データの完全性とコンプライアンスを改善する

Last Updated 1月 6, 2026

低品質なデータは、内部での問題を引き起こすだけでなく、高額なコストを伴います。 不正確、不完全、または準拠していないデータは、運用の遅延やビジネスチャンスの逃し、規制業界では深刻なコンプライアンスリスクにつながります。

WalkMeはそれを変更できます。 このガイドでは、WalkMeを使用して、データエラーを軽減し、コンプライアンスを確保し、システム全体で入力される情報の正確性を向上させる方法について説明します。 以下を使用して、各ステップを説明します ビジネスバリュー調整のための4Psフレームワーク問題、可能、確率的、証明可能

問題(Problem)

ビジネスが直面している課題や問題は何ですか?

デジタルシステムへの投資にもかかわらず、多くの組織が低品質のデータに苦しんでいます。 従業員は、複雑で直感的ではないワークフローで作業することが多く、その結果、誤りまたは不完全なデータが発生します。 これらの間違いを修正するには、時間とコストがかかります。規制の厳しい業界では、小さなミスでも重大なコンプライアンス違反につながる可能性があります。

適切なサポートがなければ、従業員は防止可能なミスを犯し続け、組織全体に波及効果をもたらします。

可能(Possible)

この問題に対処するために、何に焦点を当てるべきですか?また、どのように解決するのでしょうか?

データの整合性を向上させるには、エラーの機会を最小限に抑えることから始めます。 WalkMeを使用すると、ユーザーが苦労する箇所を特定し、ハイリスクのワークフローをガイドし、入力をリアルタイムで検証し、複雑なステップを自動化して一貫性とコンプライアンスを改善できます。

努力を集中するべき点を明らかにするには、以下の質問をします:

  • データ関連のサポートチケットまたは再作業が最も頻繁に行われる場所はどこですか?
  • 放棄率またはエラー率が高いフォームはどれですか?
  • コンプライアンスリスクは、不正確または不完全な入力から生じるのでしょうか?
  • 従業員が問題を引き起こす可能性のある方法で生成AIツールを誤って使用していますか?

回答は、WalkMeによる介入の機会を明らかにするのに役立ちます。 これらの機会に対応する方法に関する戦術的なガイダンスについては、引き続き読み進めます。

ステップ1:エラーが発生した場所を特定する

まず、データ品質の低下が既知の問題となっているワークフローを特定します。 SMEと協力して、「ハッピーパス」(ユーザーがクリックすべきエレメントと訪問すべきページ)を決定します。 次に、これらのイベントを定義します 追跡イベントまたはエンゲージメントエレメントフロー分析でファネルを作成します ユーザーがプロセスを最初から最後まで進む方法を監視します。 ベストプラクティスとして、追跡イベントまたはエンゲージドエレメントを設定し、約30日間データを収集してベースラインを確立することをお勧めします。 ベースラインデータがないと、時間の経過とともにコンテンツの価値と効果を実証することは、さらに困難になります。

ファネルは、ユーザーがプロセスを放棄したり、予想よりも多くの時間を費やす場所を表示します。 このデータは、問題が発生した場所だけでなく、問題がどれほど一般的で深刻なのかを明らかにします。

UI Intelligenceがサポートするシステムで作業している場合、この機能を有効にしてさらに深く掘り下げることができます。 UIインテリジェンスは、アクセス頻度の高いフォームを特定し、ユーザーが苦労している箇所をハイライトします。例えば、どのフィールドで最も多くのエラーが発生しているか、フォームの完了にかかる時間、またはユーザーが頻繁にスキップするフィールドなどです。 これらのインサイトは、WalkMeガイダンスと自動化が最大のインパクトを与える場所の優先順位付けに役立ちます。

ステップ2:フローでガイドと検証

ユーザーがミスを犯す箇所を特定したら、ターゲットを絞ったアプリ内サポートを実装して、エラーが発生する前に防止します。

スマートチップで、フォームフィールドから推測を取り除きます

スマートチップを使用する フォーマットルールを明確にし、リアルタイムで入力を検証し、インライン手順を提供するために使用します。 これらのヒントは、ガードレールとして機能し、ユーザーがワークフローを離れることなくデータを正しく入力できるようにします。 検証スマートチップ 間違った日付やメールフォーマットなど、フォーマットの問題にフラグを立てて、クリーンで正確なデータを維持し、必須フィールドが空白のままにならないようにします。 さらに試すことができます 検証スマートチップを、ユーザーが不完全なフォームを送信しないようにする非表示のランチャーペアリングします。

オープンテキストフォームフィールドのデータ検証を改善するには、AIスマートチップを使用します. AIスマートチップは、生成AIを活用して、ユーザー入力を分析し、検証基準を満たしているかどうかを確認します。


ガイダンススマートチップは、事前入力済みテンプレートや手順など、フォームを入力する際に役立つコンテキストをユーザーに提供し、ユーザーは各フィールドにどのような種類の情報が属するかを正確に把握できるようにします。

