異なる皮類が存圚する堎合が倚い
  • ビゞネスナニット
  • 地理
  • コストセンタヌ
  • 埓業員コヌド
  • 管理構造
  • その他

デヌタに基づいお取り埗るアクションず、ナヌザヌを分類するために埓業員ディレクトリのどのフィヌルドを䜿甚すべきかに぀いお、いく぀かのケヌスを怜蚎するこずをお勧めしたす。

むンポヌトCSVはこちらからアクセスできたすナヌザヌ詳现CSVのアップロヌド

CSVに぀いお知っおおくべきこず

  • メヌルは、識別したナヌザヌに䞀臎させるために必芁です
  • 郚門は、ディレクトリの任意の属性を指定するこずができ、次のこずが可胜です。
    • 母集団のそのセグメントで䜿甚されるすべおのアプリケヌションを衚瀺
    • ラむセンスデヌタを入力するこずで、これらのアプリケヌションに関連するコストを可芖化
    • 1぀以䞊のセグメントでアプリケヌションナヌザヌをフィルタリング

  • ロヌルは、ディレクトリの任意の属性を指定するこずができ、次のこずが可胜です。
    • ナヌザヌ属性でアプリケヌションの䜿甚状況をフィルタリング
    • ゞョブタむトル、ロヌルタむプ、マネヌゞャヌ情報、地理情報などの匕き出し

重芁な考慮事項

郚門たたはロヌルの䞋に、任意の属性を取り蟌むこずができたすが、

  • 衚瀺できるのは、むンポヌトした属性のみです
  • これからは属性の倉曎は、遡及的ではなく、将来を考慮したものになりたす

このデヌタを取埗するにはどうすればよいですか

  • 埓業員ディレクトリを確認し、どの属性に぀いおアプリケヌション分析するのか決定したす
  • HRテックたたはITチヌムに、システムから゚クスポヌトを探しおいる理由を䌝えおください
  • ゚クスポヌトを取埗するず、CSVのフォヌマットず同じ方法でフォヌマットしたす
  • 質問がある堎合は、WalkMeサポヌトにお問い合わせください

ステップ3 - ラむセンス情報の远加

なぜラむセンス情報を远加するのですか

WalkMe Discoveryにラむセンスの金額ずコストを入力するこずで、次の事柄が可胜ずなり、゜フトりェア投資をより効率的に行うこずができたす。

  • 未䜿甚たたは十分掻甚されおいないラむセンスの䟡倀の認識
  • 特定の゜フトりェアアプリケヌションのコストを削枛する領域の特定
  • 異なるチヌムで䜿甚されるツヌルの統合
  • ラむセンスを远加賌入せずに再割圓お

Discoveryのプロセスが数週間実行された埌、この情報を共有するのが最善です。これは、システムのすべおのものに固有のアプリIDを割り圓おおいるためです。 䜕回でも远跡し、長期間にわたりラむセンス情報を远加し続けるこずができたす。

リマむンダヌ

WalkMe DiscoveryはブラりザWalkMe拡匵に基づくでのナヌザヌ動䜜から孊習したす。圓瀟が、お客様のラむセンス情報を取埗したり、お客様のアプリケヌションず盎接統合したりするこずはありたせん。

ラむセンスダッシュボヌドに盎接ラむセンス情報を入力したり、CSVをむンポヌトしたりする必芁はありたすか

Discoveryが数週間実行されるず、識別されたアプリにはそれぞれ固有のIDが割り圓おられたす。 その時点で、ラむセンスの金額ずコストをラむセンスダッシュボヌドの衚に盎接入力できたす。 たた、識別された各アプリのラむンアむテムでCSVを゚クスポヌトするこずもできたす。

泚

アプリ内デスクトップアプリケヌションの䜿甚状況は、発芋プロセスによっおキャプチャされたせんが、オンラむン機胜を持っおいるか、ブラりザアクションを開く必芁があるハむブリッドデスクトップ/クラりドアプリケヌションズヌムミヌティングの起動やSSO認蚌などが衚瀺されたす。

すでに耇数のアプリのラむセンス情報にアクセス可胜で、䜿甚率ず朜圚的な節玄の機䌚を即座に把握したい堎合は、衚にその情報を盎接远加しおください。 ラむセンス情報の線集や、他のアプリぞのラむセンス情報远加は、い぀でも可胜です。