スマートウォークスルーで、複雑なワークフローをサポートします

スマートウォークスルー自動再生で使用します ヒューマンエラーが発生する可能性のあるより複雑なプロセスを自動的にユーザーにガイドします。 これらは、厳格なフォーマット、規制要件、またはステップ間の依存関係を含むタスクに特に役立ちます。 例えば、ERPシステムで新しいベンダーのオンボーディング、資本経費リクエストの送信、販売契約データのCRMへの入力などを行うには、多くの場合、複数のフィールドや正確な入力が必要になります。 スマートウォークスルーは、ユーザーが必要とするステップバイステップのガイダンスを提供し、スキップされたステップや必要なものについての混乱を最小限に抑えます。

自動ステップを追加する メニューを開く、ボタンをクリックする、適切な画面への移動などの簡単なインタラクションを自動化します。 これにより、スキップされたクリックが最小限に抑えられ、特に従業員のオフボーディング、法的文書の提出、監査準備など、コンプライアンスにとって重要なワークフローで一貫性が確保されます。

ゴール割り当てる 各スマートウォークスルーがユーザーによって正常に完了されるかどうかを追跡します。 このデータは、ユーザーが行き詰まったり、離脱したり、頻繁に修正したりする箇所を特定するのに役立ちます。 これらのインサイトを使用して、Walk-Thruと基盤となるプロセス自体の両方を見直し、改善します。

必要なタイミングで重要なドキュメントを表示します

リソースランチャーペアにして、データの整合性を強化します 必要な瞬間に重要なコンテンツを配信するために。 リソースでは、ポリシーマニュアルやコンプライアンスガイドラインなどの主要なドキュメントを含め、ランチャーを介してワークフロー内で即座にアクセスできるようにできます。 ランチャーは、ユーザーが追加情報を必要とする可能性が最も高い場所に配置できるクリック可能なボタンです。 例えば、営業担当者が見積もりを準備しながらSKUや割引ポリシーを頻繁に調べる場合、適切に配置されたランチャーは、作業の流れを妨げることなく、適切なドキュメントを即座に表示できます。

ステップ3:AI使用の制御と監視

チームが生成AIツールを日常のワークフローに統合している場合、監視が不可欠です。 WalkMeディスカバリー シャドウAI 機能は、承認されていないツールへのアクセスを制限しながら、責任ある使用を促進するのに役立ちます。 多くの生成AIツールは、会社または顧客の機密データへのアクセスを必要とします。 監督なしでは、そのデータが準拠していない方法で保存、使用、共有される可能性があります。

Shadow AIでは、スマートチップ、シャウトアウト、サーベイなどのWalkMeコンテンツを使用してガードレールを適用できます。 会社ポリシーをユーザーにリマインドするか、リスクの高いアクションをリアルタイムでブロックします。 このレベルの監視により、組織はセキュリティやコンプライアンスを損なうことなく、自信を持ってAIを採用できます。

可能性(Probable)

ソリューションから期待できる成果は?

何が可能であり、それを達成する方法が理解されたので、組織はデータの整合性とコンプライアンスにおいて意味のある改善を期待できます:

  • ユーザーがエラーが発生しやすいワークフローを案内され、リアルタイム検証やコンテキストに応じたサポートが行われるため、データの正確性が向上します
  • データ基準の積極的な実施とAIツールの使用方法の可視化により、コンプライアンスリスクが軽減されます。
  • 従業員が間違いを修正したり明確化を求める時間を短縮できるため、プロセスを迅速に完了できます。
  • 明確な指示と自動化されたエラー防止により、再作業やサポートチケットが削減されました
  • 規制の期待に沿ったよりクリーンなデータやデジタルレコードにより、監査の準備が向上しました
WalkMeのお客様がデータの整合性とコンプライアンスを改善した方法

  • Smith+Nephewは、データの正確性を70%向上させ、1つのソリューションからサポート時間を週あたり推定2.5時間短縮しました。
  • NECは、Salesforceデータの入力にかかる時間を20%削減しました。
  • オリジンでは、厳しい規制環境下で、ヘルプデスクチケットが70%減少しました。

証明可能

ソリューションが望ましい成果を達成したかどうかをどのように測定しますか?

この段階では、WalkMeデータと幅広いビジネスKPIの両方を使用して、WalkMeソリューションの影響を測定します。

良い

WalkMeコンテンツの効果を簡単に測定する方法をいくつかご紹介します:

  • インサイトでは、総インタラクション数、ユニークユーザー数、目標数を確認して、WalkMeコンテンツの有効性を測定し、ユーザーがガイダンスフローとインタラクションした後に、希望するアクションを完了したかどうかを明らかにします。
  • ガイダンスフローの最後でサーベイを使用して、ユーザーに役立つかどうかを尋ね、eNPSサーベイで従業員のフィードバックを定期的に収集ます
  • コンテンツにワークフローをタグ付けし、カスタムダッシュボード作成して、すべての変更管理コンテンツのパフォーマンスを1か所で表示します。
  • WalkMeの事前構築されたアイテムごとのエンゲージメントレポートを使用します。 エンゲージメント指標を表示し、変更管理ソリューションの価値を推定します。 このデータを分析して、独自の影響計算を開発します。
    • 例:変更管理ソリューションのコンテンツ再生番号xプロセスごとの節約と想定される時間x平均時給
    • このアプローチは、結果を過大評価することがあるため、WalkMeが総節約額の10%に貢献すると想定することを検討してください。 ステークホルダーと調整し、ビジネスにとって意味のある前提条件を確認します。

より良い

以下の手順に従って、ユーザーの行動に関するより深いインサイトを取得してください:

  • DXA(デジタルエクスペリエンス分析)を有効にし、エンゲージメント要素または追跡イベントを生成します WalkMeソリューションを導入する前に、ユーザーが関連プロセスにどのように関与するかを示すベースラインを作成します。 これにより、WalkMeを導入する前後にプロセスの導入と完了を追跡することができます。
  • ロー分析ロー比較を使用します 初期のベースラインデータと比較して、エンゲージメントとコンバージョンがどのように改善されたかを確認します。 これにより、ドロップオフ率を比較し、WalkMeガイダンスを追加する前後に節約された時間を測定することができます。
    • 使用できる計算例としては、生産性節約額 = (WalkMe以前の時間 – WalkMeを使用した時間)×時給などがあります。
  • サポートされているアプリケーションについては、UIインテリジェンスを活用して、フォームの使用状況の改善(所要時間の短縮やエラー率の低下など)を追跡します。

ベスト

これらの最先端のメソッドを使用して、WalkMeソリューションのビジネスインパクトを真に理解します。

最良のアプローチは、WalkMeデータを独自のビジネスデータと組み合わせることです。 データ統合を通じて、WalkMeデータを組織のビジネスシステムと接続することができます。 WalkMeは両方をサポートします 送信データ統合受信データ統合 、WalkMeの影響を、独自のKPIとビジネス成果とともに分析できるようにします。 WalkMeデータをコアビジネス指標と統合することで、組織全体で測定可能な価値とROIを明確に実証することができます。

WalkMeデータの接続を検討してください:

  • サービス管理ツール(ServiceNow、Zendesk、Jiraサービス管理など)により、内部サポートリクエストの削減やプロセスエラーに関連する再作業を測定することができます。
  • 購入注文、経費の提出、財務承認などの運用プロセスで効率性を向上させるERPプラットフォーム
  • 人事またはHCMシステムは、WalkMeエンゲージメントを従業員のプロセス完了時間、人事データの正確性、コンプライアンストレーニング完了の改善と相関させることができます。
  • WalkMeガイダンスがデータ品質、販売プロセスの遵守、取引サイクル期間にどのように影響するかを測定するCRMシステム

統合を通じてWalkMeデータをビジネスデータと接続しない場合でも、WalkMeの前後でチケットの偏向や生産性向上などを確認し、ソリューションがビジネスにとって重要な結果にどのように影響したかを相関させることができます。

ROI:CRMワークフローでのデータエラーの削減

織がCRMデータに大きく依存しているものの、一貫性のないデータ入力により、担当者が必須フィールドを省略したり情報を誤入力することが多く、不正確なレポートや効果の乏しい自動化、時間のかかる手動修正につながります。

毎月、セールスオペレーションチームは平均500のデータエラーを修正しており、各エラーの修正には10分かかります。 特定、検証、修正しています。 それは 月あたり5,000分(または~83時間)の再作業に費やします。

以下を含むWalkMeソリューションを実装します:

  • アルタイムフィールド検証のためのスマートチップ(例:適切な日付フォーマット、必要なカスタムフィールド)
  • ガイド付きオポチュニティ作成のためのスマートウォークスルー。担当者が必要なシーケンスに従い、重要なステップをスキップしないようにします。
  • UIインテリジェンス:最も大きなエラーフィールドを特定し、介入の優先順位を決定します。

プロイ後、エラー率が60%低下し、再作業が月300エラー、または50時間削減されます 手動クリーンアップ。 販売業務の平均賃金が50ドル/時間であると仮定すると、これは以下のようになります:

50時間 × $50/時間 = $2,500/月
$2,500 × 12 = $30,000の再作業回避分(年間)。

これにより、運用時間が節約されるだけでなく、レポートの正確性が向上し、システムに対する担当者の信頼性が向上し、監査に重要な業界におけるコンプライアンスリスクが軽減されます。

追加のリソース

ロールベースの学習パスを探索する


WalkMeを実践する場合は、役割別の認定コースをご覧ください。

ビルダー:

プロジェクトリーダー:

プログラムマネージャー:

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