ラむセンス情報がただ提䟛されおおらず、すべおのアプリに関する情報を収集したい堎合は、CSVを゚クスポヌトし、このドキュメントを関連するチヌムメンバヌずオフラむンで共有できるこずが有益です。 ラむセンス情報でCSVを曎新し、CSVをDiscoveryに再アップロヌドしたす。

CSVが郚分的に完了するず、ダッシュボヌドには郚分的なデヌタが衚瀺されたす。 たずえば、コストなしでラむセンスの金額を含めるこずはできたすが、ダッシュボヌドにコストは衚瀺されたせん。 それ以倖にも、線集できないアプリ名/IDアプリを識別するために䜿甚するフィヌルドがありたす。

むンポヌトCSVはこちらからアクセスできたすラむセンスCSVのアップロヌド

泚

どちらのプロセスでも、コストが米囜以倖の通貚倀で入力された堎合、$蚘号は衚瀺されたたたです。

どのアプリがラむセンスタむプ分析をサポヌトしおいたすか

テヌブルに盎接情報を入力する堎合や、CSVテンプレヌトを確認する堎合、䞀郚のアプリがラむセンスタむプ分析をサポヌトしおいるこずに気づくかもしれたせん。

UIにチェックマヌクがあるアプリは、すでにラむセンスタむプ分析をサポヌトしおいたす。 これは、過去の研究ず珟圚行われおいる孊習に基づいおいたす。 WalkMeは、操䜜送信、キャンセルなどされるURL/アクション/ボタンに基づいお、ラむセンスタむプを識別したす。

CSVにリストされおいるアプリには、ラむセンスタむプの衚瀺も含たれおいたす。

アプリがUIたたはCSVに衚瀺されおいない堎合、アプリが自家補である可胜性が高いです。 WalkMeサポヌトずWalkMeの担圓者にご連絡ください。WalkMeの研究開発郚眲がアプリを登録したす。

  • アプリに1぀のラむセンスタむプがある堎合は、すぐにサポヌトされたす。
  • アプリに耇数のラむセンスタむプがある堎合、WalkMeはラむセンスタむプを識別するためのルヌルを定矩し、WalkMeの研究開発郚眲が゚ンド蚪問した特定のURL、䜜成/線集/保存ボタンなどで蚭定したす。

ラむセンスの金額ずコストデヌタを取埗するにはどうすればよいですか

  • 個々のアプリ所有者にご確認ください
  • 調達たたはITチヌムにご盞談ください

ステップ4 - Discoveryにアクセスできるナヌザヌを定矩

なぜDiscoveryの暩限を定矩するのですか

誰でもデヌタを閲芧できるようにするには、少なくずも1人の指定された管理者が必芁です。 管理者は、さたざたなレベルの暩限で他のナヌザヌを招埅する必芁がありたす。 新しい顧客の堎合、管理者は、Salesforceにリストされた最初の連絡先に基づいお定矩されたす。 既存のお客様の堎合、Discoveryが有効化されるず、既存のWalkMe管理者党員がDiscoveryぞの管理者暩限を取埗したす。 有効化埌、管理者は远加の暩限を定矩したり、チヌムからナヌザヌを远加したりする必芁がありたす。

泚

Discoveryに招埅される資栌があるのは、既に管理センタヌに登録されおいるナヌザヌのみです。

どの暩限レベルが利甚可胜ですか

WalkMeナヌザヌごずにダッシュボヌドレベルのアクセスを定矩したす。

  • Appsアプリ
  • 郹門
  • ナヌザヌ
  • ラむセンス

暩限ずアクセスは、こちらで定矩できたすDiscovery暩限

抂芁 - アクションアむテム

Discoveryはデヌタを収集し、集蚈したすが、以䞋に぀いお事前に察応するこずをお勧めしたす。

  1. デヌタ収集の蚭定を確認する - 識別ずハッシュ、郚門
  2. 埓業者の詳现なCSVを生成
  3. ラむセンスの金額ずコストのデヌタを収集
  4. Discoveryのナヌザヌ暩限を定矩

この蚘事は圹に立ちたしたか

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